EST|利用光学光热红外显微镜探测土壤和沉积物中的矿物有机界面

政务   2024-12-28 08:25   湖北  

自:ENV. One Health

Probing Mineral-Organic Interfaces in Soils and Sediments Using Optical Photothermal Infrared Microscopy

利用光学光热红外显微镜探测土壤和沉积物中的矿物有机界面

第一、通讯作者:Floriane Jamoteau, University of Lausanne

微生物、矿物质和有机物之间的相互作用是土壤和沉积物中碳、养分和污染物动态的关键控制因素。然而,由于这些相互作用的复杂性以及需要能够以足够的空间分辨率进行无损和实时分析的工具,在相关尺度和时间上探测这些相互作用仍然是一项分析挑战。在这里,我们展示了使用光学光热红外(O-PTIR)显微镜对复杂矿物有机微观结构进行亚微米级表征的能力,并提供了分析建议。与传统的红外技术相比,以亚微米分辨率收集的环境相关矿物和有机参考化合物的O-PTIR光谱显示出相似的光谱质量和灵敏度。O-PTIR检测灵敏度对高度结晶的矿物和潜在的低分子量有机化合物最高。由于光热效应,与传统的红外方法相比,O-PTIR对有机物比矿物更敏感,即使有机物与矿物结合。此外,O-PTIR以亚微米(<500nm)的分辨率分辨复杂混合物中矿物结合和未结合的有机物。最后,本研究通过使用损伤阈值确定适当的激光功率,为有机和矿物样品的无伪影分析提供了最佳实践。我们的研究结果强调了O-PTIR显微镜在土壤和沉积物中动态微生物-矿物-有机物相互作用的无损和时间分辨分析方面的潜力。
图1 通过O-PTIR、μ-FTIR和ATR-FTIR收集的矿物和有机化合物光谱的比较。μ-FTIR和O-PTIR的平均光谱是从10个重复光谱中获得的。浅色带表示平均光谱的标准偏差(n=10)
图2 土壤和沉积物中常见类型的矿物和有机化合物的O-PTIR与ATR-FTIR获得的信号之比。使用相同的红外激光功率(4.6%)、探针激光功率(0.7%)和探测器(硅光电二极管)进行O-PTIR分析,以模拟由各种材料组成的复杂样品的分析。为了量化O-PTIR与ATR-FTIR相比对土壤和沉积物某些成分的高估或低估,我们将O-PTIR测量的信号强度与ATR-FTI测量的信号的强度进行了比较
图3 与Al(OH)3结合的有机模型化合物的O-PTIR和ATR-FTIR光谱的比较。合成矿物有机微观结构由谷氨酸与Al(OH)3在不同碳负载下共沉淀组成。对于每个样品,取100个O-PTIR光谱的平均值,用ATR-FTIR获得单个光谱。与谷氨酸中的υasCOO相关的振动位于1555 cm-1处。与Al(OH)3的Al–O、Al–OH或O–H相关的振动位于1350 cm-1处。有机/无机比对应于O-PTIR和ATR-FTIR光谱的波数1555:1350的强度比。对数回归用于更好地表示O-PTIR和ATR-FTIR测量的有机/无机比的增加(R2=0.9,p<0.06)。最低C浓度对应于Al(OH)3中的残留C(未添加谷氨酸)。
图4 矿物结合和未结合有机化合物的高光谱成像。由未结合的谷氨酸和勃姆石结合的谷氨酸组成的矿物有机微观结构的高光谱图像。在28×28μm2的感兴趣区域内以2μm的步长进行高光谱成像。进行了主成分分析(PCA)和k-means聚类到5组,以说明沿第一主成分(PC1)的光谱演变。组的空间可视化显示在部分(A)中。PCA结果显示在(B)部分,其中n表示每组的光谱数量,每组的平均光谱显示在(C)部分。PC1负载量、游离谷氨酸、与勃姆石结合的谷氨酸(C含量=2.8 wt%)和勃姆石的参考光谱显示在部分(D)中。确定的关键光谱带包括1590至∼1600 cm-1,归因于谷氨酸中羧酸根基团(υasCOO-)的不对称拉伸;1515、1355和1260 cm-1对应于未结合谷氨酸有机晶体的峰;1080 cm-1与勃姆石的Al-O、Al-OH和O-H振动有关。

Recommendations and Advances for Analyzing Microbe-Mineral-Organic Matter Interactions with O-PTIR

O-PTIR分析微生物-矿物-有机物相互作用的建议和进展

O-PTIR的分析潜力是什么,特别是与解决微生物-矿物-有机物相互作用的其他成像和光谱技术相比或结合使用?目前,复杂微生物-矿物-有机物组合中的矿物相可以使用元素映射(如X射线荧光成像或显微光谱学(X射线微探针或拉曼显微光谱学在亚微米尺度上进行描述,而单个元素的命运可以使用同位素成像(纳米级二次离子质谱)进行跟踪。目前缺乏的是一种在互补尺度上操作的方法,能够表征这种复杂组合中的有机相。我们的分析表明,O-PTIR有潜力解决这一分析差距。O-PTIR不仅提供了传统红外显微镜以前无法达到的亚微米分辨率,而且提高了复杂矿物基质中有机相的检测。此外,通过仔细的激光校准,可以避免光束损坏,从而实现活细胞成像。O-PTIR不需要使用薄片或锗电池来成功地对标本进行红外成像,从而限制了对困难和易产生伪影的样品制备的需求。O-PTIR分析有效地克服了漫反射和镜面反射造成的伪影,导致与ATR-FTIR相似的光谱质量(比μ-FTIR好得多),但低至微米级。最后,O-PTIR测量可以在共传播模式(红外激光从上方照射样品)或反向传播模式(IR激光从下方照射样品)下进行,允许更大范围的样品样本(例如,单个颗粒、抛光表面、薄切片等)和实验系统(例如,芯片上的土壤或微流体设备)。由于提高了分辨率、灵活性和对有机物的独特敏感性,O-PTIR在分析复杂的微生物-矿物-有机物相互作用方面补充了上述显微光谱学(XRF/XAS和拉曼)和成像质谱工具(如NanoSIMS)。因此,根据所有这些技术能力,O-PTIR显微镜为解决微生物、矿物质和有机化合物在微观尺度上的空间关联以及跟踪它们随时间的相互作用打开了大门。

基于我们的研究结果,我们为使用O-PTIR显微镜对微生物-矿物-有机物相互作用进行无伪影和无损表征提供了以下建议,该显微镜应允许进行稳健的分析:

1.损伤阈值:在分析之前,我们建议对系统的关键有机和矿物部件进行梁损伤阈值评估。我们的结果表明,损伤阈值因特定化合物而异。首先,当处理可能含有特别敏感的结晶不良矿物或高分子量有机化合物的样品时,我们建议使用0.7%的低探测激光功率和4.6%的低红外激光功率。然而,对于复杂的样品,可能需要增加红外和探测激光功率,导致对结晶不良的矿物和高分子量有机化合物的损伤和低估。

2.光谱解释:对于本研究中分析的大多数化合物,O-PTIR光谱与ATR-FTIR光谱相似,可以与文献中的光谱进行比较。然而,对于页硅酸盐或亮氨酸等各向异性化合物,我们建议通过O-PTIR分析参考样品,因为优先检测某些晶面会显著改变峰强度。尽管文献中O-PTIR光谱的数量有限,但Kim等人现在提供了一些矿物光谱。鉴于峰强度的这种可变性,在复杂的环境样品中识别各向异性化合物似乎很难实现。此外,在解释数据时,必须考虑优先检测结晶矿物和潜在的低分子量有机化合物。

3.矿物-有机界面分析:O-PTIR在识别和定位矿物基质中的有机化合物方面特别有效。我们的结果表明,有机化合物可以定位和鉴定到0.4重量%的浓度。在分析之前,我们建议对这些矿物-有机物组合进行特定的损伤阈值分析,因为它可能与单个有机相和矿物相的损伤阈值不同。

4.样品制备:样品必须干燥(除非使用水物镜),在共传播模式下相对平坦(形貌高达±8 mm),或在反传播模式下较薄(<1 mm)。为了分析微环境,我们建议使用冷冻保存和切片技术(如冷冻(超)切片机),因为有机树脂(如环氧树脂)可以与样品信号显著重叠。对于样品架,优选红外光透明的CaF2窗口;然而,对于共凝聚模式下的测量,也可以使用低热膨胀的材料。

5. 时间序列分析:使用片上固体系统和其他模型系统设备,可以使用O-PTIR进行不同时间点的分析。对于芯片上的土壤样品架,我们建议避免使用塑料作为基材,因为塑料会在分析中产生强烈的背景。相反,我们建议使用红外透明的CaF2窗口。在模型系统设备中,如果用作基板,红外透明CaF2窗口可能会限制背景,如果用作盖玻片,则可以通过设备进行成像。在设备内部,使用聚二甲基硅氧烷(PDMS)介质创建孔隙网络是可行的;然而,我们不鼓励沿CaF2壁形成均匀的PDMS层,因为O-PTIR对PDMS具有高灵敏度,导致与样品信号重叠。此外,对于微生物的重复分析,我们建议收集初始参考光谱,因为重复分析可能会影响它们的行为,甚至损坏细胞,并可能改变最终的光谱。

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