产业革新
驱动智能制造转型升级
随着全球经济一体化的深入发展，我国制造业的传统优势正在逐步减弱，生产成本持续上升，资源环境压力不断加大。同时，国际市场竞争日益激烈，发达国家制造业回流，发展中国家也在加快制造业的发展，我国制造业面临了前有未有的竞争压力。而技术创新能力不足、劳动力成本上升、环境污染和资源约束等问题的凸显，严重制约着我国制造业高质量发展。积极开展转型升级，探索新的发展路径，寻求新的发展空间，加速从“制造大国”向“制造强国”跨越，培育新质生产力和实现高质量发展已成为当下时代发展的主题。
工业时代形成的百年游戏规则，在数字时代正快速被打破。数字技术创新和数字化转型成为驱动制造业高质量发展的澎湃动能。新型工业化背景下，我国制造业开始加速向高端化、智能化、绿色化转型。以人工智能、数字孪生、大数据、5G等为代表的新一代信息技术正以飞一般的速度融入制造业，重构企业对研发、生产、营销、服务与运营管理的认知。对智能制造的不懈追求，更是成为制造企业应对多重挑战，提高竞争力、降低成本、提高生产效率的关键。
推进数字化转型是一段持续探索和改进的漫长旅程。在过去的五到十年，几乎所有企业都将数字化视为投资重点，而随着企业数字化发展不断走向深水区，企业数字化变革开始遭遇瓶颈。曾为企业量身打造的数字化战略，在一定程度上推动企业研发、运营模式的创新，提高管理效率和灵活性之后，已无法满足和支撑企业在新的发展阶段的需求。
如今，随着制造业从劳动和资源密集型向技术和智力密集型转变，制造企业正面临着来自市场、管理、技术上的多重挑战，成本竞争带来的产业链纵向集成、个性化需求日益增长带来制造的复杂性升级、企业产业/产能/产品出海带来的产品质量与可靠性要求提高、企业集团化多业态/多制造模式管控与供应链制造协同，以及大数据与AI驱动、IT/OT的不断融合等技术上的变革，正驱动着企业从制造向智造的进一步转型升级。
赛意智造3.0
迈向下一代智能制造
制造模式转型始终是企业数字化转型的着力点与突破口。随着全球供应链的加速重塑，传统的生产制造已演变为复杂多样的协同制造体系。在这个高度复杂的制造系统中，各级设备、零件、材料乃至供应商、各级合作伙伴如何共同来协同整个制造过程，已成为了极大的挑战。
转型浪潮之下，企业需要什么样的智能制造解决方案？
作为企业实现智能制造的核心系统，MES覆盖了整个智能工厂的生产过程，与制造企业的各项业务紧密相连。在以往，企业在制造转型的过程中，往往着力于单工厂运营执行的效率的提升和实现追溯管理。而伴随着企业智能制造的推进，企业智能化装备的不断引入，工业自动化程度的不断提高，企业对MES的需求也在持续的升级。
从单工厂的制造执行管理，转向多工厂和集团化管控的运营管理提升，再到如今，随着全球供应链的加速重塑，集团企业加速向产业链集群演变，企业数字化战略也随之转变。企业希望通过打造统一的制造运营管理MOM平台，实现研产供销服跨企业协同的数字化管理。而在这个过程中，MOM软件也随之发生着根本性的技术转变，从AI、云计算到边缘计算、AR/VR，数字化技术的发展在不断驱动着制造企业的发展与改变的同时，也给制造企业带来了新的挑战。为了适应技术的不断变化，以及兼顾更多制造企业的应用需求，近年来，MOM软件供应商不断提升软件架构的先进性，转向微服务与模型驱动，搭载智能制造，并不断融入低代码、数字孪生、人工智能等先进技术，打磨软件平台，提供不同的行业套件，以最大化满足行业企业应用需求。
从MES，到MOM，到MBM，在制造运营解决方案的打造上，赛意智能制造数字化解决方案的迭代历程正是始终伴随着制造企业对于竞争优势的追求发展而来。
赛意智能制造迭代历程
从实现单工厂管理，通过提升“生产执行”的效率，建立“成本优势”的1.0时代，到实现多工厂运营，通过“从订单到交付”的平衡制造运营支撑“综合经营优势”的2.0时代，如今，赛意智能制造产品进入了通过发展“集群”资源互通互补，建立“产业共生优势”的3.0时代。赛意也从最初以MES为核心的工业管理软件产品，逐步扩展成卓越运营管理的工业管理软件产品家族SMOM，到如今竭力打造智能制造3.0产品——基于模型的制造MBM。
模型驱动
重塑智能制造新格局
赛意信息工业软件及物联子公司总经理、广东省工业互联网智库专家李文贤先生指出，“大多企业在推进智能制造时，仍采用传统的智能制造方式，而在这种方式下，在数据协同、业务协同和数字化系统方面，仍大而不强。”例如，在数据协同上，企业虽然应用了多个系统，但仍面临着各业务域系统平台不一致，数据标准不统一，数据多源维护，数据质量差，导致决策周期长或决策偏离；在业务协同上，集团多业态多制造模式管控下协同困难，而在数字化系统上，多业务系统孤立建设，协同成本高的同时，系统扩展受限，业务需求响应速度慢等挑战。
因此，企业在推进数智化转型升级时，首先要构建一个统一、先进的技术平台，满足业务快速迭代的需求，降低企业跨业务系统集成、开发和运维成本；其次，要具备统一的数据模型，实现跨企业、跨领域、跨系统的IT/0T数据流转，保障数据的一致性与完整性，为全产业链追溯提供支撑；同时，系统还需要支持集团多工厂管控，支持供应链多工厂多业态制造协同；此外，还需要支持AI智能化应用，支持平台+APP的柔性开发模式，实现灵活组合与扩展，降低企业跨业务系统集成开发和运维成本。
经过不断的迭代与完善，赛意创新研发智能制造3.0产品-基于模型的制造MBM，率先提出“1+2+3+X”创新模式，以元模型驱动为理念，基于统一的工业技术平台与工业数据服务平台，结合Center-Site中心治理、行业know-how沉淀和AI创新赋能三大业务能力，聚焦跨领域多行业场景，打造APP灵活组合应用，立足卓越运营，助力企业打造产业竞争新优势，实现“提质、降本、增效”的智造转型升级。
“1+2+3+X”创新模式
立足创新实践，赛意携手华为共同打造了新一代MOM行业产品解决方案——基于模型的制造SIE iMOM。SIE iMOM基于华为云数字化制造云平台MBM Space下沉淀的业务模板组件构建，以“平台+行业应用”的模式打造场景化的工具链体系，以统一数据模型及组件化设计，支持应用的灵活组配连点成线。基于Center-Site架构，支持集团化、链主和产业集群统一管理，支持云边端弹性部署，解决自动化工厂边缘采集高频率、高稳定需求，SIE iMOM聚焦泛电子、汽车及零部件、装备制造三大核心制造领域，助力企业打破产业制造协同壁垒，打造行业竞争新优势。
场景为先
开创行业数智转型新篇章
推进数智转型始终是企业提高竞争力、降低成本、提高生产效率的关键，而基于具体场景开展业务重构，是企业从“传统智造”迈向“智能智造”的重要路径。以问题导向、用户视角来分析和梳理转型需求，围绕智能制造核心业务构建典型应用场景，通过业务重塑、数据共享、应用集成，以平台+APP应用的模式推动形成多场景融合的行业智能制造方案架构设计与转型建设，将有效推进企业智能工厂建设进程加速。
以电子行业为例，随着产品更新速度不断加快、产品复杂度不断增加，客户需求不断多样化、个性化，以及对产品的精密度、品质以及追溯要求的不断提高，企业要想在瞬息万变的市场竞争中站稳脚跟，唯有加快产品上市速度，提升客户体验及满意度。同时，随着电子产业分工更加精细，电子行业背后的服务产业链衍生出多种商业模式，对于柔性智能制造能力、智能化要求也越来越高，打通端到端价值链，由大规模批量化生产转向大规模定制化生产模式，实现周期可控的柔性化生产也成为企业转型重点。
SIE iMOM业务场景
针对电子行业，赛意基于模型的制造SIE iMOM已经推出了一套完善、成熟且稳定的行业套件，覆盖MES、QMS、WMS、APS及EAM等全业务领域，构建了超180个关键应用场景，全面适配PCB、封测、电子装联、电子整机装配企业全链条场景，推动电子行业数智升级。
SIE iMOM实现在一套系统上支持上下游跨行业的应用，能同时支持3个不同细分行业（半导体芯片、电子封装、电子装联）的需求，实现灵活复用平台的组件并形成统一App，在此之上，也支持企业通过统一平台进行定制化。针对电子行业痛点，SIE iMOM可做到“一键排产、计划可视”、“按需供应、降低库存”、“齐套备料、防错防漏”等，协助企业更好的改善实际生产效率和质量；通过对生产计划、生产资源和生产实绩全面掌握，打通生产实物流与数据流的系统整合，充分激发信息透明优势，实现数据驱动和信息协同，帮助电子行业加快数字化转型步伐。
在高科技电子行业，赛意信息已连续三年稳居MES市场份额榜首。2023年，中国电子信息TOP100企业中有50%的企业与赛意信息紧密合作，同时，在中国TOP10的PCB企业中，高达90%的企业选择了与赛意信息同行。在过去五年内，持续为华为、TCL、视源电子、新三华、国星光电等上百家高科技电子企业提供了服务，保持了长期稳定的合作。其中，赛意信息助力新华三搭建一站式协同平台，通过订单履行自动化提升订单承诺准确率与发货率，大幅缩短供货周期，实现风险自动预警和 IT 敏捷交付，提高业务响应速度。
结语
持续探索数字化、智能化转型的关键，取决于企业敏锐判断、坚定理念和执着行动。赛意信息以ERP代理业务起家，自2012年起着手自研工业软件，探索与深入的正是智能制造领域，赛意以MES软件为起点，未来将立足卓越运营，竭力打造模型的制造，自研智能制造3.0产品，帮助企业构建下一下数字化能力，提升核心竞争力。作为坚定的企业数智化赋能者、工业软件践行者，为了进一步推进工业软件创新发展，2024年，广州市工业软件应用推广中心在赛意信息正式成立。赛意也将携手生态伙伴，共同打造一个开放、协作的创新生态，汇聚行业资源，促进技术交流合作，释放工业软件的潜能，为制造业的长远发展提供新动能。
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