农业经济领域顶刊《中国农村经济》文献复现《数字金融使用促进农村消费内需动力全面释放了吗》(含数据+代码!)

文摘   2024-12-25 17:10   四川  
1120 农业经济领域顶刊《中国农村经济》文献复现《数字金融使用促进农村消费内需动力全面释放了吗》(含数据+代码!)


(含数据+代码!)

一、研究内容

本文基于中国家庭金融调查(CHFS)数据库 2019 年数据,从数字支付、 数字借贷和数字理财三个维度考察了农村居民家庭数字金融使用情况,并使用多元回归分析、调节效应模型、工具变量回归模型、倾向得分匹配(PSM)模型等检验了数字金融对农村居民家庭消费的影响和作用机制。
研究发现,数字金融使用对农村家庭的总消费、人均消费、生存型消费、发展享受型消费、八大细分项消费的促进作用均显著;传统信贷约束和预防性储蓄强化了数字金融使用对农村居民家庭消费的促进作用;数字金融使用对不同家庭消费的影响存在显著差异,对于女性户主、60岁以上的高龄户主家庭以及低收入家庭而言,数字金融使用对家庭消费的促进作用明显更强。

二、实证研究策略设计


基准回归的模型如下,
其中分别是被解释变量(消费支出)、核心解释变量(数字金融使用)、控制变量、随机扰动项。
机制分析的模型如下:
其中,分别是调节变量与随机扰动项,其余变量符号与基准回归相同。

         

三、实证研究结果分析

基准回归结果显示,数字支付、 数字借贷、 数字理财、数字金融使用和数字金融使用多样化程度大都能在1%的水平下,至少也能在5%的水平下显著促进农村居民家庭消费。  
数字金融使用还能显著促进八大细分项消费。

数字支付、 数字借贷、 数字理财、数字金融使用还能促进生存型消费与发展型消费,但对后者促进作用相对而言更强。  
分位数回归的结果显示,不管哪一类消费, 对于低消费水平的家庭而言, 数字金融使用对消费的促进作用明显更大。  
将被解释变量替换成人均消费支出、去除直辖市样本后结果依旧不变。  

         

PSM回归结果同样显著。  
         
使用同县同年龄段农村居民数字金融使用平均水平作为工具变量进行回归后,结果依旧不变。  

机制分析与异质性分析的结果显示,对受到传统信贷约束、拥有较高预防性储蓄、户主为户主、户主60岁以上的家庭、低收入家庭而言,数字金融使用对家庭消费的促进作用明显更强。     

Data Description

数据变量与说明


数据来源:原始数据为西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心组织管理的中国家庭金融调查(CHFS)数据,本次提供的清洗后数据及分析代码由数据皮皮侠团队整理。
时间跨度:2019年
区域范围:29 个省(自治区、直辖市),11324户农村家庭
指标说明:

被解释变量(家庭消费)、核心解释变量(基于CHFS数据自行测算的数字金融使用变量,不是北大数字普惠金融指数)、控制变量(户主性别等)均为数据皮皮侠团队自行整理。

参考文献:
[1]王小华,马小珂,何茜.数字金融使用促进农村消费内需动力全面释放了吗?[J].中国农村经济,2022(11):21-39.

声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究


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