膀胱癌早期标志物开发
膀胱癌（Bladder Cancer, BC）是世界十大恶性肿瘤之一，发病率和死亡率较高。2020年，全球报告了约573,000例新的膀胱癌病例，超过212,000人死于BC。目前BC的诊断仍依赖于肾活检，膀胱镜检查是一种高敏感的检测方法，但具有侵入性且价格昂贵，患者常常在检查过程中感到不适。无创的血清或尿液生物标志物的发现及相关早期诊断模型的建立将有助于BC的早期筛查和诊断，改善治疗现状。
中国科学院宁波材料技术与工程研究所郑建萍团队孔同（论文第一作者）和联川生物付俊（论文共同作者）近期在Journal of Translational Medicine（IF 7.4）发表研究论文：基于Olink蛋白质组学技术开发了一个包括血清和尿上清共14个生物标志物的诊断模型，其AUC为0.91，准确度为0.86，灵敏度为0.87，特异度为0.82。该模型在检测低风险膀胱癌（包括低分级和低分期的膀胱癌）方面表现优于FISH，并且在检测不同分级、分期和大小的膀胱癌病例方面更为优越。该成果为膀胱癌早期筛查和早期诊断提供了有价值的研究基础。
1. Kong T, Qu Y, Zhao T, et al. Identification of novel protein biomarkers from the blood and urine for the early diagnosis of bladder cancer via proximity extension analysis. J Transl Med. 2024;22(1):314.
Olink Proteomics
（纳斯达克代码：OLK）
Olink Proteomics创立于瑞典乌普萨拉，致力于突破蛋白检测在“多重能力/特异性”、“灵敏度”和“检测通量”等方面的综合瓶颈，进而实现超灵敏多重蛋白标志物检测、无偏靶向蛋白质组学和精准蛋白组学，以帮助蛋白标志物的发现、药物研发、转化医学、以及让“多组学整合”真正切实可行。
具体来说，我们基于专利PEA技术，秉承严谨和透明的科学精神，开发并充分验证了一系列开创性的Olink Panel。
这些Panel可赋能科学家，通过在1-6µl体液中精确检测15-5400+种生物标志物，更加充分地理解实时生物学。从而，借助多组学发现pQTL等创新药物靶点；筛选更好的疾病预测和预后标志物；理解药物作用的MoA, Safety, PK, PD, Dose；拓展已上市药物的适应症；开发伴随诊断；加速药物研发进程，降低药物研发成本；同时促进从临床科研到临床应用的转化；提高肿瘤等疾病早筛方法的灵敏度和特异性，并最终达致精准医学。
Olink现已覆盖100%主要信号通路，实现生物学意义上的超灵敏无偏靶向蛋白组学（兼容各种样本类型，对传统方法无法胜任的血浆血清等体液样本尤其适用）。
官网：https://www.olink.com
电话：+86 21 5077 8771
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