这是第742篇offer
REC
1、同学在2024年11月加入辅导
一、小米大模型产品实习offer🎉
1、技术转产品的原因：
转行的初衷，一是兴趣，对产品方面的工作还是比较感兴趣的；二是觉得懂技术对于从事产品也是另外的一种优势。
方向细分：个人对大模型领域比较熟悉，可能会all in大模型产品相关的工作，目标方向大致包括大模型的应用落地、大模型的性能提升、平台建设等
规划：先入行，从技术思维向产品思维转换，再谈懂技术对产品工作的增益；对各个方向进行尝试和了解，进一步确定深耕的领域
2、加入26届校招辅导
现在比较卷，有人带着比自己摸索少走很多弯路，省去了很多无谓地试错；
林哥的预面试和前期的准备，也能在很多细节上帮助自己从技术的惯性思维跳出来，向合格的产品靠拢
二、具体面经✍️
自我介绍
简历比较偏技术，面试官确认是想求职产品还是技术，为什么做产品？
接下来就是全程照着简历深挖实习经历和项目，问的比较偏大模型技术
深挖第一个技术实习工作，介绍一下主要是做了什么工作，怎么做的？
第一个实习工作中是如何绕过大模型的安全合规的？
第一个实习工作构造的数据集，有什么用处？会作用于哪里？
看起来第一个工作项目是基于prompt的工作，没有参与过微调？
介绍一下第二个工作项目，主要做了什么工作？实现难点？意义在哪里？
觉得第二个工作项目，能够给你产品的工作带来什么帮助？
项目到手的时候，仅有大致的最终目标需求，从0开始主导分析、制定了中间的各项需求、技术方案、技术选型，能够更好地帮助自己适应产品工作。
介绍下第二个实习中，主要的工作，做了什么？
介绍下第一个个人项目中，做了什么？使用了哪些平台？做了哪些优化？
为什么第一个个人项目中，不采用RAG？
回到第二个实习工作中，如何微调的？具体使用的什么技术框架？训练时间？显存占用？什么卡？
为什么微调过程不采用web端可视化操作的框架组件？
对于技术来讲，部署完微调框架后，直接就用命令启动训练了；再打开web页面，再进行配置，再开始微调就多了一步
部署推理过大模型吗？都采用什么技术框架？
使用的技术框架里面，你觉得有哪些做的比较好的，哪些做的不是很好的？
做的好的：目前大模型流行的技术框架里面，解耦合做的都比较好，兼容性做的也比较好
不好的：部署环境问题，有的不提供docker，从零配置环境会踩各种坑
了解过RAG的一些前沿工作吗？
知识图谱RAG，对检索到的文档结构化表达，更好地提取信息
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