2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——交通运输案例之九 | 商用车车联网大数据云脑平台建设与产业应用

文摘 2025-01-27 11:02 北京

商用车行业是我国公路运输的基石，承载了公路货运行业73%的营业性货运量，为支撑经济社会发展、保障和改善民生作出了重要贡献。但行业普遍面临安全风险高、运输效率低、成本费用高等系列问题，整体距高质量水平仍有较大提升空间。一汽解放汽车有限公司利用车联网海量数据资源，通过大数据、AI等技术手段，面向用户推出解放行APP、车队管理、安全管家、智能诊修、智能锁车等网联数字化产品，同时发挥平台作用，跨界合作推出车联网数据与场景融合的ETC、保险、加油等生态服务，提升运输安全性、运输效率，有效降低碳排放量。

一是依托车联网云脑平台采集百万辆车辆数据。建立高吞吐量车联网大数据云脑平台，车辆终端采集的车辆定位数据、运行数据、故障数据、驾驶行为数据、事件数据、法规数据以及三方对接数据等7种900余项数据通过网关上传至云平台。利用分布式多级缓存技术与并行计算大幅度提高吞吐量，实现高速批量存储，可支持百万级终端的数据并发，每秒支持入库100万条记录。平台拥有5.5Pb的数据资产，每天新增2.5Tb数据，提供秒级的查询服务，每天发生请求12,000,000+次。

二是持续创新数据算法模型挖掘数据价值。建设数据湖，围绕安全、节油、高效，完成智能油耗优化与预测、行车主动安全、故障诊断等80余项算法模型的创新性开发和产业化应用，利用大数据、AI等前沿技术，贯穿车辆全生命周期，实现大数据价值深度挖掘，对内赋能研发效率提升，对外为用户创造价值。

三是构建高安全、高可靠的车联网信息安全体系。创新车端多模态网络内生安全防护技术，实现全链条的系统信息安全防护。基于国产密码等技术，打造商用车车联网专属的公钥系统（PKI），保障通信合法性和数据传输安全性。针对多样化的应用场景，创新部署超过20种加密算法，确保从车内控制器到云端、手机端、V2X路端的全面信息安全。

四是推出基于大数据、AI的网联数字化和生态服务产品。围绕商用车用车、管车、修车场景，推出解放行APP、车队管理、安全管家、智能诊修、智能锁车、ETC、保险、加油等数字化产品。车队管理产品提升车辆利用率50%；安全管家产品降低事故率60%；智能锁车有效提升贷后回款率95%；智能诊修为车主提供远程服务总计38.9万次，用户好评率达99.8%。以上产品已累计服务车辆超185万，服务用户245万，用户活跃度30%。

五是打造具备商用车特色的多模式组合商业模式。车联网数字化产品覆盖司机、车主、车队、法人、生态服务提供商等用户，针对不同用户特点，提供包括软件订阅、数据交易、生态服务在内的多模式组合商业模式。

国家数据局

国家数据局新闻宣传、信息公开、服务群众的重要平台，及时发布权威信息，解读重大政策，提供政务服务等。

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