大模型应用跟踪月报:智能客服、虚拟助手、数据分析等场景引领落地

文摘   科技   2024-12-04 07:30   浙江  

作者|沙丘智库研究团队

来源|沙丘社区(www.shaqiu.cn)

大模型技术正在不断增强,将以前所未有的方式提供生产力和创造力。企业需要持续跟踪大模型技术的最新动态,以确保能够挖掘大模型技术的应用潜能,这对于企业保持竞争力、创新和适应市场变化来说至关重要。

沙丘智库《大模型应用跟踪月报》采取按月更新的方式,通过企业调研、公开信息等多种渠道,收录的案例均为已产生阶段性成果、值得企业参考的案例,旨在帮助企业及时了解大模型应用的最新进展,调整战略规划,确保技术投资与未来的发展方向一致。

2024年11月共收录49个大模型案例,完整报告沙丘智库《大模型应用跟踪月报(2024年11月)》(62页PPT)

01

大模型应用洞察

通过对2024年11月大模型落地案例的跟踪,沙丘智库洞察结论如下:

洞察1:本月IT/互联网和银行的大模型落地案例占比最高,应用进展最快。IT/互联网和银行是数字化水平最高、科技投入最大的两个行业,在大模型技术的探索上也走在前列。

· IT/互联网公司基于自身业务形态发挥大模型能力之所长。例如YouTube利用大模型的总结能力,创建视频的简短摘要,让观众快速了解视频内容;携程利用大模型的机器翻译能力,优化房型名称的多语言翻译覆盖率,满足全球用户的需求;此外,滴滴、腾讯、快手等头部互联网公司利用大模型优化NL2SQL准确率,实现ChatBI,为其他行业提供技术参考;

· 银行业的大模型应用已经逐渐从国有大行、股份制银行向城商行、农商行进行渗透。根据沙丘智库最新的数据统计显示,目前已有23家城商行开始探索大模型应用,占城商行总数的18.5%。

洞察2:在物流、医疗、证券等行业,大模型的价值开始在核心业务场景显现。在物流行业,例如Grab(东南亚领先的网约车和送餐平台)利用GPT-4o打造更智能的地图服务,提升地图制图的效率和准确性;在医疗行业,例如华西医院发布“华西黉医”医学大模型,在疾病筛查与诊断、患者服务、智能文书处理、影像检查与手术质控等方面发挥作用;在证券行业,例如广发证券发布投行大模型,为承揽、承做、承销等环节提供支持。

洞察3:从场景上看,本月智能客服场景落地案例占比最高。大模型在智能客服场景的应用价值体现在两方面,一方面是对内赋能,为客服人员提供辅助,目前这类应用占比较大,例如百胜中国将大模型能力用来辅助人工客服,快速归纳、总结消费者诉求,进而更快速、更精准地回复消费者;另一方面是对客直接提供服务,由于大模型存在幻觉问题,目前这类应用占比较小,尤其是对严谨性要求较高的场景,对客使用尤其需要谨慎。

洞察4:利用大模型打造面向C端用户的虚拟助理,成为智能硬件的“标配”。对于智能手机、智能电脑、智能汽车、智能家居等硬件设备来说,大模型可以使用户与之交互变得更加自然和流畅,提高用户体验。头部公司基本2024年上半年开始发布相关产品,例如,理想汽车自研的Mind GPT大模型于2023年12月上车并随后推出多个AI助手角色,联想于2024年4月发布AI PC产品,内置联想小天个人智能体。目前,基于大模型的虚拟助理已经开始向更多硬件厂商渗透,本月案例简报中覆盖了三星、华硕、东风汽车、长虹电器等企业的实践案例。

02

本月明星案例分析

在诸多大模型案例中,沙丘智库将明星案例定义为“引领行业创新、展现卓越效果、具备示范效应的案例”,为其他企业提供大模型的实践典范和参考框架。
本月明星案例如下:
案例1:工商银行网络金融运营助手提升客户营销服务质效
工商银行依托大模型技术打造网络金融运营助手,在运营工作各个环节提供智能决策、效果分析、总结规划等能力,提升运营人员工作效率,为手机银行等互联网用户提供更适配的个性化运营方案、触达内容,从而提升银行运营工作效果,加速客户服务质效提升。
▶ 分析师评价:网络金融运营助手在客群圈选、活动部署和数据分析等关键环节提供了智能化支持,显著提升了运营效率和客户服务质效,体现了大模型在金融行业应用的前瞻性和实用性。
案例2:广发证券投行大模型赋能投行执行质量提升
广发证券基于投行数据和基础设施能力,场景化训练投行垂域模型,形成“1个大模型 + N个专业能力小模型”的投行大模型,聚焦业务增效、合规风控、管理赋能三大方向,对现有的投行系统平台进行深度升级,为投行执业质量提升提供了更多解决方案。
▶ 分析师评价:投行业务作为证券公司的核心业务,提升投行业务执业质量水平迫在眉睫。广发证券率先将大模型应用于智能投行领域,为智能投行发展提供新范式,为其他证券公司提供实践参考。
案例3:Grab利用GPT-4o打造更智能的地图服务
Grab通过对GPT-4o进行视觉微调,结合街道级图像和地图瓦片,通过调整各种超参数来提高准确性,提高交通标志、转弯限制、地点和道路几何形状的定位准确性,车道计数准确率提高 20%,限速标志定位精度提升 13%,增强应对高架标志和遮挡等挑战性场景的能力,从而减少了地图输出中的错误。
▶ 分析师评价:Grab利用大模型技术显著提升了地图服务的本地化和动态化水平,解决了东南亚地区地图绘制的复杂性。这种技术应用不仅提高了服务效率,还增强了对数据质量的信任,展现了在地图服务领域的领先性和创新性。
* 以上内容节选自沙丘智库《大模型应用跟踪月报(2024年11月)》

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完整报告沙丘智库《大模型应用跟踪月报(2024年11月)》(62页PPT)


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