7月的上海，人工智能不再遥远 | AI百业共生
文摘
科技
2024-06-20 15:03
上海
无论是科技公司还是你我这样的普通人，人工智能第一次给我们带来震撼，大概率是在2016年AlphaGo大战李世石的现场。但在学术界，人工智能的里程碑是在2012年和2017年，前者是深度学习的里程碑，后者是Transformer诞生的年份，也是大模型百花齐放的开端。可对于人工智能真正开始改变生产关系，从而改变一个个产业、改变每个人的生活工作方式，很可能是在今年。无论是AlphoGo还是学术界的论文，终究只是对于普通人而言遥不可及的世界，就像智能手机诞生之前，没人能够体会到移动互联网会如此彻底的改变每一个人的生活。可在上海，人工智能产业的发展浓缩成了一个更加具象的场景——自2018年第一届WAIC开始，到如今已经走过7个年头，在今年7月2024WAIC召开之前，我们不妨复盘一下人工智能产业究竟发生了什么，WAIC在这过程中是如何推动产业发展的，而今年的主题又为何是AI场景落地。
01
学术界的突破
深度学习的三驾马车是算法、算力、数据，唯有三块短板都被补足才能迎来产业化的时刻。对于算法而言，一切始于2012年6月。这一年Googel公开了一项名为“The Cat Neurons”（谷歌猫）的研究成果，简单来说，它是一种计算机视觉算法，能够以74.8%的高精确度识别YouTube视频中的猫。其过程就是下载大量YouTube视频，不做人工标记，仅让算法自行学习和观察猫的特征，最终形成识别能力。这一机器学习的能力震惊业界，也给人工智能界的泰斗，从80年代就奋战在学术界最前线的辛顿教授极大的启发，在了解了项目背景后，辛顿发现了改进空间：“（谷歌）运行了错误的神经网络，并使用了错误的计算能力。”![]()
Geoffrey Hinton
同年，辛顿带着他的两位学生，Alex Krizhevsky和我们熟悉的OpenAI宫斗主角之一Ilya Sutskever，创建了一个名为AlexNet的算法，以84%的准确率，一举拿下图像识别比赛的冠军。AlexNet的论文也成为计算机科学史上最有影响力的论文之一，辛顿所提出的深度学习（Deep Learning）也成为了算法层面的最优解。而辛顿和他的两位学生共同成立的公司，也由此拍出了4400万美元的天价，被谷歌收入囊中。而在深度学习的技术路线在2012年一家独大之后，再一次引爆学术圈的依旧是谷歌。2017年，谷歌发布一篇名为《Attention is all you need》的论文，它带来了注意力机制，和改变了一切的Transformer模型。当Transformer提供了一种能够让机器完美理解自然语言的方式时，深度学习算法之争已没有悬念。同时，这种对自然语言的理解能力也意味着海量数据的获取不再是训练模型的门槛。而在2012到2017年之间算法取得重大突破的同时，算力的战争也同时埋下了伏笔：辛顿教授冠军算法AlexNet只用了4颗英伟达GPU，而谷歌猫用了16000颗CPU。相较于谷歌这种拥有雄厚资源的科技巨头可以不计成本的去做开发，想要让深度学习普及到产业界显然有更多成本上的考量。辛顿选择GPU训练带来如此好的成绩显然让大家看到了希望。毕竟算法在训练时，会对神经网络每层的函数和参数进行分层运算，得到输出结果，而GPU恰好有非常强的并行运算能力。自此，深度学习的三驾马车短板完全被补齐，产业的爆发只是时间问题。
02
产业的繁荣
2016年，在AlphaGo对战李世石并下出第78手之时，登上全球新闻媒体头条的人工智能，也正式宣布从实验室走向了产业。
在随后的短短一年时间里，中国出现了528家AI企业，371起AI投融资、9000多项AI专利。同期大厂也纷纷入局，中科院发布神经网络处理器“寒武纪”、蚂蚁金服联合清华大学成立AI实验室、阿里成立达摩院、腾讯正式宣布一系列人工智能技术...人工智能走向产业其实有个更直观的缩影：相较于硅谷或者以色列的峰会，当2018年第一届WAIC召开之时，无论是台上的演讲者还是台下的参会者，AI技术大咖或者学术专家的比例明显减少，更多的则是产业界的身影。其实从第一届大会开始，WAIC就更倾向于探索AI和产业结合的可能性，即便受制于技术不成熟，但仍在当年就提出了AI+金融、AI+教育等七大应用场景，尝试让全球看到AI拥有丰富的发展路线。但对于世界来说，此时的人工智能仍处于早期，许多企业也还处在正在考虑和规划的阶段，《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》指出仅有4%的被调研企业已经投资并部署了AI技术。在此之后，人工智能产业在中国的发展脉络几乎和WAIC历届主题高度重合。比如2019年，由于国际形势的变化带来的芯片问题，当年的WAIC现场最亮眼的当属代表人工智能芯片发展成果的企业芯片墙，包括华为“麒麟810”、地平线“征程/旭日”系列、依图科技“求索”、平头哥“玄铁910”、紫光展锐“锐虎贲T710”等等。又比如2022年，随着元宇宙和数字经济概念的爆发，大会的主题就定成了“智联世界、元生无界”，现场展览也被分成了虚拟体验和现实展示两个维度，展商也大多集中在数字人和数字场景构建领域。到了2023年，随着ChatGPT引爆全球，WAIC上一口气亮相了国内外30余款大模型，以及各类生成式人工智能的应用探索，几乎每一位参会者都会问展商一个相似的问题：今年的WAIC即将召开，大胆推测一下，这次的参会者也会有个共同的问题：技术已然成熟，以大模型和芯片为代表的AI基建同样建设完毕，下一个故事，自然是探讨应用场景。即将在7月4日召开的2024WAIC的主题定为“以共商促共享 以善治促善智”，旨在讨论人工智能的商业化场景的同时，确保人工智能的安全发展。本届世界人工智能大会展览面积扩大至52,000平方米，参展企业数量突破500家，预计展出的展品数量将超过1,500项，更有超过50款创新产品将在此次大会上首次亮相。展览内容聚焦核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，探索人工智能+各类应用场景。关于「新硅NewGeek」：我们以AI为圆心，追踪科技领域的方方面面，努力用最简单的方式阐述技术是如何改变世界。敬请关注。
