2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——交通运输案例之八 | 全域数据资源智能融合赋能交通运输安全增效

文摘 2025-01-26 10:30 北京

当前，我国正处于开启加快建设交通强国新征程，推动公路交通高质量发展的关键期，对加强安全保障能力、提升运输效率的需求十分迫切。然而，由于高速公路安全管理参与主体多，存在数据不互通、融合程度低等问题，导致事前预测不准确、事中发现不及时、事后响应不及时等问题依然突出，制约高速公路运输效率及公众服务品质提升。四川智能交通系统管理有限责任公司作为四川交通运输行业数据中心之一，积极探索可信数据空间，为全域数据开发利用提供环境，通过打造“事前、事中、事后”全链路场景化安全服务体系，提高交通运输可靠性和安全性。

一是依托多层次数据资源体系推动数据融合汇聚。基于湖仓一体化技术，已完成四川省交通运输全域高质量数据的常态化汇聚和统一管理。运用元数据管理、多维数据立方、图模型等多种信息链接的方式将数据变成信息，汇聚融合形成高质量数据集，再通过关键技术手段对数据进行场景组织、时空切片、智能认知和价值挖掘，形成围绕交通安全的多场景智能服务体系。

二是通过构建要素加工工厂提高数据分析效率。通过机器学习、深度学习、交通仿真技术等，构建道路特征洞察框架、“公里级”道路态势感知框架、车辆安全指数分析模型、交通流实时估算模型等组成的数据要素加工工厂，通过快速创建、组装等，高效支撑相应数据服务。

三是探索可信数据空间，保障数据开发利用安全。基于可信数据空间，进行数据处理和融合分析。提供两方面核心能力：一是提供跨部门跨单位的信任体系，在“数据可用不可见”的前提下实现“场景+数据”的合规动态使用；二是通过区块链、隐私计算、数据安全等技术手段，整合安全制度规范，形成数据全周期安全保障体系。

四是构建数据驱动的全链路场景化安全服务体系。形成小时级、公里级交通运行实时监测和精准预测等事前风险前置服务，指挥调度仿真等事中快速响应服务，交通事件特征及成因分析等事后分析总结服务，并通过情报板、交通广播、交通守望者、导航服务商、主防系统、天府畅行等出行服务触达方式，精准、定向发布风险信息，提升交通运输安全出行及管理水平。

五是推出多元化数据产品服务，促进可持续发展。构建API、SaaS服务等标准化数据产品，以及专项数据报告、定制数据开发等定制化数据产品服务，分别通过标准定价模式和一项目一议的形式，主要为高速公路运营企业，以及危化品运输、旅游客运、重货运输等在内的四川省8万余户道路运输企业提供服务。

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