🔵 制造型企业如何打造盈利增长的维修业务 -制造模式做维修篇
🔵 制造转维修系列挑战之六：交付质量、成本和时间的可控性
🔵 制造转维修系列挑战之五：维修排产的应变能力挑战与思考
🔵 制造转维修系列挑战之四：维修排产的应变能力挑战与思考
🔵 制造转维修系列挑战之三：资源准备左右为难的挑战与思考
🔵 制造转维修系列挑战之二：维修工艺方案定制化挑战与思考
🔵 制造转维修系列挑战之一：订单合同不确定性挑战与思考
🔵 大型装备制造业向维修服务转型的挑战与对策！
我认为制造的利润是通过精益化管理省出来的，其业务的重点在于后台计划的管理，靠着计划的精确性和完备性提高效率、实现利润，越是精益化越挣钱。与此不同，维修业务的利润是来自于维修知识的积累和应对变化的能力，其业务重点在维修现场管理，依赖现场一线的经验实现利润，越是具备深修精修能力越能够挣钱。我认为数字化的手段和方法可以帮助维修业务快速发展，下面对数字化维修促增长的分析过程总结到一张图上（如下图所示，我们形象地将其比喻为笑脸图），希望能阐述清楚这个问题。
数字化维修促增长分析图
数字化维修促增长的分析过程
1. 订单与合同签署：提前预备防变化
技术状态重点监管：明确产品接收技术状态和交付技术状态要求，约束产品的维修范围和关键部件的维修标准，同时明确不属于维修范围的项目，防止委托方对维修服务产生不合理的预期。 变更条件与流程：针对维修中可能遇到的临时故障、额外需求或新发现的故障点，需设置明确的补充报价流程，确保双方对新增费用和工期变动达成一致后再执行。 应急措施与响应机制：建立应对突发问题的快速反应机制，减少因合同条款不清或沟通不畅导致的停滞。
明确企业的维修能力：维修能力直接决定了维修方案所能涵盖的维修范围和维修方法的选择范围，必须结合企业现状，形成一个全面、实时的维修能力数据库。 型号与单件产品方案：提前根据维修能力编制涵盖多种型号的标准化维修方案，结合单件产品的特定技术状态和维修需求，形成灵活的工艺方案指导模板。 动态迭代更新：在维修过程中，通过实时收集现场数据和故障记录，快速调整和优化工艺方案，特别是非例行方案，确保维修方案始终能适应复杂的维修现场变化。 最小维修单元跟踪：支持精确到最小维修单元的技术状态监控，确保每个故障问题都有对应的解决方案，为未来类似维修任务提供积累支撑。
3. 人机料等资源准备：齐装满料有保障
人员精准配置：根据工艺方案要求，安排具备资质和相关经验的专业人员，确保维修任务的技术可靠性。 设备维护到位：提前对设备进行保养与校准，确保维修过程中设备状态良好，避免因设备故障影响进度。 物资需求预测：结合历史数据，优化物资准备和消耗系数的预测，减少物资超配或短缺问题，实现“齐装满料”且无浪费。
4. 生产调度排产：灵活变化有保障
维修数据支撑：基于以往维修任务积累的数据，快速评估当前任务的工时和资源需求，精准制定排产方案。 动态调整：实时监控维修现场的变化情况，结合维修任务的优先级和人员设备的实际可用状态，灵活调整排产计划。 效率保障：结合各种维修方式和现场管理方法，优先保证生产周期、质量管控需求，安排调度专业人员和专用设备，确保资源利用率最大化，避免因资源调度不当导致的效率损失。 协作监管：对企业内的工序协作任务和企业外的外委协作进行及时的任务进度跟踪，及时了解、反馈、解决协作类任务的各类异常。
5. 现场执行过程：响应变化控成本，多级跟踪保质量，积累数据提效率
非例行工卡支持：支持现场快速编制非例行工卡，满足复杂维修任务的特殊需求，确保现场问题及时得到解决。 灵活维修模式：根据任务需求，灵活应用外购、深修、换件、串件等多种维修方式，最大限度提升维修效率和适应性。 高效的车间物流策略：根据现场的工艺布局，对外接收和交付生产任务，对内存储和反映零部件的位置和状态，同时兼顾工位线边库业务的流转。 多级监控与数据积累：通过分层监控，实现对维修任务的实时记录和技术状态的随时跟踪，同时积累维修数据，为未来维修任务提供可靠依据。
6. 交付与质量：过程数据说实话，维修记录自生成，成本价格立马清
基于过程的数据驱动：利用全过程记录的数据，确保维修结果与任务执行过程完全一致，避免数据断层或信息遗漏。 自动化生成记录：维修记录、故障状态、成本分析等通过系统自动生成，避免手工整理的低效和出错风险，确保交付文档的准确性、完整性和时效性。 透明的成本核算：通过实时记录的消耗数据，准确计算维修成本和利润，确保企业对维修业务的财务状况了然于胸。
故障A：其中1个叶片因磨损严重，无法修复，必须更换。分析积累故障数据，预先准备物资消耗系数，采用年度集采形式，及早准备好物资，价格低（20万），周期不受影响。 故障B：1个特殊零件损坏，但市场上根本无法采购到备件。争取客户同意，通过串件进行解决，另外安排自制件，保障维修周期少受影响。 故障C：1个电路板因集成度太高，本工厂无法修复，只能外委修理。根据故障数据，提前建立维修能力，深修精修，极低成本即可解决。 故障D：5个零件需要重新做表面处理，通过排产分析，找到预期堵点，安排协作优先解决。
总结
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