2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——商贸流通案例之二 | 融通“人车货、企政金”六网数据赋能新丝路建设

文摘 2025-01-29 10:05 北京

《“十四五”现代物流发展规划》指出，到2025年要基本建成供需适配、内外联通、安全高效、智慧绿色的现代物流体系。新疆作为“一带一路”倡议的重要节点，其物流枢纽的辐射效应和国际贸易带动作用日益凸显。然而新疆地域辽阔，物流行业面临运距长、货损高、能耗高、空车返程率高、应急救援难、监管难等问题。新疆汇通互联信息科技有限责任公司构建“一体化平台+多源数据集+多元场景应用”的服务体系，以物流运输服务为抓手，以煤炭、煤化工、农业产业链供应链协同为业务重点，应用多源数据融合技术、人工智能、区块链安全技术等多项关键技术，构建交通流量、车辆调度、事故风险、价格指数等AI智能预测模型，创新以多源数据融合促进多要素融合、多环节贯通、多主体协同、跨行业赋能，发挥数据乘数效应，搭建“串车成链，织链成网”的服务生态。

图1 六网数据生态服务链

图2 一体化平台+多源数据集+多元场景

一是建设数据全生命周期的数据管理和治理服务，构建新疆地区大宗商品物流价格指数与贸易指数。基于区块链技术，打造一个专用数据集、七个功能数据集和一个数据模拟训练数据集。应用于煤炭、煤化工、农业、新能源等行业上下游企业，包括发电厂、矿区，铝、硅、PVC等煤化工企业，风光电、充电桩等新能源领域，粮、棉、化肥、饲料等农业领域，共12个行业。赋能货源方、司机比价，动态调整采购和接单计划，整体物流成本下降了10%；赋能贸易企业精准测算贸易节点和活跃度，实现数据服务“知识化”。目前已应用典型企业累计超1000家。依托数据分析实现供应链、物流优化，促进商贸物流成交350亿元。

二是建设商贸流通生态服务链，整合物联网设备和实时监控系统。通过“人车货、企政金”六网数据融合，激发数据乘数效应和复用价值，实现对车辆、路线、货物等全程监控、反馈和优化建议，平均提升运行效率3.5%，实现2%-5%的降本增效。目前已应用于线下3000多家从事大宗产品、农产品运输的企业。

三是建设商贸流通生态服务链，促进仓储、配送中心及后市场服务协同服务。结合行业数据整合共享与开发利用需求，推动多模态数据采集和第三方数据整合，通过数据清洗和预处理，借助加密技术、分级访问控制和隐私保护机制，推动数据跨主体、跨领域流通，赋能交通运输、司机健康管理、政府监管、跨境商贸等多行业应用与业务协同。应用于电商与零售业、汽车后市场领域，助力电商平台、连锁零售企业优化末端配送环节，合理布局仓储和配送中心，与维修、配件、二手车、司机健康产品等后市场服务协同。助力二手车交易数据透明化，推动二手车成交率提升15%，带动汽车后市场消费50亿元。

四是建设公共信息平台、继续教育平台、汽车电子健康档案平台，推动产业链供应链数据流通复用。通过对数据要素的价值的释放，数据的整合与智能化应用，优化资源配置。应用于地方政务服务中心、交通管理部门。如助力昌吉州建设智慧交通监管与税务监管平台，通过车辆监测和风险预测，降低安全隐患3%，事故发生率降低15%。支撑税务监管，实现“以数监数、以数控税”。

五是打造数据驱动的价值创造体系，搭建保险定价和数据画像服务。应用于金融和保险机构，为运输企业和个人客户提供精准的保险定价和数据画像，金融机构利用数据集评估物流企业信用风险，支持供应链融资、精准放贷。与金融机构共享物流订单数据，帮助金融机构精准掌握企业资金流动与履约情况，提升中小物流企业的授信通过率和资金周转率20%和15%。

国家数据局

国家数据局新闻宣传、信息公开、服务群众的重要平台，及时发布权威信息，解读重大政策，提供政务服务等。

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