2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——交通运输案例之四 | 多源数据融合驱动需求洞察，助力城市公交提质增效

文摘 2025-01-22 10:02 北京

优先发展城市公共交通是加快建设交通强国、缓解城市交通拥堵、实施碳达峰碳中和的重要举措。当前，城市公交系统自身数字化水平不高，难以实现对乘客需求的精准研判及跨系统的服务融合，导致传统公交运营模式单一、服务均质化。上海随申行智慧交通科技有限公司依托上海MaaS“出行即服务”系统的建设，通过上海交通领域公共数据授权运营，以多模型融合的数据挖掘技术识别潜在需求，研发启发式算法驱动的定制公交线路规划与动态调度优化技术，构建基于场景特征的精细化客群信息触达服务，助力城市公交行业转型发展。

一是依托上海MaaS公共数据底座，实现数据融合。基于上海MaaS数据底座，推动公共出行数据标准化建设，形成分级分类管理体系，实现地铁、公交、出租网约车、共享单车、停车等多源异构公共交通数据的标准化治理和整合，逐步具备标准化、结构化、一体化输出数据服务的能力。汇聚上海范围内的30个交通数据源头方，数据项超过5000项，每日新增数据量近100G，数据资源总量超过1300TB。

二是研发大数据模型技术提升公交需求，洞察和运营效率。形成以“非公交”数据要素解决“公交”问题的技术方案，技术方法包括：依托分布式计算构建网格化城市客运交通数据融合体系；通过机器学习与大数据分析结合的多模型融合技术识别潜在需求；研发启发式算法驱动的定制公交线路规划与动态调度优化技术；构建基于场景特征的精细化客群信息触达服务。将定制公交线路开线周期由传统公交的1个月以上缩短到1周以内，提升公交运营决策效率。

三是建立完善的管理体系，保障数据安全合法合规使用。建立包含数据管理、安全制度和安全技术的三大维度数据安全体系，从法律政策、监管合规、业务发展和数据隐私等方面出发，制定系列数据安全管理规范和数据安全管理办法，开发相应的数据安全管理工具，进行从“数据采集”直到“数据销毁”的数据全生命周期管理体系，保障在“原始数据不出域、数据可用不可见”的数据管理模式下支撑数据价值控掘和开发利用。

四是构建全链路数据应用场景，提升社会经济效益。面向个性化出行场景，支撑定制公交敏捷开线调度，推动公交行业提质增效。通过手机app、数据接口服务、数据分析模型等多类型应用，为定制公交线路开线缩短决策周期，提升线路运营的灵活性；为用户节约出行时间，提升公交服务满意度；依托更具有需求契合度和时间竞争力的定制公交服务，提高公交单车日均利用率，扩大线上用户覆盖面，提升定制公交线路客流。

五是拓展公交数据应用合作，探索公共数据可持续运营模式。与政府、公交企业、互联网平台等多方开展广泛合作，共同推动城市公交行业数据应用生态的发展。探索公交信息服务、数据服务、解决方案等各种合作模式下的数据定价、计费、分成机制和规则，并积极拓展金融、保险、商业等异业合作，致力于提供更多增值服务，形成可持续发展模式。

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