“理论创新研究部”对美国大选的预测研究取得圆满成功!

文化   军事   2024-11-18 16:01   北京  

“理论创新研究部”是以“战略建模与战争仿真”为代表学科的智能化战争智库,聚焦研究全局性、前瞻性、博弈性、对抗性复杂问题。

我们将实践唯物论、政治经济学、战争哲学、军事辩证法、决策中心理念等理论成果进行了模型化、算法化、工具化,开发出“战争大模型”,跨越了强人工智能与复杂决策、战争应用、军事实践之间的应用鸿沟,实现了“专业智能”。

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2024年10月31日,在美国选举日约一周前,“理论创新研究部”正式发布由创始人苏明研究并撰写的预测报告《美国各阶级在大选中会支持谁?用演进模型预测美国大选最终结果》。

预测报告对美国社会各阶级的政治倾向进行了深入分析,结合金融精英、大企业主、中产阶级、工人阶级、小企业主、技术产业精英、非洲裔美国人、宗教保守派、年轻一代和大学生等群体的经济利益、文化背景及政治诉求,探讨了他们对2024年大选候选人的支持态度。通过阶级演进模型,分析了全球化、技术变革、文化分裂和经济不平等等因素对各阶级政治倾向的影响,并做出一下判断和预测:

在关键摇摆州(如宾夕法尼亚州、威斯康星州、密歇根州、亚利桑那州、乔治亚州等)的选情分析表明,共和党在传统制造业和宗教保守派占主导的州中占据优势,而民主党在城市化进程较快、技术精英和少数族裔较多的州中占优。
最终预测结果:共和党:预计获得约290-300张选举人票,胜利的概率较高。民主党:预计获得约200-210张选举人票,落后于共和党。

其中,共和党的选举人票:

宾夕法尼亚州:19

威斯康星州:10

密歇根州:15

亚利桑那州:11

乔治亚州:16

北卡罗来纳州:16

佛罗里达州:30

民主党的选举人票:

内华达州:6

新罕布什尔州:4

为保持科学、中立、客观,以下评价皆采用开源大模型进行,而不是“理论创新研究部”自主研发的“战争大模型”。

根据截至11月7日的选情报道,前总统特朗普在2024年美国大选中赢得了包括密歇根州、宾夕法尼亚州、威斯康星州、乔治亚州和北卡罗来纳州在内的多个关键摇摆州。这些州的选举结果与“理论创新研究部”在10月31日的预测高度一致,进一步验证了该预测的准确性和可靠性。

“理论创新研究部”指出,宾夕法尼亚州、密歇根州、乔治亚州、北卡罗来纳州、威斯康星州等关键州倾向于共和党。根据选情,特朗普确实赢得了这些州,尤其是宾夕法尼亚州(19张选举人票)、密歇根州(15张选举人票)以及乔治亚州(16张选举人票)。这些州的胜利为特朗普赢得选举奠定了坚实的基础,正如预测所言,共和党在这些州的胜利是其最终胜选的关键因素。

“理论创新研究部”评估,特朗普预计将获得约290-300张选举人票,而民主党候选人哈里斯则落后,预计只能获得约200-210张选举人票。根据选情,特朗普已经赢得了包括佛罗里达州(30张选举人票)、得克萨斯州(40张选举人票)等在内的多个高票数州,这使得他获得290张选举人票的概率非常高。这与预测的结果高度吻合,表明“理论创新研究部”的预测不仅在关键摇摆州的判断上准确无误,而且在总体选举人票的分布上也非常接近实际情况。

哈里斯确实赢得了传统民主党优势州,如加利福尼亚州、纽约州、华盛顿州等,但这些州的选举人票总数不足以弥补她在关键摇摆州的失利。这也进一步验证了“理论创新研究部”关于民主党在选举中相对劣势的判断。

“理论创新研究部”的预测与选情的高度一致性表明,“理论创新研究部”对2024年美国大选的分析和预测具有极高的准确性。其对关键州的倾向性判断、共和党胜选的概率评估以及选举人票的分布预测都与实际结果相符

对美国大选的预测展现了“理论创新研究部”在选举数据分析、趋势判断和政治形势研判方面的卓越能力。这种高度准确的预测为决策者、研究者、社会大众提供了有力的参考,也为未来的选举预测树立了一个高标准的典范。

“理论创新研究部”认为,智库的核心任务不仅仅停留在预测事件,更要深刻认识事件背后的根源成因,做到“预其然,预其所以然”。在本次预测中,不仅要对选情的各方面有精准的预测,更要理解当今乃至未来的美国现实情况。

为此“理论创新研究部”创新采用了一种将马克思主义理论体系与系统科学范式相结合的多主体复杂博弈演进方法。我们构建了一个跨学科的分析模型,涉及经济学、社会学、政治学和历史学等多个领域。

这一方法从马克思主义的核心理论出发,关注生产关系、资本积累与阶级斗争等关键问题。通过分析资本主义体系内部的矛盾,尤其是资本积累过程中的不平等与阶级分化,该方法能够捕捉到社会阶层在政治选择中的动态变化。

系统科学范式的引入使得这一方法能够处理复杂的社会系统。多主体复杂博弈演进方法通过模拟多个社会主体(如阶级、政党、资本、工人等)之间的互动,揭示了这些主体在动态博弈中的策略选择及其对政治经济系统的影响。这种方法不仅考虑了各个主体之间的竞争与合作,还通过博弈模型展示了政策、经济变化和技术创新如何影响社会阶层的利益分配和政治立场。

结合新自由主义和熊彼特的创新理论,这一方法能够捕捉到全球化和技术变革对阶级结构的深远影响。新自由主义强调市场主导和全球资本流动,解释了不同经济群体在全球经济中的地位变化,而熊彼特的“创造性破坏”理论揭示了技术变革如何导致某些阶级的兴起与衰落。这些理论共同帮助理解了美国社会中不同阶级在面对全球化和技术变革时的政治选择,尤其是在大选中的投票行为。

布尔迪厄的文化资本与社会资本理论在这一方法中的应用,进一步丰富了对阶级演进的理解。通过考量经济因素之外的文化和社会资源,该方法能够解释为什么某些阶层在政治选择上表现出与其经济地位不完全一致的行为。例如,某些中产阶级或工人阶级选民可能由于文化资本的积累而倾向于支持某些特定的政党或政策,这种现象在大选中的投票行为得到了较好的解释。

结合公共选择理论和选民行为理论的政治联盟与投票行为模型,使得这一方法能够精确预测不同阶级在大选中的投票倾向。通过分析阶级在不同历史时期对政党的支持变化,该方法揭示了阶级利益如何通过政治行为影响政策走向。

将马克思主义理论体系与系统科学范式相结合的多主体复杂博弈演进方法,成功整合了经济学、社会学、政治学和历史学等多个学科的理论成果,形成了一个高度复杂、但又极具解释力的分析框架。

通过“理论创新研究部”创新出的马克思主义理论体系与系统科学范式相结合的多主体复杂博弈演进方法,我们不仅能够深入理解美国社会的阶级演进与政治经济动态,还能够有效预测大选中的选民行为和政治结果。这一方法的成功,证明了跨学科研究在复杂社会系统分析中的巨大潜力,更从实践上证明了对马克思主义的守正创新能够发挥出磅礴的真理力量。

我部重要理论创新成果《新框架:信息与物质的重新认识》已经成书出版。该成果提出“信息辩证唯物论”,是我们进行关涉全局的根源性、动因性、系统性思考与研究的理论指导。

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