前沿人工智能的产业变革趋势

文化   2024-11-28 19:21   北京  

大模型将加速 AI 产业化进程,预计未来 AI 市场规模将超万亿元。大模型凭借其多模态复杂任务学习的能力、更强的数据处理能力以及广泛的应用场景,提高了 AI 系统的性能和通用性,为 AI 产业化进程提供了强大的支持,“模型即服务”产业生态逐步形成。国内外互联网大厂扎堆入局,新的领域巨头、周边产业、类 AI 大模型应用以及智力服务类应用市场都将成为受益对象。AI 大模型将成为基础设施并再次引爆生产力革命,促进创造性工作深化分解,为行业知识模型化提供新界面,加速形成新质生产力。国际数据公司(IDC)预测,2028 年大模型市场规模将达到 1095 亿美元。《中国 AIGC 产业全景报告暨 AIGC 50》预计,2030 年我国AIGC 市场规模将达 1.15 万亿元。

颠覆劳动力市场,AI 大模型推动人机分工式混合劳动力成为用工主导范式。AI大模型可根据人类的反馈进行强化学习,促进 AI 从劳动辅助工具逐渐演化成初步具备自主能动性、可与人并肩协作互动的劳动行为主体,进而实现人机高效分工协作。同时,AI 大模型将推动人类智力劳动深度细化分解,将其中大量重复性、结构化、高度依赖既往经验的相关工作深化剥离并交由AI 大模型承担,促进以人机分工为代表的第四次社会大分工时代的加速到来,人机分工协作式混合劳动力将成为未来劳动用工的主导范式。此外,AI 大模型可能会颠覆劳动力市场旧有竞争模式,“降维打击”缺少工具赋能的竞争者。人类与 AI 大模型将成为“队友”。
推动行业知识模型化,AI 大模型助推智力密集型服务产业规模化。AI 大模型突破由行业专家归纳提炼知识的传统模式,能够借助自然语言交互方式进行高效建模整理,并通过与人类专家组成人机团队来实现行业知识模型化。作为高效的数智化知识服务工具,AI 大模型已初步实现在知识领域通用化大模型与专用化小模型并进,且正在采用“技术人员 +AI 大模型 + 数据”的模式逐步取代权威专家,使传统智力密集型服务规模化、市场化、个性化乃至边际成本趋于零成为可能,从而充分应用 AI 大模型助力智力密集型服务的数智化转型,赋能垂直专用场景下智力服务的规模化商用,实现咨询行业等传统智力服务规模化个性定制。

(节选自《前沿人工智能:发展与治理》一书,略有删减

前沿人工智能:发展与治理

梁 正 主编
中国发展出版社

图书简介

《前沿人工智能:发展与治理》一书由清华大学文科资深教授、博士生导师,清华大学苏世民书院院长薛澜担任顾问。清华大学公共管理学院教授,人工智能国际治理研究院副院长,人工智能治理研究中心主任梁正担任主编。本书在解读前沿人工智能的技术原理、功能特征的基础上,呈现我国人工智能大模型的最新发展动态,以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景,识别其在技术开发、部署和应用中产生的风险挑战,并对美国、欧盟等经济体的人工智能治理模式进行比较,深入剖析人工智能国际治理现状与挑战,提出构建前沿人工智能治理体系的发展方向和未来范式,力求为人工智能健康发展和有效治理提供有力支撑和有益参考。

目 录 (向上滑动阅览)


第一章 读懂前沿人工智能
一、前沿人工智能:从 ChatGPT 到 Sora
(一)人工智能的起源与发展
(二)前沿人工智能的内涵
二、前沿人工智能的特征与功能
(一)前沿人工智能的特征
(二)前沿人工智能的功能
三、前沿人工智能的优势与局限
(一)前沿人工智能的优势
(二)前沿人工智能的局限
第二章 前沿人工智能的发展与应用
一、前沿人工智能的发展现状
(一)数据要素发展现状
(二)算力要素发展现状
(三)算法与模型发展现状
(四)前沿人工智能:发展与治理
二、前沿人工智能的产业生态概况
(一)前沿人工智能的产业发展现状
(二)前沿人工智能的商业部署现状
(三)前沿人工智能的产业变革趋势
三、前沿人工智能的应用前景
(一)功能性应用场景
(二)水平领域应用场景
(三)垂直领域应用场景
四、“人工智能 +”行动的产业实践
(一)人工智能 + 工业
(二)人工智能 + 政务
(三)人工智能 + 教育
(四)人工智能 + 金融
(五)人工智能 + 医疗
第三章 前沿人工智能的潜在风险…
一、风险分类的标准
二、基于技术本身的风险
(一)数据隐私泄露
(二)算法歧视和偏见
(三)内容谬误
三、基于技术开发的风险
(一)数据产权问题
(二)心理问题
(三)环境问题
四、基于技术应用的风险
(一)数字鸿沟和社会不公平
(二)知识产权纠纷
(三)深度伪造
(四)意识形态渗透
(五)引发失控风险
(六)威胁国家安全
第四章 前沿人工智能的国际治理
一、前沿人工智能治理模式的国际对比
(一)美国前沿人工智能治理模式
(二)欧洲前沿人工智能治理模式
(三)其他国家前沿人工智能治理模式
(四)对中国人工智能治理的经验启发
二、前沿人工智能国际治理体系的构建
(一)形成基础:前沿人工智能潜在风险的国际性共识
(二)面临挑战:前沿人工智能发展与治理的国际分歧
(三)建立国际治理体系的切入点:搭建开放、包容的国际平台
(四)中国参与前沿人工智能国际治理体系建设前沿人工智能:发展与治理
第五章 前沿人工智能的治理体系构建
一、概念与逻辑——如何认知人工智能治理
(一)人工智能治理的定义
(二)人工智能治理的多元层次与视角
二、协同与敏捷——如何构建人工智能治理体系
(一)国家人工智能治理面临的治理困境
(二)两条腿走路:发展与治理的平衡
(三)行动协同:推动多元主体参与治理
(四)模式构建:推动完善敏捷治理
三、历史与超越——应对人工智能治理的新变化
(一)我国人工智能适应性治理的范式变革
(二)我国人工智能治理的范式超越
附录:2023 年人工智能大事件回顾
一、中国大模型篇
二、中国 AI 政策篇
三、国际治理篇
四、科技巨头篇



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