作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
以大模型为代表的人工智能技术是银行业发展新质生产力的重要引擎，加快布局和发展大模型是银行业积极响应“人工智能+”行动、提升核心竞争力、推进高质量发展的必然要求。
沙丘智库长期跟踪调研银行业大模型落地情况，从2023年初至今，银行业已经从最开始的观望态度逐渐过渡到将大模型技术作为未来的重点方向持续加持。当前，大模型在银行业的渗透也已从国有大行、股份制银行延伸到头部城商行、农商行。
在《2024中国银行业大模型应用场景评估报告》中，沙丘智库共定义了20个大模型应用场景，包括员工知识助手、智能文档助手、客服坐席助手（对内）、智能编码助手、智能办公助手、数据分析助手、软件测试助手、个性化营销素材生成、智能运维助手、信贷审批助手、反洗钱报告生成、对话交易助手、虚拟数字客服（对外）、智能营销助手、智能财富助理（对外）、合规审查助手、异常交易检测、智能审计助手、监管合规政策解读、贷后催收助手，这些应用场景将助力银行实现提高营收、降本增效、风险管理以及非财务价值。
为了帮助银行业更好地选择大模型应用场景，进行合理的资源投入与分配，沙丘智库从实际落地的视角出发，发布《2024年中国银行业大模型案例跟踪报告》。
报告精选了包括中国工商银行、中国邮储银行、平安银行、招商银行等在内的多家银行的大模型落地实践，不仅展示了大模型在银行业的主要应用场景，还深入探讨了这些场景下的技术实现路径和业务价值，彰显大模型技术在提升业务效率、优化客户体验和强化风险管理等方面的巨大潜力。
报告中共包含70个银行业大模型落地案例，具体案例目录如下：
完整报告：沙丘智库《2024年中国银行业大模型案例跟踪报告》（95页PPT、70个案例）
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