数据归人显著增强了数据主体的隐私保护意识和收益预期，这进一步激励数据主体不断提供更多的数据供给，同时，数据需求方也不断产生新的数据需求，供需双方的活跃互动使得数据交易市场日益繁荣。这种活跃的交易氛围为将数据引入社会管理、经济交易的决策全过程奠定了坚实基础，使得数据成为数字社会、数字经济发展的重要支撑，并深入渗透到社会运行的方方面面。在这一过程中，数据通过解决信息不对称和信息真实性问题，有效降低了交易成本并控制了交易风险，这构成了数据发挥机制的基本逻辑。具体来看，数据实现价值的途径主要有以下几个方面。
数据归人后，信息搜索和匹配转变为点对点的方式，借助相对统一的标签体系，任何个体都有可能被潜在的交易对手搜索到，并基于其历史交易情况和外围支撑数据被精准选择为合适的交易伙伴。这一变革极大地提高了市场主体的参与度和交易的公平性。无论是特色鲜明的小众产品，还是个性化的需求，都能通过这一标签体系得到有效匹配，从而极大地提升供需双方的对接效率和资源匹配能力。最终，市场环境将变得更加公平、透明，各类市场主体获得更加广阔的发展空间和更多的机会。数据归人后，数据质量的可信层加固变得至关重要，数据需求方能够依据标签随时检索并验证数据的真实性。一旦数据的真实性得到证实，交易决策中的博弈成本将显著减少，考虑到数据的“蝴蝶效应”，即本次数据可能被用作后续多次交易的参考，数据主体将更加注重提高履约意愿，以维护自身数据的正面形象和积极属性。这将有助于提高后续交易对手对数据主体行为的预期，进而优化市场主体的自我约束能力。这一系列的努力，不仅能够不断降低全社会的风险管理成本，还能提高市场决策的效率。随着数字经济的日益繁荣，数据在各个维度上都变得更为丰满，这种数据总量的相对丰富以及数据维度的持续优化，不仅体现在纵向时间的不断延长和细化上，还体现在横向维度的足够宽广上。这意味着数据的可用性持续提升，数据需求方得以随时随地获取到与自身需求相适应的数据，从而支持完备的交易决策，并及时优化这些决策。在这一过程中，历史积累的数据逐渐渗透到经济社会发展的各类主体和各个交易环节，使数据无处不在、无时不在地支持着交易决策，数据支持的广泛性和深入性有效地推动了数据社会的运行，使数据成为推动社会进步的重要力量。
数实融合主要体现在两个方面。首先，数据赋能原业态，通过精准的数据分析与应用，满足了更多个性化、特色化的交易需求。在可信网络的支撑下，智能合约得以高效运行，为特色化交易提供了便捷、安全的运行环境，同时，点对点交易、物物交易等新型交易方式也展现出巨大的潜力，有望成为未来交易组织的重要形式。其次，数据要素催生了全新的交易方式。借助智能合约，中小企业可以向支持其发展的买家承诺未来收益分成。这种创新模式不仅受到数据长尾效应的正向影响，还因智能合约的可信性而吸引早期买家的积极参与。
本文摘自《数据归人：个体数据交换价值分析》一书。
（整理/庄希颉）
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《数据归人：个体数据交换价值分析》
吕雯 著
中国发展出版社
随着信息化大潮的澎湃涌动，数据这一古老的信息记录的载体在新技术的赋能下焕发新生，正以前所未有的力度和广度，步入生产要素的舞台中央。《数据归人》一书，正是在这个背景下诞生的启示之作，旨在揭开数据回归个体这一时代命题的神秘面纱，引导我们深入思索和探讨数据作为新型生产要素如何回归其创造者的本质属性，关注由此引发的社会经济变革。全书从数据的本质出发，细致梳理了数据从初现端倪到奠定其生产要素地位的演化过程，揭示了数据世界的基本构造、独特性质和市场挑战，并着重解析了数据归人的逻辑内核与实现路径。
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