投资方法论:升维的收益模型

财富   2025-01-16 15:51   北京  

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风险提示:本文所提到的观点仅代表个人的意见,所涉及标的不作推荐,据此买卖,风险自负。

作者:大卫吾语

来源:雪球

过去本人以先锋基金创始人John Bogle提出的投资收益=股息率+成长率+估值变化率来指引股市投资感恩它让我取得了不错的收益但这一收益模型也存在明显缺陷它忽视了资本的时间价值
从去年9/24新政之后本人更少操作或看盘以看书和思考为主期间对投资收益有了一些新的认知在此跟有缘人分享祝愿在新的一年里共同进步
John上述这套投资收益模型非常符合本人逆向价值投资的风格逆向投资确保高股息率下在标的公司不受市场待见的时候介入这样其估值向上修正的概率远大过向下修正一旦行业或公司发生正面转向就会出现较好的估值修复从而获得不错的投资回报对此收益模型本人去年专门有篇长文分享了此方法的应用有兴趣的朋友可以参阅
该模型虽好但就如开篇就说到它忽略了时间价值为此本人一直也在寻找和思考其它方法来弥补此缺陷
经过这段时间阅读投资大师们的书籍与反复琢磨有茅塞顿开之感近期思考出一套方法模型应该可以弥补它的不足下面具体讲讲
股市有两个常用词赢率和赔率有点人追求高赔率有的人追求高赢率对于John的那套模型主要是从价值角度出发而来的本人称之为价值法收益模型而常说的赢率赔率这套它主要是从市场角度出发的暂且称之为市场法收益模型
大家普遍认知的市场法收益模型写成公式则如下
收益 = 赢率 * 赔率 (基础版)
作为一名稳健型价值投资者历来都是赢率优先赔率次之一般只会在非常低估时才买入某公司为此也给自己标签为 "逆向价值投资者"这一策略也让自己从进入市场的这二十年取得了稳健且相对满意的收益
但这一普遍认知也有个重大bug同样也是忽略了资金的时间价值经过深思熟虑认为该该收益公式可以改进为
收益 = 赢率 * 赔率 * 效率 优化版)
通过增加效率一项从而把时间维度增加进去道理非常简单实现同样的赢率和赔率用2年3年或5年来达成最后的年化收益率显然是完全不同的这下应该明白了为什么只谈赢率和赔率是根本不够的了吧
赢率主要通过对一家公司的优质指数来评价该公司的优质程度毕竟优质公司通常输时间而不输钱
赔率主要是通过某公司过去多年的财报表现根据个人设定的特定算法来给该公司估值以确保买入时最少有30%甚至50%以上的安全边际当然这一方法也让自己跟暴涨股无缘毕竟鱼和熊掌不可兼得
为了提高选股时对标的公司在赢率和赔率上的精准度十几年来花了极大功夫尤其从2018年后专门请朋友开发了一套价值分析选股软件该软件经过去几年的不断完善确实大大提升翻石头的效率以及精准确度
效率该找一个什么样的手段/工具来协助呢确切地说本人目前还没有找到合适的工具难道只能看K线图吗K线也许能起一定作用毕竟它是市场参与者真金白银画出来的线但要是K线真的高度有效的话那哪会有那么多炒股亏钱的股民显然仅K线图是完全不够的也许行为金融学是一个更好更全面的角度希望未来2-3年能在这方面认知有所突破
但是即便加上效率优化版收益模型这个算法还是不严谨因为你不能保证100%的赢率那选股失败后的又该怎么算呢本人得出了更新更好的算法也分享给朋友们
收益 = 赢率 x 赔率 x 效率 x ( 1 - 赢率 ) x 反向赔率 (完善版)
反向赔率或者称之为失败损失率即选股失败的个股卖出时亏损的部分因为长期来说我们不可能做到100%的赢率
根据上述完善版收益公式本人推演了要获得年化15%的收益的参数条件
70%的赢率3年内100%的赔率及30%的反向赔率
经过数据反复推演选股如果低于60%及以下的赢率那基本上就与15%年化无缘了这也证实了过往赢率优先策略的正确性据自己多年的交易数据以3~4年的时间维度来看本人的选股正确率基本70%之上
下面推演几组典型模拟数据供大家参考
组合1
赢率70%赔率100%反向赔率30%意思是比如买入10支股到卖出/核算时7支股上涨翻倍而另外3支平均亏损30%
达到这个赢率和赔率用2年/3年/4年/5年来测算2年达成则年化收益时26.9%3年是17.2%4年是12.6%5年时10.0%说明在高赢率及高赔率下整体收益都还不错即此前提下效率不是问题
组合3
赢率70%赔率50%反向赔率30%与组合1 比较仅改变赔率一项
达到这个赢率和赔率也用2年/3年/4年/5年来测算2年达成则年化收益时12.7%3年是8.0%4年是5.9%5年时4.7%说明在高赢率及低赔率下用3年或超过3年达成的收益就不怎么的了即低赔率下效率的作用就很突出了
组合7
赢率60%赔率50%反向赔率30%与组合3 比较降低赢率其它不变
达到这个赢率和赔率也用2年/3年/4年/5年来测算2年达成则年化收益时8.6%3年是5.7%4年是4.2%5年时3.4%可见在低赢率(60%)低赔率(50%)下即便用高的效率来达成其收益也完全不可接受了其实你想想组合7的条件是你选10支股6支用2~3年每支都涨50%另外4支股平均亏30%即便如此其年化收益率也就5.7% ~ 8.6%这个状态又有多少人达到呢
其它组合不逐一解释了
从这十二组模拟数据来看你就说年化15%难不难
这组数据也说明即便年化5~6%也不容易比如组合8赢率60%2年内赔率100%及反向赔率20%的情况下年化也才5.8%要知道这是在选对了的六支股2年内都翻倍而选失败的四支股2年内仅亏损20%并且中间没有频繁交易的摩擦费损失这个标准低吗但这也就5.8%年的化收益率这解释了为何在A股赚年化5-6%收益都很不容易而美股大盘指数长期有7-8%的向上斜率就像站在巨人肩膀上所以投资美股年化收益8-9%相对容易得多
附图是本人去年3月份在基协新规前统计的公募/私募全网近四万支基金的收益分布数据新规之后再也没有这样的数据了从下表数据可见幸存5年以上的基金年化收益大于5%也只有占比约30%年化大于10%的占比约12%年化大于15%的仅占比约4%这已经是不包含业绩差不足5年解散的基金包含的话占比会更低如果再把时间拉长到10年或15年收益难度更大因为时间会淘汰掉短期运气或赌赛道的基金
通过基金收益统计数据和上述的量化推演也让本人更满足于10%+的长期年化收益期望在稳扎稳打的基础上再逐步优化模型方法尝试看能否做得更好如果能找到适当的辅助工具来提高资金效率可能再上一层楼所以今明两年的重点是在行为金融学上的寻找突破争取用2-3年时间开发出工具来助力
据此2025年本人将原来的赢率优先赔率次之投资策略的指导性原则升级为赢率为本赔率为先效率助力
但行好事莫问前程只求耕耘不问收获2025在内外极其复杂的环境下注定将是不平凡的一年朋友们共勉

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