上个月，为了编撰专属于中国锁企的《全球智能门锁白皮书》，小编去到国际上某个非常有名的市场研究机构买白皮书参考，花了600美元。拿给主编看后，把他气炸了：2022至2024年，俄罗斯智能锁销量也能稳定上涨，这是‘军用’智能锁的数据？
再看图表说明，“俄罗斯在2023至2030年期间见证了20.9%的年均增长率，归因于安全和门禁应用领域自动化趋势的增加，此外该地区拥有相对较为熟悉技术的人口，预计将促进智能锁市场的普及”，看到这种空洞语言，小编意识到自己买回来了ChatGPT瞎编的数据。
一、人工智能的局限性
事实上，运用AI工具着实是时代的要求，生成式人工智能自2022年以来实现了飞速进展。以ChatGPT、文心一言等为代表的自然语言模型，不仅在企业客户服务、内容创作、教育培训等行业获得广泛应用，在计算机编程、产品研发、数据分析等技术领域也展现了巨大潜力，无疑是未来推动各行各业创新的关键力量。
诚然，自然语言模型标志着第四次技术革命正式开启，包括在智能锁产品研发工作里，也能通过对大量数据进行快速分析，辅助研发人员更高效地设计产品、预测需求、提出改进方案。无论是算法优化、用户界面设计、材料选择，还是其它方面，生成式人工智能都能显著提升工作效率，帮助企业降本增效。
然而，其缺陷也是明显的。我们知道，自然语言模型作为生成式人工智能的重要应用，依赖于大量历史数据训练，而这些数据并不总是准确、全面或最新的。就比如说《全球智能门锁白皮书》，自然语言模型非常容易忽略变化的地缘政治、技术的最新发展，其生成的内容并不能真正地扎根市场，无法完全替代专业的判断、务实的调研。
因此，如果要编撰《全球智能门锁白皮书》，自然语言模型当然是强大的辅助工具，但仍需由行业专家结合实际经验来把控，也离不开脚踏实地的调研工作。一言以蔽之：这个时代，我们不能不用AI，但也不能只用AI。
二、碳硅融合的交汇点
我们从不排斥AI，研究组的所有同事都会使用AI，毕竟这是“碳硅融合”的时代。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Midjourney、文心一言、豆包等大家耳熟能详的AI工具，都在提升我们处理信息、分析数据和创作内容的效率，这点毫无疑问。
但是，我们仍相信有些工作是AI无法替代的，“它们”始终是“它们”，并不能替代我们的灵感与洞察。每位资深的前辈眼里都流露着对自己事业的骄傲，这种情怀是AI无法理解的；面对海量的新品，AI更无法像我们一样，在每一把智能锁上都能发掘趣味。我们坚信，在“碳硅融合”的过程中，“碳”仍然是最重要的。
建博云网研究组编撰的这份《全球智能门锁白皮书》，访谈了多位行业专家及前辈，他们在行业内数十年如一日地积累了丰富的知识与经验，见证了智能锁技术从起步到成熟的全过程。他们作为行业领袖，不仅在技术创新方面具有深厚的造诣，还能敏锐地把握市场动向和用户需求，帮助我们更好地理解智能门锁行业的发展趋势。
此外，我们每一位同事也翻遍了35个国家或地区的电商网站，逐个单品去看，研究全球市场的实际情况。亚马逊、易贝这种平台不必多说，我们还查看了芬兰欣塔奥帕斯、南非泰卡洛特这样的小众国家本土平台，分析不同地区消费者对智能门锁的需求与偏好。我们不接受ChatGPT那样泛泛而谈的文字，只有通过全球范围内的细致比较，才能更全面、更精准地了解智能锁市场……生而为人，我们骄傲。
三、CSS 2024 峰会
与世界共享中国智能锁的骄傲！12月20日，2024第五届CSS中国智能家居峰会（深圳）将在深圳三诺智慧大厦举行，建博云网首份《全球智能门锁白皮书》将在峰会上发布，我们不见不散！
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