2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——商贸流通案例之三 | AI大数据驱动设计，助力中国服装品牌走向世界

文摘 2025-01-30 10:02 北京

党中央高度重视科技创新工作，坚持把创新作为引领发展的第一动力，不断推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合。当前，服装行业普遍存在数字化程度较低、消费需求无法充分满足、库存挤压等难点，亟需数字化、智能化的解决方案，以精准洞察市场需求和时尚趋势。杭州知衣科技有限公司（以下简称“知衣科技”）自主研发一系列服装行业数据智能SaaS产品，借助AI和大数据技术，通过设计整合产业上下游，助力服装行业数字化趋势预测和智能设计，提升行业运作效率和附加值，赋能服装产业转型升级。

一是搭建自主研发大数据分析平台，形成较大规模的“时尚数据集”。知衣科技自主研发大数据分析平台，并搭建时尚数据库，积累了来自产业、电商、社交超1000亿条时尚数据，日处理量超5TB，通过将不同维度的聚合数据分析时间从一天以上缩短至秒级响应，降低成本，实现品牌全面数据化分析。

二是独创智能工具，促进“爆款率”增长显著。项目为设计师提供了一套完整的市场调研、灵感启发和协同工具，使得设计师工作效率提高3倍，设计成本下降2倍，平均爆款率提升50%，帮助客户年交易额增加近20%，年交易额超500亿。目前已服务5000余家国内外服装品牌，覆盖国内51%上市服装企业。

三是建立全方位、多层次的服装数据管理机制，保障数据安全。借助数据脱敏、加密技术、访问控制、多重备份与灾难恢复、实时的安全监控与响应机制等多种手段，为服装企业提供了坚实的安全屏障。

四是丰富服装数据要素应用场景，提升数据价值。利用深度学习技术，自主研发“柔性物体识别算法”，支持对服装图片进行识别和分类，服务趋势预测、智能设计、款式推荐等场景，帮助品牌精准了解市场需求，解决设计落后等痛点。

五是打造智能化服装设计解决方案，构建供应链生态网络。结合数据SaaS产品，从决策柔性、设计柔性、生产柔性三个维度辅助服装品牌提高设计产能，建立包括设计师、版房、面料商、供应商及成衣厂在内的完善的合作伙伴生态，打造完善供应链生态网络。

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