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Genesis Therapeutics 宣布获得 NVIDIA 风投部门 NVentures 的进一步股权投资，此次投资是在2023年8月NVentures 参与其2亿美元 B 轮融资的基础上进行的。两家公司将合作优化 Genesis 的 AI 平台 GEMS（Genesis Exploration of Molecular Space），提升药物发现相关神经网络架构的计算效率，特别是在处理 3D 几何数据（如蛋白质和小分子结构）方面的等变神经网络。 Genesis 创始人兼 CEO Evan Feinberg 博士表示，与 NVIDIA 的合作将推动其结构驱动药物设计能力的进一步发展，以解决高未满足医疗需求的靶点问题。NVIDIA 副总裁 Mohamed Siddeek 强调，这一合作将推动生成性和预测性 AI 技术的发展，帮助探索新的化学路径并识别创新药物候选物。 Genesis 是一家专注 AI 的生物技术公司，通过 GEMS 平台整合语言模型、扩散模型和物理机器学习模拟，推进小分子药物研发，并已从领先投资者筹集超过3亿美元。Genesis Therapeutics 与全球顶尖的科技企业 NVIDIA 建立深度合作，结合 NVIDIA 在高性能计算与人工智能领域的领导地位以及 Genesis 在 AI 药物发现的专业知识，共同推进 GEMS 平台。这种合作有助于将双方资源最大化，创造协同效应。合作重点包括优化等变神经网络（equivariant neural networks），该技术能够高效处理 3D 几何数据（如蛋白质和小分子结构）。这将显著提高药物发现相关的计算效率，使 Genesis 的平台更具独特性和领先优势。Genesis 专注于解决以往无法攻克的靶点，利用 AI 技术设计突破性药物。这些领域存在巨大的未满足医疗需求，市场潜力广阔，能为患者提供创新疗法，同时为投资者带来回报。此次投资是 NVentures 在 Genesis 2 亿美元 B 轮融资基础上的进一步注资，表明 NVIDIA 对 Genesis 的技术和商业模式有高度信心。这种支持不仅能提供资金，还能带来 NVIDIA 的技术资源和行业影响力。GEMS 平台整合生成性与预测性 AI 技术（如语言模型、扩散模型和物理 ML 模拟），涵盖从靶点选择到分子设计的多个环节。结合 NVIDIA 的高效计算能力，将大幅提升新药开发速度与成功率，有望成为 AI 药物发现领域的行业标杆。Genesis Therapeutics 的价值分析Genesis Therapeutics 专注于开发高效、选择性强的小分子药物，瞄准化学复杂且传统方法难以解决的靶点。所有药物均通过其自有平台 GEMS (Genesis Exploration of Molecular Space) 设计，展现出前所未有的药效和选择性。1）GEMS 平台：融合专有的人工智能与物理模拟技术，显著提高药物设计效率。 2）生成性 AI 和物理模型：通过整合先进的生成模型与数据驱动方法，能够针对复杂靶点进行精准分子优化。 3）多学科合作：公司采用跨 AI 和生物技术领域的多学科迭代流程，增强技术突破能力。GEMS 平台结合生成性 AI 和物理学研究，是行业领先的分子 AI 平台，能够快速发现并优化针对挑战性靶点的药物候选物。Genesis 提供从药物发现到优化的一体化服务，其 GEMS 平台赋能科学家以突破性的速度开发候选药物，为客户和合作伙伴创造巨大的价值。内部研发管线：公司开发自有药物，用于解决未满足医疗需求。 战略合作：与生物医药巨头（如 Gilead）展开合作，共享技术平台和创新成果。 风险资本支持：通过多轮融资筹集资金，支持研发与技术扩展。Genesis 专注于解决传统方法难以攻克的靶点，通过高选择性药物提高疗效并减少副作用，为患者提供新的治疗选择，特别是针对高未满足医疗需求的疾病。凭借 GEMS 平台的领先技术和与行业龙头的战略合作，Genesis 有望成为 AI 药物发现领域的领军者。通过持续技术创新和扩大合作网络，公司在药物发现速度和成功率上具有显著优势，能够在未来医疗市场中创造可观价值。
GEMS（Genesis Exploration of Molecular Space）是业内最先进的分子 AI 平台，集成了生成性和预测性 AI 模型，专注于药物发现。该平台结合了专有的扩散模型、语言模型和物理机器学习（ML）模拟，用于分子的生成和特性预测，帮助攻克具有挑战性或以往无法药物化的靶点。
1. 语言模型 (Language Models) 功能：用于分子生成，能产生数百万至数十亿种具有药物特性的多样化分子。 优化：通过整合 ADME（吸收、分布、代谢、排泄）预测模型，可以根据化学家需求进行靶向化学空间探索，大幅加速药物设计优化周期。2. 扩散模型 (Diffusion Models) 优势：利用扩散模型快速采样关键 3D 结构，提升配体结合位点的精确预测，并支持 GEMS 的深度学习方法进行活性预测。特点：结合分子动力学和量子化学模拟，实现活性与选择性的突破性预测。 价值：特别适合缺乏训练数据的复杂靶点，帮助识别新的药物候选分子。Nucleus 是化学家日常使用的操作界面，通过集成 GEMS 平台，支持以下工作：结果评估：提供快速、精准的分析工具，帮助寻找理想分子。生成能力：GEMS 在分子生成与筛选中结合 AI 的创造力和精确性，极大地扩展了化学空间。 结构预测：利用扩散模型和物理模拟，快速预测蛋白质-配体复合物的活性和选择性。 多参数优化：通过物理和 AI 的深度整合，能在缺乏数据的情况下解决高难度靶点。创新驱动：通过生成新分子，探索未开发的化学路径，提升药物发现成功率。 时间与成本效率：相比传统方法，GEMS 能以更快的速度发现具有更高成功率的候选药物。 技术领先性：以独特的生成与预测性 AI 模型，构建药物发现的竞争壁垒。GEMS 平台的开发推动了以往未能解决的靶点药物化进程，其高效和精准性将大幅提升药物发现的速度和质量，最终惠及更多患者。Genesis Therapeutics 药物研发管线Genesis Therapeutics 专注于利用其 GEMS 平台开发高效且选择性强的小分子药物，针对化学复杂的靶点，治疗严重疾病。目前，研发管线主要集中在 肿瘤学 和 免疫学 两大领域，并通过与顶级制药公司合作，扩展其影响力。 - 背景：PIK3CA 是乳腺癌和结直肠癌中的常见致癌驱动基因。 - 研发进展：Genesis 正推进多个候选分子，目标是开发具有高效性和选择性的全突变体 PIK3CA 别构抑制剂，接近开发候选分子提名阶段。 - 潜力：有望成为同类最佳（Best-in-Class）药物，显著改善癌症治疗。
- 目标：开发首创性小分子药物（First-in-Class），靶向经过验证的免疫学靶点以及新型免疫靶点。 - 靶点通常已被生物制剂验证有效，但尚无小分子药物攻克。 - 利用 GEMS 平台开发能够提供口服治疗方案的小分子药物。 - 潜在优势：降低患者依赖注射生物药的需求，提供更便捷、更广泛适用的治疗选择。
Genesis 与行业领军企业合作，结合 GEMS 平台的 AI 药物发现能力与合作伙伴的药物开发专长，加速创新药物开发： - 目标：针对多个难以药物化的靶点，合作开发药物。 - 商业条款：Genesis 收到 3500 万美元的预付款，用于 3 个初始靶点的研究。 - 目标：将 AI 药物发现与传统药物开发相结合，探索多个新靶点。 Genesis 的核心研发团队位于圣地亚哥，由经验丰富的化学家和生物学家组成。他们通过密切合作部署 GEMS 平台，在多个治疗领域推进突破性药物开发。- 技术驱动：GEMS 平台提供快速发现和优化分子的能力，加速从初始发现到候选药物提名的流程。 - 多领域覆盖：目前的研发管线覆盖肿瘤学和免疫学，并计划扩展至更多治疗领域。 - 合作扩大影响力：通过与 Gilead 和 Genentech 等行业巨头合作，进一步提升技术应用范围和市场潜力。肿瘤学：针对 PIK3CA 的高效抑制剂有望显著改善乳腺癌和结直肠癌的治疗效果。 免疫学：首创性口服小分子药物将为自身免疫性疾病患者提供新的治疗选择。 合作项目：预计将大幅增加 Genesis 在高价值疾病领域的影响力和市场份额。Genesis Therapeutics 的药物研发管线通过结合 GEMS 平台的强大技术，成功瞄准高价值、未满足需求的靶点，展现了其在肿瘤学和免疫学领域的巨大潜力。加之与顶尖制药公司的合作，其技术和研发能力将对未来医药市场产生深远影响。欲深入了解更多行业洞察，请扫以下二维码加入社群：
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