还在用MR找因果?用孟德尔随机化搭配可成药基因,拿下一区top都是小case!

文摘   科学   2024-09-02 17:52   浙江  

什么样的研究才能不考虑选题,完全看结果吃饭?当然是我们的孟德尔随机化+可成药基因研究!

今天分享的就是这样一篇文章,研究思路主要分为一下几步:
1.可用药基因的搜索
2.可用药基因的eqtl、pqtl数据下载
3.利用MR批量(eqtl)筛选阳性结果的可用药基因
4.利用共定位进一步批量筛选可用药基因

5.pqtl数据进行验证

这里最难的就是eqtl数据的整理,如果对统计学不熟悉或者电脑配置不是特别好,后续的研究将没办法开展。如果不想把时间浪费在下载数据上,不妨考虑一下我们专业的统计师团队!一对一指导,带你抢发可成药基因文章!

2024年7月22日,中国的学者结合德尔随机化和可成药基因期刊《Journal of Headache and Pain(医学一区top,IF=7.3)发表题为“Multi-omics Mendelian randomization integrating GWAS, eQTL and pQTL data revealed GSTM4 as a potential drug target for migraine 的研究论文,旨在使用孟德尔随机化(MR)和基于汇总数据的MR(SMR)分析,在eQTLGen和UKB-PPP获得遗传工具,最终找到改善头痛预后的药物靶点。

研究结果确定确定GSTM 4可作为一个潜在的药物基因和有前途的靶点治疗偏头痛。

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偏头痛作为一种复杂的神经系统疾病,给患者和社会带来了沉重的负担。尽管已有既定疗法,但现有药物的疗效有限。因此,本研究的目的是找到改善偏头痛预后的药物靶点。

孟德尔随机化搭配可成药基因

研究团队将可成药基因与eQTLGen的cis-eQTL相交,鉴定出2701个基因。通过UKB-PPP cis-pQTL数据验证后,获得750个可成药基因。
基于选择准则,作者在发现分析中聚集,最终鉴定出3073个基因的685个cis-eQTL作为IV。
图1 研究流程
图2 工具变量的选择
eQTL数据的MR分析显示,在FinnGen和UK Biobank队列中,四种药物靶点(PROCR、GSTM 4、SLC 4A 1和TNFRSF 10A)与偏头痛风险显著相关。
然而,验证Steiger滤波后,除GSTM4外,其余三基因因影响方向不一致被排除。
图3 14个基因与偏头痛的验证MR分析
此外,GSTM 4在基因表达和蛋白质水平均通过了SMR(p% 3C 0.05)和HEIDI测试(p% 3E 0.05)。
图4 GSTM4 基因表达与偏头痛之间的 SMR 和 HEIDI 检验
蛋白质水平的MR分析揭示,遗传预测的GSTM 4与偏头痛及其亚型的较低发病率之间存在强相关性,表明强共定位关系(PPH 4 = 0.86)。进一步的分析为GSTM 4作为偏头痛治疗靶点的可能性提供了额外的验证。
这意味着GSTM 4具有成为偏头痛治疗靶点的潜力。
图5 GSTM4蛋白水平与偏头痛的MR及亚组分析
图6 GSTM4 cis-pQTL与偏头痛的共定位分析
综上所述,通过孟德尔随机化和SMR分析的不同层次结合,已经确认了GSTM4激动剂作为偏头痛潜在有效治疗靶点的可能性。然而,为了最终评估潜在药物靶点的疗效与安全性,需要进一步进行随机对照试验。
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