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生态环境学报 ✦ ✦ ✦ ✦ ✦
京津冀地区植被碳源汇的时空变化特征及影响因素分析
引用格式：侯金龙, 马志强, 杨澄, 葛双双, 何迪, 董璠, 2024. 京津冀地区植被碳源/汇的时空变化特征及影响因素分析[J]. 生态环境学报, 33(9): 1329-1338.
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京津冀地区近 20年来 NEP 呈波动上升趋势不仅与该地区气温升高、降水增加有关，还与一系列生态修复措施导致的林地面积大幅增加有关；
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2007 年与 2010 年各发生了一场中等程度东部型拉尼娜事件，该事件会导致京津冀地区植被 NPP 低于多年平均值，从而导致植被 NEP 降低。2014年与 2019 年京津冀 NEP 出现明显的下降均是因为该地区年降水量低于常年均值，对植被生长造成了严重的影响。
陆地生态系统碳源/汇的量化及其影响因素的探究对于了解区域生态系统碳循环十分关键。NEP 值大于零时，表示该生态系统作为碳汇吸收更多碳；相反若 NEP 小于零，则生态系统成为碳源释放碳。因此NEP 是评价陆地生态系统碳源/汇状态的一个重要指标。
本研究以 2000－2022 年的 MODIS 遥感卫星数据和气象数据，结合土壤呼吸模型，估算京津冀地区近 20 年的植被 NEP，分析京津冀地区 NEP 的时空分布特征，探讨其对气候变化的响应，以及与植被覆盖之间的相关性，深入揭示京津冀地区植被碳源/汇时空格局及其影响因素，以期为京津冀地区生态系统的合理开发利用、积极应对气候变化提供科学支撑。
（1）2000－2022 年京津冀 NEP 呈波动上升趋势，年际变化率为 5.65 g·m−2；碳汇面积远大于碳源面积；植被 NEP 均值为 108 g·m−2，空间分布呈现“北高南低”特征；
（2）研究时段内京津冀植被生态系统 NEP 呈上升趋势的地区占研究区总面积的98.3%，其中显著上升的区域占 85.9%，在承德、张家口和北京较为集中;
（3）京津冀 NEP 与气温、降水皆为正相关，降水与 NEP 的相关性大于气温；NEP 与 NDVI 为正相关的区域占比为 87.9%，土地利用变化的 3 个研究时段内，林地面积皆是涨幅最大的土地利用类型，是京津冀 NEP 呈上升趋势的重要驱动因素。
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