一张图概括全文
黑天鹅：极其罕见、无法预测但影响深远的事件。Rarity，Extreme Impact，Retrospective Predictability
不是概括的概括
1、人的本质和弱点让人天生就希望归纳总结简化信息并以讲故事的形式将信息呈现（本文标题黑天鹅就是一个例子），然而越概括，事物越有条理，随机性越低，黑天鹅现象就是让我们不去简化事物，避免叙述谬误的方法是强调实验而非故事，一次的观察（发现黑天鹅）就颠覆过去千百万次观察得出的结论（欧洲人在没有发现澳大利亚黑天鹅之前认为只有白天鹅）；
2、火鸡的故事：观察了1000天的历史不会告诉你第1001天的任何信息；（在火鸡的眼中，前1000天的每一天，主人都是友好的投喂者，然而1001天是感恩节...）（作者认为我们大多数人就是这只火鸡，一生下来的环境就是极端斯坦...）
3、一般人感受到的生活中的统计学：一个人的死亡是悲剧，100万人的死亡只是统计意义上的说法。
复杂性意味着极端斯特。很多时候，We Just Can't Predict
决定论
拉普拉斯
如果一个智者能够完全了解宇宙中所有粒子的状态和运动规律，那么他就能够预测未来的所有事件
不确定性
庞加莱
混沌理论，不确定性观点，即使在确定性系统中，微小的初始条件差异也会导致巨大且不可预测的结果
证实理论
Confirmation Theory，传统科学方法认为通过不断积累证据，可以逐渐接近真理，往往强调通过实验和观察来验证（证实）假设。
证伪理论
卡尔·波普尔的Falsification Theory，认为任何理论都无法通过验证获得最终的确证，只能通过证伪来揭示其局限性，主张科学知识的发展是通过排除错误的理论（证伪）而非证实，作者支持证伪理论，认为这种方法更能应对不可预测的“黑天鹅事件”
大数法则
认为随着样本数量的增加，样本平均值会趋近于期望值，从而使得预测更为准确，支持了通过大量数据来提高预测准确性的做法。
极端事件的影响
Impact of Extremes，塔勒布反对过度依赖大数法则，特别是在涉及极端事件时，认为无法通过大数法则极端事件，认为我们对常规事件的关注掩盖了极端事件的真正威胁。
经验主义
Empiricism，主张知识来源于感官经验和观察，强调通过实际数据和过去经验来理解和预测未来。
理性主义
Rationalism，强调通过逻辑和推理来理解世界，认为人类可以通过理性思考超越感官经验来预测未来，塔勒布在书中批评了过度依赖理性主义的做法，认为这种方法在面对不确定性和极端事件时容易失效。
作者欣赏和赞同的典型数学家/哲学家观点罗列：
卡尔·波普尔（Karl Popper）
哲学家，以其科学哲学和证伪理论（falsifiability theory）而闻名。他主张科学知识的发展不是通过验证假设，而是通过反复的证伪来淘汰错误的理论。
代表作：塔勒布引用了波普尔的著作《科学发现的逻辑》（The Logic of Scientific Discovery），讨论了在科学中通过经验验证理论的局限性，特别是在面对不可预测的“黑天鹅事件”时。
亨利·庞加莱（Henri Poincaré）
法国数学家、物理学家，被认为是混沌理论的先驱之一。他提出了关于动态系统和初始条件敏感性的概念，说明即使在确定性系统中，也会因为初始条件的微小变化导致无法预测的结果。（换成蝴蝶效应是不是秒懂...）
弗朗索瓦·雅各布（François Jacob）
法国生物学家，提出了“科学的创造性误差”（the creative error of science）的概念，认为科学进展往往源于意料之外的发现和偶然的误差。作者借用雅各布的观点强调科学研究中的偶然性和不可预测性，进一步支持他的论点，即许多重大发现和进展都是无法预测的。
作者反对并不赞同的典型数学家/哲学家观点罗列：
皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（Pierre-Simon Laplace）
法国数学家和天文学家，“拉普拉斯妖”（Laplace's Demon）概念，假设如果一个智者能够完全了解宇宙中所有粒子的状态和运动规律，那么他就能预测未来的所有事件。
反对理由：对预测能力过度信任，在现实世界中，这种预测能力是不可能实现的，尤其是在面对复杂系统和“黑天鹅事件”时。
高斯分布（也称为正态分布）
高斯分布假设大多数数据点会集中在平均值附近，且数据的极端值（即“尾部”）非常罕见且影响较小。这种分布适用于许多自然现象，如人的身高或体重等，但塔勒布认为，这种假设在处理金融市场、经济、技术创新和其他复杂系统时是极为不准确的。
忽视极端事件：正态分布低估了极端事件的可能性和影响。塔勒布指出，现实世界中的极端事件比正态分布预测的要常见得多，且对系统有巨大的影响。这些事件往往处于分布的“肥尾”部分，而正态分布的“细尾”无法有效捕捉这些极端情况。
反面举证：长尾的作用，胖尾理论（fat-tailed distribution）
大数定律
随着样本量的增加，样本的平均值会趋向于期望值。认为通过大量数据可以提高预测准确性。
塔勒布认为，大数定律在复杂系统中往往被误用，因为它假设样本是独立且同分布的（即IID假设），这在金融市场和其他非线性系统中并不成立。这些系统中，过去的数据往往不能代表未来，极端事件的发生频率和影响在大数定律框架内被严重低估。
钟形曲线
钟形曲线代表了“平均主义”（Mediocristan）世界观，在这个世界中，极端值的影响可以忽略不计，整个系统的变化趋于稳定。这种观点适用于一些自然现象，但塔勒布认为，它在处理复杂系统（如金融市场、社会经济系统等）时是完全错误的。即在某些领域，极端事件不仅更加频繁，而且其影响远超常规事件。例如，在金融市场中，少数几次极端波动可以决定整体市场的走向，而钟形曲线无法有效捕捉这些事件的概率和影响。
复杂系统的不可预测性
塔勒布认为，正态分布和钟形曲线无法应对现实世界中的非线性和复杂性，尤其是在金融市场、自然灾害和技术创新等领域。这些领域的行为往往不符合传统的统计假设，极端事件的发生具有更大的不可预测性。即在某些领域，极端事件不仅更加频繁，而且其影响远超常规事件。例如，在金融市场中，少数几次极端波动可以决定整体市场的走向，而钟形曲线无法有效捕捉这些事件的概率和影响。
如果我们就是那只火鸡，应该如何适应和生存？
1
2
不是概括的概括
1、过去与过去的未来≠现在与现在的未来，对火鸡来说被宰杀是极端斯坦，但是对农夫来说缺是必然事件（就像上面2张图，我到现在依然用其中一张作为我的电脑屏保，然而很多时候的矛盾焦点是我的重要紧急在别人的不重要不紧急象限）。
2、要么不成为火鸡，如果不幸就是那只火鸡，作者认为接纳，并要用黑天鹅的视角看世界，比如职业：分不具突破性（如：厨师、医生，确定性高，努力越多回报越大）和具有突破性（如：明星网红音乐家，不确定高，只有成功的时候才有利，少数人拿走了大多数蛋糕）2类，怎么选看个人，选不具突破性的大概率代表抛弃人生的大机遇＝平凡是唯一的答案，选着具有突破性的职业，你确定自己是哪个幸运儿么，可能这一生都在等待中度过。
PS：奖励向少数人集中的问题不在于使人们得不到奖励，而在于它造成的等级问题，体面的丧失和靠近底层的羞耻感。
许多人在生活忙忙碌碌，相信自己做正确的事，但很长时间无法拿出实实在在的成绩，这类人需要一种不时获得满足感的能力，才能在不断受到周围人残酷打击的情况下不失去勇气，没有人对他们做出肯定和承认。”今天过得怎么样“或者家庭聚会时不经意的问题”今年过的好吗“这样的问候会让他们的内心深处感到一阵小小的痛苦，因为对于一个从外部看待他们生活的人而言，几乎过去的那些年都被浪费了。也或许，有一天，突如其来的成功降临了，随之而来的是巨大的肯定，也或者，这一天永远也不会来临。
3、在极端斯坦里，没有人是安全的，反过来也成立，在极端斯坦里，没有人受到完全失败的威胁，世界对小人物没有更加不公平，小人物比以往更加具有颠覆性，尤其是当前人人自媒体时代。（30年的财富可能因为一朝决策失败血本无亏；30年的小人物一朝中奖富翁不是梦，说的就是这个）
4、以脆弱视角看待个体，以脆弱层级分析，以凸性测试识别，以非对称风险逻辑规划，以否定法思路笃行，以不确定性心态生活。一只蜡烛置于室内，一口气足以使其湮灭，一颗火苗即使置于荒野，一阵风亦可使其燎原，既然躲不掉避不开，依然可以选择摆脱冷气，化成火，并，爱上风。
极端斯坦，如何应对黑天鹅事件？
攻略
Barbell Strategy：通过极端化的资产配置帮助投资者和企业应对不确定性，获取潜在的高回报，同时保护自己免受极端风险的冲击
核心概念：
极端分布：
低风险/低回报：在策略的一端，投资者将资产配置到非常安全、低风险但回报有限的投资中。例如，现金、政府债券等。
高风险/高回报：在策略的另一端，投资者将资产配置到高风险、高回报的投资中，如风险较大的创业投资、股票等。
中间地带的空白：在杠铃策略中，中等风险或中等回报的投资通常被忽略。这样做的原因是，中等风险的投资往往无法在极端情况下提供足够的保护或回报。
抗脆弱性：
低风险部分：提供安全垫，保护资产免受市场的极端波动和不确定性的冲击。
高风险部分：通过承担高风险，获取可能的高回报，尤其是从极端事件中获利。
适应极端事件：
杠铃策略特别适用于处理极端不确定性和黑天鹅事件。由于策略中包含了高风险投资，因此即使遇到极端的市场变化，策略的高风险部分有可能从这些变化中获益，而低风险部分则提供了保护，避免了极端事件带来的全部损失。
实施杠铃策略的方式
投资组合配置：
低风险资产：将投资的一部分放在低风险资产中，例如短期国债、高级别公司债券、储蓄账户等。这部分资产提供稳定性和流动性。
高风险资产：将另一部分资产配置到高风险高回报的投资中，例如股票、创业公司投资、期权等。这部分资产具有较高的波动性和潜在的高回报。
业务和战略规划：
保守部分：公司可以保留部分资源用于稳定的、保守的业务领域，确保在经济不确定性和危机时期能够持续运营。
进攻部分：公司将另一部分资源投入到创新和高增长潜力的项目中，这些项目具有较高的风险，但可能会带来突破性的成果。
接受不确定性和不可预测性，向大自然学习
Tips
1. 增加抗脆弱性（Antifragility）：例如储备资源、分散投资，以及保持灵活性。这个作者有3本书，还有一本反脆弱就是重点说这个~
2. 分散风险（Diversification）：作者重点题了中年人的误区之一就是没有认识到不亏也是一种赢，什么都不做也是一种策略。
3. 建立冗余（Redundancy）
4. 关注尾部风险（Tail Risk）
5. 避免预测（Avoid Prediction）：采取更加适应性和灵活的方法来应对不确定性，判断大方向，而不是精准预测未来
6. 培养逆境应对能力（Resilience Building）：心理和结构上的准备来增强应对逆境的能力，比如通过培训、经验积累以及建设强大的支持网络
7. 接受不确定性（Embrace Uncertainty）
注：本文有借助ChatGpt生成部分文字以提高成文效率。
