｜算力支撑人工智能产业快速发展
近年来，工业和信息化部推动面向大模型的高算力芯片持续迭代升级，多元异构计算技术等加速攻关，国产服务器竞争力持续提升，软硬件协同发展的生态体系加快构建。一批人工智能领域专精特新企业茁壮成长，技术创新能力不断提升，专利申请量和授权量均居全球前列。截至目前，我国人工智能企业数量超过4700家，完成备案并上线，能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型超过200个，注册用户超过6亿。我国在用算力中心规模超830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS(EFLOPS是指每秒进行百亿亿次浮点运算）。围绕国家算力枢纽节点，不断拓宽集群间直达链路带宽，带宽已超900Tbps（太比特每秒），400G端口数量已大幅增至9000个，算力网络传输能力大幅提升。
｜探索研究“算力+电力”创新模式
面向经济主战场，数字经济成为经济提质增效的新变量、经济转型增长的“新蓝海”。算力作为支撑数字经济蓬勃发展的重要底座，是激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型的新引擎。构建绿色算力体系建设，需超前布局6G、人工智能、量子信息等领域的科技创新。探索研究“算力+电力”创新模式，依托算力产业发展方阵，推动企业、高校、研究机构等上下游产业链多方形成合力，加强算力应用新模式、新业态的培育，加快推进智算生态圈建设。
｜坚持前沿技术研发与产业生态治理相结合
大力推进“人工智能+”行动，重点围绕工业、医疗、教育、交通等领域谋划人工智能技术应用场景，融合人工智能大模型算法和行业领域数据知识，推动人工智能成为创新科学研究、实现智能制造、培育未来产业的新范式。同时，也应密切关注人工智能“狂飙”式发展，带来的安全隐患和潜在风险挑战。基于此，《前沿人工智能：发展与治理》书中以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景，识别其在技术开发、部署和应用中带来的风险和挑战，并对美国、欧盟等经济体的人工智能治理模式进行比较，深入剖析人工智能国际治理现状与问题，提出构建前沿人工智能治理体系的发展方向和未来范式，为人工智能技术研发与产业生态有效治理提供有力支撑与参考。
（文/吴振东）
《前沿人工智能：发展与治理》
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