在2024年的金秋时节，全球医学、物理、化学和文学领域的最高荣誉——诺贝尔奖，再次揭晓了其尊贵的获奖名单。这些获奖者以其卓越的贡献和非凡的成就，为人类的进步和发展注入了新的活力。
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从蛋白质设计与结构预测的突破，到微小RNA在基因调控中的关键作用，再到人工神经网络在机器学习领域的基础性发现，以及文学领域的杰出成就，每一位获奖者都在自己的领域内书写了不朽的篇章。
哈佛失意学者32年后终获诺奖
揭秘miRNA基因调控新纪元
在万众瞩目的2024年诺贝尔生理学或医学奖揭晓时刻，来自美国的维克托·安布罗斯（Victor Ambros）与加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）凭借其在microRNA（简称miRNA）领域的开创性研究，共同荣膺这一科学界的至高荣誉。他们的发现不仅揭示了基因调控的一个全新维度，更为理解多种严重疾病的发生机制及开发新型疗法提供了重要线索。
诺贝尔奖委员会高度评价了两位科学家的成就，指出他们的研究对包括人类在内的生物体具有深远影响。安布罗斯与鲁夫昆将共同分享1100万瑞典克朗（约合744万元人民币）的奖金，这是对他们长期以来不懈努力的最好肯定。
microRNA，这一微小却功能强大的分子，在基因调控中扮演着至关重要的角色。它们通过调节信使RNA（mRNA）的翻译过程，影响蛋白质的生成，从而精确控制细胞中的基因表达。这一发现为科学家们打开了一个全新的视角，使他们能够更深入地理解细胞如何根据需求选择性地激活或抑制基因，进而维持生物体的正常功能。
然而，这一伟大发现的背后，却隐藏着一段鲜为人知的曲折历程。
安布罗斯与鲁夫昆在博士后期间都曾师从另一位诺奖得主霍华德·罗伯特·霍维茨（Howard Robert Horvitz），但他们的学术道路并非一帆风顺。尤其是安布罗斯，在哈佛大学担任助理教授期间，尽管拥有两位诺奖得主导师的学术背景，却未能获得哈佛的青睐，最终未能转为终身教职。1992年，他无奈转投达特茅斯医学院，正是在这里，他与同事一起，在1993年意外发现了microRNA的存在。
当时，安布罗斯团队正在研究秀丽隐杆线虫（一种常用于生物学研究的非寄生性线虫）中lin-4基因的作用。他们原本以为lin-4会编码一种调控蛋白，但实验结果却出乎意料地显示，lin-4的产物实际上是一种小RNA分子，这种分子能够抑制另一种基因lin-14的表达。与此同时，鲁夫昆也在进行类似的研究，并发现了lin-4抑制lin-14表达的机制是通过抑制蛋白质产生实现的。
这两项研究的结果在1993年先后发表于《Cell》杂志上，但当时并未引起学界的广泛关注。许多科学家认为，这种现象可能只是秀丽隐杆线虫所特有的，与人类及其他高级动物无关。
然而，鲁夫昆团队在2000年发现的另一个miRNA分子let-7彻底改变了这一看法。
let-7不仅在秀丽隐杆线虫中起到重要的基因调控作用，而且在高级动物中普遍存在，包括人类。这一发现引发了学界的轰动，科学家们开始在各种生物体中寻找和研究更多的miRNA分子。
随着时间的推移，越来越多的miRNA被鉴定出来。截至目前，已知人类就有超过1000种不同的miRNA。这些miRNA在多种生物过程中发挥着重要作用，包括细胞增殖、分化、凋亡以及代谢等。更重要的是，研究表明，miRNA的异常表达与多种严重疾病密切相关，如癌症、糖尿病、自身免疫疾病等。因此，深入研究miRNA在这些疾病中的作用机制，有望为开发新的诊断工具和治疗方法提供重要线索。
如今，安布罗斯与鲁夫昆的名字已经与microRNA紧密相连，他们的发现不仅为科学界带来了革命性的突破，更为人类健康事业做出了巨大贡献。尽管在哈佛的学术生涯曾遭遇挫折，但安布罗斯从未放弃对科学的热爱和追求。如今，他已在马萨诸塞大学医学院担任分子医学项目的西尔弗曼自然科学教授，继续致力于miRNA的研究。而鲁夫昆则在美国马萨诸塞州总医院担任分子生物学家，同时也是哈佛医学院的遗传学教授，继续在科学领域发光发热。
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值得一提的是，两位学者门下也培养出了许多优秀的中国学生。北京大学分子医学研究所研究员刘颖曾在鲁夫昆实验室从事博士后研究，而中国科学技术大学生命科学学院教授光寿红则长期从事秀丽线虫研究，并多次得到安布罗斯和鲁夫昆的指点和帮助。这些中国学者在miRNA领域的研究也为推动国际学术交流与合作做出了积极贡献。
安布罗斯与鲁夫昆的获奖不仅是对他们个人学术成就的肯定，更是对科学精神的颂扬。他们的故事告诉我们，无论遭遇多少挫折和困难，只要坚持对科学的热爱和追求，就一定能够创造出属于自己的辉煌。
爆冷：AI教父霍普菲尔德与辛顿获物理奖
今年的诺贝尔物理学奖颁奖典礼上，全球科学界迎来了一场前所未有的震撼。瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予两位人工智能领域的巨擘——约翰·J.霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E.辛顿（Geoffrey E. Hinton），而非传统意义上的物理学家。这一决定立即在全球范围内引发了轩然大波，网友们纷纷惊呼：“物理学‘不存在’了？”
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霍普菲尔德和辛顿之所以荣获这一殊荣，是因为他们利用物理学原理及工具，训练了人工神经网络，这些方法是当今强大机器学习的基础。他们的开创性工作不仅推动了深度神经网络和深度学习的诞生，还在学术领域产生了深远影响，并加速了机器学习技术在现实生活中的广泛应用。
霍普菲尔德，这位91岁高龄的美国物理学家和神经科学家，以其开发的联想记忆模型——霍普菲尔德网络（Hopfield neural network）而闻名于世。该网络为递归神经网络的发展奠定了基石，其提出的能量最小化原理在解决优化问题方面产生了深远的影响。霍普菲尔德网络通过向节点输入图像进行编程，利用能量公式调整网络连接，使体系达到低能量状态，从而实现对图像的存储和重构。这一模型的成功之处在于，它不仅可以同时保存多幅图片，还能对图片进行区分，为神经网络结构的设计提供了重要基础。
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而辛顿，这位英裔加拿大计算机科学家和神经科学家，被誉为“人工智能教父”之一。他在神经网络领域的研究从未间断，为将反向传播算法（backpropagation）引入多层神经网络训练做出了重要贡献。此外，他还与美国计算神经科学家特里·谢泽诺斯基共同创造了玻尔兹曼机（Boltzmann machine）模型，这是一种在霍普菲尔德神经网络基础上发展而来的随机递归神经网络，赋予了霍普菲尔德网络计算功能。辛顿发明的反向传播算法是人工智能历史上的一个重要里程碑，它解决了多层神经网络的学习问题，为非线性分类和学习提供了可能，推动了人工智能在各个领域的显著进展。
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瑞典皇家科学院在宣布奖项时表示：“今年的诺贝尔物理学奖得主利用物理学工具开发出了奠定当今强大机器学习的基础方法。”这一评价无疑是对霍普菲尔德和辛顿卓越贡献的高度认可。
然而，这一决定也在网络上引发了广泛争议。有网友质疑，机器学习和人工神经网络明明是计算机领域的成就，为何会颁发诺贝尔物理学奖？对此，瑞典皇家科学院强调，霍普菲尔德和辛顿的工作不仅跨越了传统学科界限，还深刻影响了物理学本身。他们利用物理学原理和方法解决了人工智能领域的核心问题，推动了机器学习技术的飞速发展。
值得一提的是，辛顿在接到诺奖委员会的电话时，也震惊地表示：“我惊呆了！没有想过这件事会发生在我身上。”同时，辛顿还是2018年图灵奖得主之一，由此成为史上首位同时获得图灵奖和诺贝尔物理学奖的科学家。此前，卡内基梅隆大学的赫伯特·西蒙也曾获得图灵奖和诺贝尔经济学奖，但辛顿的这一成就无疑更加引人注目。
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然而，人工智能的发展并非一帆风顺。
随着其潜力的不断释放，风险也随之而来。辛顿一直直言不讳地警告着人工智能的潜在威胁，包括恶意滥用、技术性失业以及人类的生存风险等。他认为，虽然AI可以在医疗、教育等领域带来巨大益处，但我们不得不考虑技术可能失控的风险。诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯也在发布会上表示：“虽然机器学习有巨大的益处，但它的快速发展让我们不得不面对未来潜在的道德与安全问题。”
霍普菲尔德和辛顿的成就或许只是这场智能革命的序幕。而人类如何在享受AI带来红利的同时，应对可能的挑战，将成为接下来的世纪命题。这一场关于科学与伦理、机遇与风险的讨论，才刚刚拉开帷幕。
芝大博士毕业7年获化学奖，AI再获殊荣
在连续两天将诺贝尔奖颁发给AI相关研究之后，全球科技界再次为之震动。2024年诺贝尔化学奖的揭晓，不仅再次证明了AI在科学研究中的巨大潜力，也让我们看到了几位杰出科学家的非凡成就。其中，大卫·贝克（David Baker）因推动蛋白质计算设计的发展而获奖，而戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰·朱默帕（John M. Jumper）则凭借开发的AI蛋白质分析工具Alphafold共同登上了这一科学巅峰。
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今年的诺贝尔化学奖无疑是对AI研究的一次重大肯定。自AlphaGo在围棋领域击败人类顶尖选手以来，AI技术便在各个领域大放异彩。而此次获奖的Alphafold，更是将AI应用到了生物化学这一基础科学领域，极大地提高了科研效率，为未来的科学研究开辟了新的道路。
戴密斯·哈萨比斯，这位曾经的棋牌大师，如今已成为AI领域的领军人物。他创立的DeepMind公司，不仅开发出了AlphaGo这样的围棋AI，更在多个领域取得了突破性进展。哈萨比斯不仅在围棋上有所建树，他在国际象棋和扑克大赛中也屡获佳绩。然而，他并没有止步于游戏领域，而是将目光投向了更为广阔的科学研究。在DeepMind，他带领团队开发出了多个AI工具，极大地推动了科学研究的进程。
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而大卫·贝克，则是一位从哲学转向生物学的杰出科学家。他从小在父母的影响下接触科学，但最初却对哲学和社会科学产生了浓厚的兴趣。直到大学最后一年，他才被生物学所吸引，并最终走上了科学研究的道路。贝克在加州大学伯克利分校的实验室里，开发出了能够预测蛋白质结构的计算机软件Rosetta。这一软件不仅为蛋白质设计提供了可能，更为疾病治疗和药物开发提供了新的思路。
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与贝克和哈萨比斯一同获奖的约翰·朱默帕，则是一位物理学和数学背景的化学奖得主。他在青少年时期就自学了计算机编程，并在本科阶段就展现出了非凡的物理天赋。然而，他却因为对科研速度的渴望而转向了蛋白质结构研究。在芝加哥大学读博期间，他开始接触机器学习和神经网络，并最终将这一技术应用到了蛋白质结构预测中。朱默帕的加入，无疑为Alphafold的成功奠定了坚实的基础。
Alphafold的成功，不仅在于它能够准确预测蛋白质的结构，更在于它能够将这一技术应用到实际研究中。科学家们可以利用这一工具快速确定蛋白质的结构，从而节省大量的研究时间和费用。这一技术的出现，无疑为生物学、医学和药学等领域的研究提供了新的可能。
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然而，AI技术并非万能的。虽然Alphafold在蛋白质结构预测方面取得了巨大的成功，但它仍然存在一些局限性。例如，它可能无法准确预测某些复杂蛋白质的结构，或者在某些情况下会引入“幻觉”问题。因此，科学家们在使用这一工具时仍然需要谨慎对待，并结合实验方法进行验证。
尽管如此，我们仍然有理由相信，AI技术将在未来的科学研究中发挥越来越重要的作用。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，AI将为人类带来更多的惊喜和可能。而此次诺贝尔化学奖的揭晓，无疑是对这一趋势的最好证明。
诺贝尔文学奖揭晓：韩国作家韩江荣获殊荣
北京时间10月10日19时，瑞典文学院在万众瞩目中宣布，将2024年诺贝尔文学奖授予韩国作家韩江，以此表彰她在文学领域的卓越成就。韩江因此成为继中国作家莫言之后，又一位亚洲作家荣获这一国际文学大奖的殊荣。此次获奖奖金为1100万瑞典克朗（约合人民币744万元），再次彰显了诺贝尔文学奖对文学创作的重视与鼓励。
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在瑞典皇家科学院宣布这一消息后，全球文学界为之震动。当地时间10月10日，韩国首尔火车站的新闻节目中，电视屏幕上滚动播放着韩江的照片，无数观众为之欢呼。作为当代韩国文坛最具国际影响力的作家之一，韩江以其独特的文学风格和深刻的主题思想，赢得了国内外读者的广泛赞誉。
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韩江的作品直面历史创伤和无形规则，揭示了人类生命的脆弱性。她以激烈而富于诗意的散文风格，对身体与灵魂、生者与死者之间的联系进行了深刻的探讨。在她的笔下，历史与现实交织，痛苦与希望并存，为读者呈现了一个充满张力和深度的文学世界。
诺贝尔文学奖委员会的增补成员安娜-卡琳·帕姆在接受诺贝尔奖博物馆的卡琳·克莱松采访时，对韩江的获奖表示了高度的赞赏。她认为，韩江的作品不仅具有深刻的文学价值，更以其独特的视角和表达方式，为当代文学注入了新的活力。
诺奖评委之一的艾伦·马特森也曾在官网访谈中分享了评选标准。她表示，虽然世界上有很多优秀的作家，但能够成为诺贝尔文学奖的得主，需要一种与生俱来的特质。这种特质在韩江的作品中得到了充分的体现，她以一种独特的声音，让读者在文字中感受到了生命的脆弱与坚韧。
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韩江出生于1970年韩国光州，九岁时随家人搬到首尔。她来自文学世家，父亲是一位知名小说家。韩江的写作生涯始于1993年，在杂志《文学与社会》上发表了一系列诗歌。她的散文处女作是1995年出版的短篇小说集《여수의 사랑》（丽水之爱），之后她陆续出版了多部小说和短篇小说集，逐渐在文坛崭露头角。
韩江在国际上的重大突破来自于2007年的小说《채식주의자》（素食者，2015年）。这部小说以其独特的主题和深刻的内涵，赢得了广泛的关注和赞誉。此后，韩江的作品不断在国际上获奖，包括2016年的布克国际文学奖、2017年的马拉帕蒂文学奖、2019年的西班牙圣克莱门特文学奖等。她的作品被翻译成多种语言，在全球范围内产生了深远的影响。
韩江的代表作品如《素食者》《起风了，出发吧》《失语者》等，都以其深刻的主题和独特的风格赢得了读者的喜爱。她的作品不仅关注个体命运，更通过个体的经历折射出社会的变迁和历史的创伤。她以细腻的笔触和深刻的思考，为读者呈现了一个充满人文关怀和哲学思考的文学世界。
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在得知自己获得诺贝尔文学奖的消息后，韩江表示非常荣幸和感激。她表示将继续努力创作，为读者带来更多优秀的作品。同时，她也希望通过自己的作品，能够激发更多人对文学的兴趣和热爱，推动文学事业的发展。
随着2024年诺贝尔奖的揭晓，我们再次见证了人类智慧与创造力的辉煌。
从大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀在蛋白质设计与结构预测领域的开创性工作，到维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆在微小RNA研究中的重大发现，再到约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿在人工神经网络领域的杰出贡献，以及韩江在文学领域的卓越成就，这些获奖者不仅为我们揭示了自然界的奥秘，更为人类的未来提供了无限的可能性。
他们的成就和事迹，将永远激励着后来者继续前行，在各自的领域内不断追求真理，探索未知，共同书写人类更加美好的未来。
易美招生官线下巡回讲座
易美教育已成功举办了数十场线上招生官讲座活动，受到广大学生和家长的一致好评，令名校申请者受益良多。
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