临床科研系列汇总

文摘   教育   2024-09-13 21:01   北京  




01

临床预测模型

1)临床预测模型 | 第1期. 你还停留在危险因素分析吗
2)临床预测模型 | 第2期. 进来,教你选对象
3)临床预测模型 | 第3期. 变量太多啦,怎么选?
4)临床预测模型 | 第4期. 你的模型过拟合了吗?
5)临床预测模型 | 第5期. 探索变量间的共线性
6)临床预测模型 | 第6期. 教你用R处理缺失值(附代码!)
7)临床预测模型 | 第7期. Logistic回归,从原理到操作,一文搞定!
8)临床预测模型 | 第8期. 生存分析I-浅尝Cox比例风险模型
9)临床预测模型 | 第9期. 生存分析II-审稿人质疑Cox的基本假设怎么办?
10)临床预测模型 | 第10期. 生存分析III-学会这个,让你的结果更具说服力
11)临床预测模型 | 第11期. 生存分析IV-当生存分析遇上竞争事件
12)临床预测模型 | 第12期. 生存分析V-听说你想要KM曲线教程
13)临床预测模型 | 第13期. Risk score到底是个啥
14)临床预测模型 | 第14期. 模型展示好帮手:Nomogram
15)临床预测模型 | 第15期. 评价模型用哪些指标?
16)临床预测模型 | 第16期. 一文讲透模型内部验证
17)临床预测模型 | 第17期. 外部验证这些常见误区,你知道吗?
18)临床预测模型 | 第18期. 明明白白决策曲线(DCA)
19)临床预测模型 | 第19期. 保姆级教程:将模型部署为网页交互式计算器




02

Meta分析

1) Meta分析 | 第1期. 没有自己的数据,不做实验,也能发SCI?
2) Meta分析 | 第2期. 爆火的PICOS原则,你知道吗?
3) Meta分析|第3期. 手把手教你注册Meta分析
4)Meta分析|第4期. 不可不知的文献检索方法
5)Meta分析|第5期. 制定纳排标准
6)Meta分析|第6期. 提取数据
7)Meta分析|第7期. 文献质量评价(附评价工具)
8)Meta分析|第8期. 数据分析I — 森林图绘制及亚组分析
9)Meta分析|第9期. 数据分析II — 一行代码检验发表偏倚
10)Meta分析|第10期. 数据分析III—做好这一步,你的结果更可信
11)Meta分析|第11期. Meta分析这么写!




03

交互作用

1)交互作用 | 第1期. 你真的了解交互作用吗?
2)  交互作用 | 第2期. 给你一双“慧眼”识别交互作用
3)  交互作用 | 第3期. 不可不知的相乘交互作用类型
4)交互作用 | 第4期. 1+1>2: 相加交互作用
5)交互作用 | 第5期. 交互作用,如何实现看这里!




04

中介分析

1)中介分析 | 第1期. 中介效应分析,你可能会用到!
2)中介分析 | 第2期. 中介分析的两种经典类型,你知道吗?
3)中介分析 | 第3期. 如何理解多重中介分析?
4)中介分析 | 第4期. 中介分析如何实现,看这里!




05

横断面研究

1)横断面研究|第1期. 初识
2)横断面研究|第2期. 普查VS抽样调查
3)横断面研究|第3期. 横断面研究这样设计!
4)横断面研究|第4期. 研究设计(二)手把手教你算样本量
5)横断面研究|第5期. 研究设计(三)代表性样本这样获得!
6)横断面研究|第6期. 从JAMA子刊看数据收集
7)横断面研究|第7期. 数据分析的“套路”竟如此Easy!
8)横断面研究|第8期. 要想研究做得好,这些措施少不了
9)横断面研究|第9期. 跟着STROBE声明学写文章①
10)横断面研究|第10期. 跟着STROBE声明学写文章②
11)横断面研究|第11期. 跟着STROBE声明学写文章③

12)横断面研究|第12期. 跟着STROBE声明学写文章④

13)横断面研究|第13期. 跟着STROBE声明学写文章⑤

14)横断面研究|第14期. 来学习典型研究范式!




06

病例对照研究

1)病例对照研究 | 第1期. 带你了解病例对照研究!
2)病例对照研究 | 第2期. 病例对照研究的类型,你会区分吗?
3)病例对照研究 | 第3期. 如何设计与实施病例对照研究(一)
4)病例对照研究 | 第4期. 样本量计算轻松get!
5)病例对照研究 | 第5期. 请查收case-control的研究思路
6)病例对照研究 | 第6期. 偏倚控制秘籍,请查收!




07

队列研究

1)队列研究|第1期. 你真的了解队列研究吗?
2)队列研究|第2期. 三种经典队列研究,看看你的属于哪一类
3)队列研究|第3期. 如何利用临床数据开展回顾性队列研究?
4)队列研究|第4期. 一张图详解回顾性队列研究设计思路
5)队列研究|第5期. 回顾性队列研究的具体步骤,看这一篇就够啦!
6)队列研究|第6期. 队列研究重要指标计算—人年
7)队列研究|第7期. 审稿人重点关注-Cox比例风险回归模型的时间尺度
8)队列研究|第8期. 除了多因素分析,你还可以这样做!
9)队列研究|第9期. 高质量研究必备措施
10)队列研究|第10期. 叮咚!一份解锁队列研究“卖点”的小Tips请您查收(一)

11)队列研究|第11期. 叮咚!一份解锁队列研究“卖点”的小Tips请您查收(二)

12)队列研究|第12期. 叮咚!一份解锁队列研究“卖点”的小Tips请您查收(三)

13)队列研究|第13期. 叮咚!一份解锁队列研究“卖点”的小Tips请您查收(四)

14)队列研究|第14期. 一文总结队列研究

15)队列研究|第15期. 不可不知的新秀—马尔科夫模型




08

随机对照研究

1)随机对照研究|第1期. RCT-临床研究中难以撼动的“大佬”
2)随机对照研究|第2期. 你真的了解RCT的随机吗?
3)随机对照研究|第3期. 一文带你学会RCT中的对照
4)随机对照研究|第4期. 从“单盲”到“三盲”,盲法这么设置!
5)随机对照研究|第5期. “好”的研究假设应具备这些特征
6)随机对照研究|第6期. 跟着顶刊学习“傻瓜式”样本量计算
7)随机对照研究|第7期. 结果解读?再也不怕组会上老板提问了!
8)随机对照研究|第8期. 震惊!RCT也需要调整基线变量?
9)随机对照研究|第9期. 你了解中期分析与期中分析的差异吗?
10)随机对照研究|第10期. DSMB-揭开随机对照研究中神秘的“组织”




09

临床研究诊断室

1)临床研究诊断室 | 第1期. 如何设计医学科研

2)临床研究诊断室 | 第2期. 你真的会描述研究数据么
3)临床研究诊断室 | 第3期. 这些常见统计描述问题,你中招了吗?
4)临
床研究诊断室|第4期. 对标柳叶刀顶刊,提高科研含金量

5)临床研究诊断室|第5期. 一文get统计推断思维

6)临床研究诊断室|第6期. 你想问的,这里都有答案-常见问题汇总①
7)临床研究诊断室|第7期. 你想问的,这里有答案-常见问题汇总②
8)临床研究诊断室 | 第8期. 多因素分析变量筛选指南




10

图解临床研究

1)图解临床研究|第1期. 一份通用的临床队列研究思路

2)图解临床研究|第2期. 基线资料分析原来这么简单!
3)图解临床研究|第3期. 基线不均衡时怎么办!
4)图解临床研究|第4期:史上最全的PSM教程!!你值得拥有!!(含SPSS和R语言)
5)图解临床研究 | 第5期. 跟着Lancet学习生存资料分析




11

机器学习

1)机器学习|第1期. 一图get机器学习基本流程
2)机器学习|第2期. 你该知道的数据预处理实战①

3)机器学习|第3期. 你该知道的数据预处理实战②

4)机器学习|第4期. 特征工程干货及R实战(一)
5)机器学习|第5期. 特征工程干货及R实战(二)

6)机器学习|第6期. 特征工程干货及R实战(三)




12

诊断试验

1)诊断试验专栏|第1期. 诊断试验的设计要点
2)诊断试验专栏|第2期. 诊断试验的常见“设计范式”
3)诊断试验专栏|第3期. 诊断试验需要做多少例?(上)

4)诊断试验专栏|第4期. 诊断试验需要做多少例?(中)

5)诊断试验专栏|第5期. 诊断试验需要做多少例?(下)

更新于2024/09/11




编辑:云观

编审:静观

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