产品质量首先是设计出来的，其次才是制造出来的
质量控制的重点应放在设计阶段
产品质量的好坏不能单纯看是否符合规格
提出了质量损失函数的概念，把质量和经济两个范畴的概念统一起来
传统的观念中，产品只要是在规格内的，那么就是合格的，而超出规格范围的就都是不合格的，需要进行返工返修或者报废，相应产生损失，也就是像下面这张图所示的那样。
站在制造商的角度看，上述观点好像是对的，但是换到客户的角度就不一样了。
例如你买了一台空调，噪声比较大，投诉后生产商告诉你，噪声是在规格范围内的，不退不换，下次你可能就不会再买这个品牌了，对于制造商而言损失就会产生。
田口玄一的质量观是，即使是产品在规格范围之内，也是有损失的，换句话说，任何偏离目标值的产品都是损失，就像下图所示的那样。
这就是田口质量损失函数。
田口质量损失函数将客户满意度转换为货币价值，以便制造商可以量化地估计由于客户的不满意给公司造成的损失。
L(x)=K*(x-T)2
🔵 L: 损失
🔵 K: 常数，C/T2，C: 单位维修成本，T: 规格限到目标值的距离
🔵 X: 实际值
🔵 T: 目标值
某汽车零部件的单位维修成本为200美元，其关键尺寸的规格范围是6+/-0.5mm，实际值为6.2mm，那么因为偏离目标值导致的质量损失为：
L(6.2)=200/0.52* (6.2-6)2= 32美元
有了这个损失的数字，就可以评估：
🔵 损失的金额与改善的投入相比，是否具有经济性
🔵 与其他的损失项目相比，哪一个优先级更高
根据田口损失函数，我们也可以直观的了解到，y越集中，质量损失就越少。
解决问题的成本与质量损失相当时，总质量成本最优。
最后以一个故事结尾，故事发生在当时的Ford Batavia变速箱工厂。
Ford和Mazda某车型使用的是相同设计的变速箱，但是市场上对Ford变速箱的投诉远高于Mazda，于是Ford组织了一次对比分析。
首先对Ford的变速箱的关键尺寸进行了测量，尺寸都在规格范围内，但是每个尺寸的测量结果都比较分散，不集中。
然后对Mazda的变速箱开始测量，第一个变速箱的测量结果与目标值非常接近，然后又测了第二个，发现结果简直一模一样，他们甚至怀疑量具是不是出了问题，确认量具正常后，他们对剩下的8个都进行了测量。
结果让Ford大吃一惊：这10个变速箱的测量结果非常一致，波动很小，近乎完美。Ford高管仰天长叹：我们还在努力使得零件符合规格，但他们已在追求全部一致。
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