26篇二区以上，发文量最多的竟是这些期刊 | NHANES数据库周报（8.21~8.27）
文摘
健康
2024-09-03 18:04
浙江
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在上周，NHANES数据库的发文41篇，二区以上文章就有24篇。本周发文量持续上升，发文56篇，26篇二区以上！中国学者发文量更是远超外国学者！
在发表的文章中，我们发现发表NHANES文章最多的是Bmc Public Health和Scientific Reports（5篇），其次是Journal of Affective Diorders（4篇）和Plos One（3篇）。接下来让我们看本周汇总！
美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供健康统计数据NHANES计划始于20世纪60年代初，并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自1999年以来，对美国的人口健康状况进行了更为定期的调查。每次调查中，来自美国约3000个县中30个选定县的约10000名参与者被要求在移动检查中心（MEC）参加家庭访谈、随后的身体检查和实验室测试。NHANES访谈包括人口统计，社会经济，饮食和健康相关问题。检查部分包括医疗，牙科和生理测量，以及由训练有素的医务人员进行的实验室测试。本周PubMed数据库“标题/摘要：NHANES”搜索发现，共发表56篇NHANES论文。其中5篇一区，21篇二区。文章题目：Dietaryindex：流行病学和临床研究中标准化膳食模式分析的用户友好和通用R包。研究背景：在流行病学和临床研究中，很少有标准化和开源的工具用于从饮食摄入数据计算多种饮食模式指数。开发和验证DietaryIndex，这是一个用户友好、通用的R软件包，用于计算膳食指数。方法 ：Dietaryindex可以计算研究中高度关注的多个饮食指数，包括健康饮食指数（HEI）- 2020，替代健康饮食指数2010，阻止高血压的饮食方法指数，替代地中海饮食评分，饮食炎症指数，美国癌症协会2020饮食指数，以及EAT-Lancet委员会的行星健康饮食指数。该软件包包括通用的饮食指数计算功能，接受任何饮食评估与预处理的服务大小的食物组和营养素，由研究小组定义，制定了每一个指数。为了便于使用并消除对数据预处理的任何需求，dietaryindex还提供了直接引用常见数据集和工具的一步功能，包括国家健康和营养检查调查（NHANES），自动自助24小时膳食评估工具（ASA 24），饮食历史问卷III（DHQ 3）和块状食物频率问卷。至少有两名独立的研究人员验证了膳食指数的服务大小定义和评分算法。结果：在我们的验证过程中，与手工计算的结果相比，dietaryindex在所有通用函数中表现出完全准确性（100%），具有两位小数的舍入精度。同样，使用NHANES 2017-2018数据和ASA 24和DHQ 3示例数据，来自dietaryindex的HEI 2015输出与使用国家癌症研究所的SAS代码的结果对齐（99.95% - 100%）。结论：Dietaryindex是一个用户友好的，通用的，和验证的信息学工具，标准化的膳食指数计算。在GitHub上开源了所有的验证文件和代码，并提供了详细的教程。![]()
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文章题目：西奈山卫生系统、MASLD登记研究和NHANES 2017-2020研究中基于血液的肝纤维化评分的比较。研究背景：肝纤维化是一个严重的公共卫生问题，需要早期发现以防止进展。本研究评估了最近开发的肝脏风险评分和脂肪变性相关纤维化估计值（SAFE）评分，并与4个不同队列中的脂肪变性和/或纤维化预测的既定指标进行了比较，包括代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）的参与者。数据来源：使用来自西奈山数据仓库（32，828名未诊断为肝病的参与者），西奈山MASLD/MASH纵向登记处（422名MASLD参与者）和2017-2020年国家健康和营养检查调查（4133名参与者代表普通人群）的数据。方法 ：比较肝脏风险评分，FIB-4指数，APRI和SAFE评分。分析包括Cox比例风险回归、Kaplan-Meier估计值和分类指标，以评价在纤维化和纤维化预测中的性能。结果：在西奈山数据仓库中，LiverRisk评分与未来肝脏相关结局显著相关，但在预测任何结局方面均未显著优于FIB-4或APRI。在一般人群中，LiverRisk评分和SAFE评分在识别纤维化方面优于FIB-4和APRI，但LiverRisk评分在非白人或2型糖尿病患者中表现不佳。在患有MASLD的参与者中，SAFE评分在2个队列中的1个中优于FIB-4和APRI，但所有4个评分之间通常没有显著的性能差异。结论：在不同人群中，LiverRisk评分并不总是优于现有的预测因子，在采用与原始推导队列存在显著差异的设置之前，需要进一步验证。仍然有必要复制这些评分预测肝脏特异性死亡率的能力，以及开发肝纤维化的诊断工具，这些诊断工具可以获得并且比目前的评分更好，特别是在MASLD和其他慢性肝病患者中。![]()
文章题目：糖尿病患者和非糖尿病患者中糖化血红蛋白-葡萄糖指数和估计葡萄糖处置率对长期死亡率的累加效应：一项基于人群的研究。研究背景：胰岛素-葡萄糖（TyG）指数和估计葡萄糖处置率（eGDR）是胰岛素抵抗的重要指标，与心血管疾病及预后密切相关。然而，它们是否对死亡风险具有累加效应仍不清楚。本研究旨在探讨TyG指数和eGDR的联合评估是否改善了糖尿病患者和非糖尿病患者长期死亡率的预测。数据来源：在这项横断面和队列研究中，数据来自2001-2018年国家健康和营养检查调查（NHANES），死亡记录信息来自国家死亡指数。方法 ：通过多变量Cox回归分析和限制性立方样条图确定TyG指数和eGDR与全因和心血管死亡率的相关性。结果：在纳入分析的17，787人中，在中位随访8.92年期间，有1946人（10.9%）全因死亡和649人（3.6%）心血管死亡。在糖尿病患者中，TyG指数和eGDR与死亡率的相关性的限制性立方样条图分别遵循J形和L形。TyG指数>9.04（全因死亡率）或>9.30（心血管死亡率）后死亡风险显著增加，eGDR为< 4 mg/kg/min（全因和心血管死亡率）。在没有糖尿病的个体中，eGDR和死亡率之间的关联遵循负线性关系。然而，TyG指数和死亡率之间没有关联。与低TyG和高eGDR组中的个体相比，高TyG和低eGDR组中的个体（TyG>9. 04和eGDR<4）显示出全因死亡的最高风险（HR= 1. 04）。592，95%CI 1.284-1.975）和心血管死亡率（HR=1.683，95% CI 1.179-2.400）。在患有和不患有糖尿病的个体中观察到类似的结果。结论：TyG指数和eGDR对患有和不患有糖尿病的个体的长期死亡风险存在潜在的叠加效应，这为预后预测提供了额外的信息，并有助于改善风险分层。文章题目：口腔微生物多样性和饮食质量与死亡率的关系。研究目的：研究口腔微生物组多样性和饮食质量与全因和特定原因死亡率风险的独立和联合关联。数据来源：纳入了来自美国国家健康和营养检查调查（NHANES）的7，055名合格成年人。方法：口腔微生物组多样性用α多样性测量，包括辛普森指数、观察到的扩增子序列变异（ASV）、Faith系统发育多样性和Shannon-Weiner指数。饮食质量使用健康饮食指数-2015（HEI-2015）进行评估。Cox比例风险模型用于评估相应的关联。结果：在平均9.0年的随访中，我们记录了382例全因死亡。我们观察到口腔微生物组多样性指数和饮食质量与全因死亡率的独立相关性（HR=0.63; 95%CI：0.49-0.82; HR = 0.68，95% CI：0.52-0.89）。同时，口腔微生物组多样性（Simpson指数）和HEI-2015最高三分位数的参与者死亡风险最低（HR=0.37，95%CI：0.23-0.60）。此外，较高的口腔微生物组多样性与心脏代谢疾病和癌症的死亡风险较低有关。结论：较高的口腔微生物α多样性和饮食质量与较低的死亡风险独立相关。
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文章题目：中老年骨关节炎患者血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞和血小板评分与全因死亡率的关系。研究背景：综合血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞和血小板（HALP）评分可同时反映全身炎症和营养状况。一些证据表明其在某些恶性肿瘤中的预后价值，然而，HALP对中老年骨关节炎（OA）患者的影响仍然未知。
数据来源：这项回顾性队列研究包括来自2003-2018年国家健康和营养调查（NHANES）的3，566名个体。方法：研究终点是OA患者的全因死亡率。采用加权Cox模型评估HALP评分与全因死亡率之间的关系。进行了按年龄、性别、糖尿病、血脂异常、心血管疾病（CVD）分层的亚组分析。结果：在随访结束后，920名参与者经历了全因死亡，2，646名参与者存活。 调整协变量后，连续分析显示HALP评分与全因死亡率之间呈负相关（HR=0.89，95%CI：0.83-0.95）。以HALP评分最高四分位数为参照，分类分析显示HALP评分最低四分位数与全因死亡率较高相关（HR=1.46，95%CI：1.18-1.81）。
结论：这项回顾性队列研究包括来自2003-2018年国家健康和营养调查（NHANES）的3，566名个体。
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文章题目：美国成年人的铁状况与胰岛素抵抗密切相关：一项全国性人群研究。研究背景：铁状态标志物和胰岛素抵抗（IR）之间联系的证据有限。我们的目的是探索美国成年人的铁营养状况与IR之间的关系。数据来源：国家健康和营养检查调查（NHANES）2003-2006年，2017-2020年的数据，涉及2993名参与者。研究方法：IR的特征在于HOMA-IR值≥2.5。采用加权线性和多变量Logistic回归分析研究铁状态与IR之间的线性关系，并采用限制性立方样条图（RCS）分析非线性剂量-反应关系。还按年龄、性别、BMI和PA进行分层分析。最后，应用ROC曲线评价铁营养状态对IR的预测价值。结果：经加权线性回归分析，血清铁（SI）与HOMA-IR呈负相关（β（95% CI）= -0.03（-0.05，-0.01），P = 0.01）。多因素Logistic回归分析显示，铁摄入量和血清转铁蛋白受体（sTfR）与IR呈正相关（OR =1.02; 95% CI=1.00-1.04，P = 0.04; OR =1.07; 95% CI=1.02-1.13，P = 0.01）。校正混杂因素后，SI和转铁蛋白饱和度（TSAT）与IR呈负相关（OR =0.96; 95%CI =0.94-0.98，P<0.0001; OR =0.98; 95%CI =0.97-0.99，P<0.001）。RCS描述了sTfR与TSAT和IR之间的非线性剂量-反应关系。ROC曲线显示TSAT对IR的预测效果优于铁摄入量、SI、sTfR和TSAT。结论：所有生物标志物均显示随着铁水平的增加，IR的风险显著降低，这将有助于更全面、深入地了解两者之间的关系，并为进一步探索其相关机制提供坚实的基础。
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文章题目：抑郁症在社会经济地位与心血管疾病之间的中介作用：NHANES 2005-2018年的全国横断面研究。研究背景与目的：社会经济地位（SES）的差异与心血管疾病（CVD）的风险增加有关。抑郁症是低SES人群中一种非常普遍的心血管危险因素。本研究旨在通过考察抑郁的中介作用，更好地了解社会经济地位与心血管疾病之间的关系。数据来源：纳入了30，127名参与者，其中50.77%为女性，平均年龄为47.37岁，来自2005-2018年国家健康和营养检查调查（NHANES）。研究方法：加权多变量logistic回归分析估计SES和CVD之间的关联。中介分析测试了抑郁症的中介作用。结果：CVD高SES的多变量校正比值比OR为0.42（95%CI：0.36，0.50; P< 0.001）。同时，抑郁症与SES呈负相关，与低SES相比，高SES的多变量校正β为-1.42（95% CI：-1.62，-1.22; P< 0.001）。 对于抑郁症与CVD之间的关联，PHQ-9评分每增加1分CVD的多变量校正OR为1.08（95% CI：1.07，1.09; P< 0.001）。中介作用模型表明，在完全调整后，抑郁在SES与CVD之间的总关联中占10.92%。结论：识别抑郁症患者进行适当的治疗有望减少低SES人群的CVD负担。
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