最近，硅基君的老母亲频繁发来警示，说现在环境不好，要努力提升自己，随时做好失业的准备。
当了几十年儿子了，她老人家的意思自然是要我多学习，提升自己。
本着听人劝吃饱饭的心态，硅基君决定要深化一下自己本职工作的业务能力，读几本人工智能领域的专业书籍。
朋友圈里的业内大佬给了一些推荐，其中有句话是这么说的：
“就像每个基督徒手边都有本《圣经》，每个学习AI的人书架里都有本西瓜书。”
他说这本书经常拿西瓜打比方，来解释什么是机器学习，所以一般就叫它西瓜书了，至于本名叫什么——
它就叫《机器学习》。
这书名，丢在图书馆里我可能多看一眼的兴趣都没有，但在圈里一问，几乎所有人都不吝赞美之词，说它是一本机器学习的入门级教科书，从从机器学习的概念术语，传统的机器学习方法，到进阶知识。
但由于解释起来难度过高，作者就用西瓜来进行类比。
比如我们想要买一个优质瓜（目的），就会根据西瓜的色泽、根蒂、敲声进行挑选（这就是数据特征）。
我们挑选了100个西瓜（学习数据集），发现其中根蒂卷缩的是好瓜，敲声浊响的是好瓜（开始学习数据特征），最终我们归纳出一个公式：好瓜=根蒂卷缩+敲声浊响。
好家伙，刚翻两页就被这大量的“数学常识”给催眠了，豆瓣和知乎上也有不少小伙伴和咱一样吐槽根本看不懂。
西瓜书主要面向理工科高年级学生，对读者的数学基础有一定的要求，书中不少公式推导跳跃、难懂。甚至还有作者写了一个和西瓜书配套的南瓜书，用来解释西瓜书中的公式。
但这丝毫不影响西瓜卖得好，首印5000册一周内售罄，后续8个月内重印9次，累计出回收72000册。由于这本书的热度，活生生把一个学者打上了畅销书作者的标签。
至于为什么大家都在当下AI时代推荐读读这本书，下面这张图能够很好的解释：
当下的大模型主要是在深度学习领域内的实践，而西瓜书则是机器学习的教材，简单类比一下，就是造原子弹之前先学学基础物理。
顺手查了一下本书作者，结果还意外发现了一位业内大牛——
周志华。
几天前，周志华被任命为南京大学副校长在微博上引发讨论，不少人才知道，在国内还有这么一号人物。
周志华学术生涯的“晋升”速度快得有些"离谱"，他用别人读博的时间，完成了从博士毕业到长江学者。
国内读博学习年限一般是3-5年，如果算上超过60%延毕率，这个时间会更长。
周志华于1996年本科毕业，2000年拿到博士学位，随后一路“开挂”，2002年破格晋升副教授，2003年获得国青，随后被聘任为教授，2006年入选长江学者特聘教授。
在国际上，周志华也受到同行认可。2012年至2016年，周志华相继成为人工智能相关的五大主流国际学会——
AAAI、IEEE、ACM、IAPR、AAAS的Fellow（会士），也是第一个获得“大满贯”成就的华人。
周志华的研究方向主要为人工智能、机器学习、数据挖掘等。他在这些领域一流国际期刊和顶级国际会议发表论文两百余篇，被引用6万余次。
周志华团队于2008年提出孤立森林算法，尝尝被应用在网络安全等领域。深度学习流行的时期，他提出深度森林算法，通过构建多层决策树结构，实现了对数据特征的高效学习和自适应特征选择，同时具备良好的模型解释性和训练稳定性。
周志华对于Boosting算法的探索和应用也取得了行业认可。针对该算法，他曾撰写的回顾类文章和演讲在网上获得好评。
量化指标上，周志华学术影响力也很高。
在谷歌学术页面中，周志华的论文被引数量超过9.6w次，h-index为128。
h-index也称为H因子，是一个混合量化指标，用于评估研究人员的学术产出数量与水平。
一般来说，h-index超过10，就已经说明该学者在其领域内有一定影响力，达到20-40，通常被认为是顶尖学者，超过50，几乎可以肯定是该领域的权威专家。
横向比较的话，深度学习之父Geoffrey Hinton的h-index为184，创立谷歌大脑和coursera的Andrew Ng的h-index为147。
2023年8月，周志华教授成功当选为新一届的国际人工智能联合会理事会（IJCAI Trustee）主席。
他是自1969年IJCAl大会创办以来，首位出任IJCAI President（国际人工智能联合会理事会主席）的中国大陆学者。
曾经在一次采访中，他表示：“不是我牛，是华人群体牛。这反映的是华人学者的实力得到了公认。后面希望大家一起努力，进一步提升华人学者的贡献和影响力，不断产生优秀的研究成果。”
也许正是带着这种期望，周志华在国内AI行业的建设中，也尽心尽力。
在此之前，他已经在南京大学的人工智能学院、LAMDA研究所，为了中国计算机领域培养了诸多人才。
LAMDA隶属于计算机软件新技术全国重点实验室，南京大学计算机科学与技术系和南京大学人工智能学院，由周志华教授负责。
LAMDA的全称是 "Learning And Mining from DatA"，实验室主要的研究方向包括机器学习、数据挖掘、模式识别、信息检索、演化计算、神经计算等。
2019年7月，LAMDA实验室与华为合作成立的华为-南大LAMDA人工智能联合实验室，已在人工智能核心技术的研究和转化方面开展全面深入的合作。
2023年，LAMDA实验的师生，已经发表了66篇会议论文，其中包含了AAAI、CVPR、IJCAI等顶会文章。
2018年3月5日，南京大学发文正式成立人工智能学院，也是首家成立人工智能学院的C9高校，周志华教授担任院长。
2019年，周志华在接受澎湃新闻采访时表示：
“简单来说，现状就是整个人工智能行业高度地奇缺人才。全世界都是这样，包括美国。美国在这方面可以说已经比我们先发展30年，但是现在他们培养的毕业生也不够，企业还是到大学去挖教授。像卡内基梅隆大学机器学习系主任，被挖到摩根大通做副总裁。”
正是有着这样的前瞻思想，2022年，南京大学人工智能学院的第一届毕业生，恰好可以投入ChatGPT带来的生成式人工智能浪潮中。
根据扬子晚报报道，2022年南京大学人工智能学院中，本科毕业生68%升学，其中，国内升学占比90%，均为双一流高校。海外升学占比10%，其中QS前100高校占比80%。
企业就业本科生中，40%签约字节跳动等500强或荣耀等独角兽企业，及TP-link、航天系企业等，平均年薪30.38万元，中位数30+万元。
硕士毕业生12%升学，其中75%选择在国内双一流高校继续深造；25%选择海外深造，海外深造的高校均为QS前100。企业就业的硕士生93%签约500强或独角兽企业，平均年薪48.21万元，中位数45+万元。
在学院师生的努力下，2024年，南京大学人工智能专业在全国高校中排名第二，仅次于清华大学。
除了为中国AI人才体系建设添砖加瓦，周志华教授依然在教学第一线给学生们上课，他开设的机器学习导论课程，连年被评为“毕业生心目中的好课程”。
周志华教授学习AI的时候，AI还会被当成“诈骗”，有时会出现演讲到一半被嘘下台的窘境。
据周志华在西瓜书中后记中所写。1995年，他在南大图书馆偶然翻看了《机器学习：一种人工智能途径》，开始接触机器学习。
而那时国内关于这个领域的学者寥寥无几，在科研经费匮乏的情况下，国际交流、文献传递更是艰难，能看到的最新文献还是两年前出版的国外期刊，页数还不全。
经历过这种情况的周志华，才会更加注重人才培养。
在西瓜书的后记里，周志华写到——
“中文（教科）书当然要国人自己来写”。
全文完。
作者：董道力
编辑：张泽一
视觉设计：疏睿
责任编辑：张泽一
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