1. 反内卷
对个人而言，使用AI意味着怀有对某一个领域浓厚的兴趣。比如我的专业领域是危机管理和品牌声誉，由此出发，我才会琢磨，有什么是可以最小阻力调用的危机咨询工具？才会对实现这种可能性的AI工具出现保持敏感度和快速尝试，马上应用到自己的场景中。
AI出现后，我琢磨如何把语料喂给AI。但我是完全不会编程的小白大龄文科生。总是感觉自己配置和搭建，就像面对一只章鱼，不知道从何下手。
当问题意识、场景思考撞见合适工具时，就会快速生成。比如昨天用了两小时+71篇公众号文章配置出来的小程序。欢迎点击咨询。
这意味着快速学习的速成力，攀爬陡峭学习曲线的韧性，从1~10的耐心，想跑到 100 见天地的好奇心，被一个微小的参数、设置或代码卡住又穿越的抗挫折感，以及在整个过程当中的成就感和满足感。
工作就是快乐，解决问题就是喜悦，过程就是激励，过程就是满足和快乐，而未必是结果。因为你永远跑不到通用性的100，但是你有可能跑到你个人关注领域上的100。旷野中的无数条道路，让所有人失去了在同一条路上卷的必要。这破除了内卷。
2.反激励
人工智能时代的传统激励模式会逐渐失效，强调绩效激励和职位跃迁，会逐渐变得苍白而没有说服力。
这对终身学习者是重大利好，没有什么能毕其功于一役。虽然一个长久无法解决的问题，会在AI工具出现的瞬间一天之内完成。但是，你刚刚用AI解决了问题1，更加陡峭和庞大的问题1.1又出现了。大家公平的站在同一个起跑线上。继续探索精进。
在公司忍耐三五年，换来升职加薪和期权激励？不存在了。携带 AI的超级个体，在真实应用场景下的迭代速度是10x。会逐渐形成自己的优势飞轮。这是内在和终极激励。
3.反官僚
没有生产效能的后端地位和价值都会削减，我管你是什么副总裁高级总监。一个超级个体的价值搭载在组织上，是因为组织能够提供特定的资源和场景。一旦科层、斗争和倾轧等繁文缛节狗血剧情，超出忍耐阈值，换一家或者自己干。
老板们也要逐渐将人才观从“为我所用”取代“为我所有”，不要企图买断一个超级个体的时间。买你想要的部分就好。
放下这个陈旧腐朽的观念后，老板们才会更加的谦卑和放下身段，真正的尊重技术和人才。因为这最终是为了帮你解决问题。为老板马首是瞻的组织文化和风气也会一扫陋习。
归纳下，企业家和创业者也许最重要的事情不是所谓的产品和IP，而是在组织和个人的工作流和业务流中深度应用AI的能力，调用超级个体外包的判断力。
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