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安徽省农村黑臭水体特征分析及识别
引用格式:张宝东, 王彪, 吴艳兰, 孟玉, 徐升, 钱贞兵, 秦军, 2024. 安徽省农村黑臭水体特征分析及识别[J]. 生态环境学报,33(8): 1257-1268.
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亮点
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在安徽省农村地区通过实地调查和遥感分析,探讨农村黑臭水体的水质、遥感和环境特征。
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利用相关性分析和多元回归分析,建立水质与环境特征之间的联系,通过遥感影像分析环境因素从而辅助识别农村黑臭水体,对于农村黑臭水体识别和监测工作有一定的参考意义。
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导读
农村水体承担着农村地区供水、灌溉、养殖等多种重要生活功能,为农村地区经济发展提供了有力支撑,改善农村水体水质更是乡村振兴中重点任务之一,充分将现场环境信息与遥感影像的信息结合进行分析对识别监测农村黑臭水体有重要的意义。
本研究基于遥感调查结合实地调查,收集农村黑臭水体的光学属性、水质参数、黑臭水体表征及环境因素等数据,分析各种因素之间的相互影响,探讨通过居民区周边的农村水体在一定时期、环境下的表面特征,分析判断水质情况,从而建立快速、有效的农村黑臭水体遥感识别方法,研究结果可为农村黑臭水体识别提供科学依据。
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图表数据
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研究结论
(1)农村黑臭水体遥感及实地特征呈现出表面大量浮萍覆盖、水体流通性差、季节性黑臭夏季黑臭明显冬季减弱,以浮萍型黑臭水体为主、主要分布在居民区附近;水质特征方面氨氮浓度相较正常水体偏高但未超过阈值,透明度受地形限制准确测量困难,溶解氧浓度不达标相对普通黑臭水体更低,低溶解氧浓度是浮萍型黑臭水体的明显特征。
(2)通过Pearson相关性分析和广义线性模型得出,农村黑臭水体溶解氧浓度与浮萍覆盖率、温度、浮萍覆盖率与水体流通性交互效应和浮萍覆盖率与温度交互效应均为负相关性,影响程度由大到小依次是浮萍覆盖率、温度、水体流通性。
(3)结合周边环境对环境影响因素与溶解氧浓度进行多元回归分析建立多元回归方程,农村地区水体在浮萍稳定时期4-8月、温度为20 ℃以及流通情况较差的情况下,浮萍覆盖超过80.53%时,预测该水体为黑臭水体。
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