作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
在软件开发过程中，测试是确保软件质量和性能的关键环节。传统的测试用例生成依赖于人工编写，这不仅耗时耗力，而且容易受到测试人员经验的限制。随着大模型的出现，这一局面正在被改变。
大模型能够生成测试用例（用于正向测试和负向测试的手动测试和自动化测试脚本）和测试数据（用于填充应用程序数据库或驱动动态测试用例的执行），测试完成后，大模型可以将测试结果总结成执行报告，并对发现的缺陷进行分析，提高软件测试团队的工作效率，最大限度地减少人工操作，并提高代码质量。
根据沙丘智库发布的《2024中国企业IT部门大模型应用场景评估报告》，测试用例和数据生成是当前对企业IT部门来说可以进行战略选择的大模型应用场景之一，具有较高的业务价值和技术可行性。
当前很多企业在探索大模型+智能测试时都将测试用例生成作为切入点，沙丘社区通过研究腾讯、字节跳动、优酷、荔枝集团等4家互联网企业测试用例生成场景的大模型实践，旨在为其他企业提供参考。
▎案例1：腾讯测试用例生成场景大模型实践
▎案例2：字节跳动基于大模型的单元测试用例自动生成实践
▎案例3：优酷基于大模型的测试用例生成实践
▎案例4：荔枝集团基于大模型的测试用例设计实践
荔枝集团面临测试用例编写效率低下和全面性不足的挑战，采用基于大模型的技术，通过标准化需求处理、向量库方案和测试平台建设，提升测试用例设计效率50%以上。实践证明，该方法有效提升了效率和用例采纳率，尤其是在中小型需求上表现更佳。
完整内容：荔枝集团基于大模型的测试用例设计实践
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