据央视新闻近日报道，中国人工智能初创公司DeepSeek近期在国际舞台上大放异彩，不仅成功超越了ChatGPT，登顶美区下载榜，还引发了多个美国科技股的股价剧烈波动。美国总统特朗普对此表示，DeepSeek的出现为美国相关行业敲响了警钟。那么，DeepSeek究竟为何能引起美国如此高度的关注和紧张呢？
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首要原因在于其高性价比对美国大模型垄断地位的冲击。DeepSeek以极低的成本实现了与世界顶尖大模型如GPT-4相当的性能。据悉，OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能突破1亿美元大关，而DeepSeek的大模型训练成本却不到600万美元，仅为同性能模型的5%至10%。这一创新性的训练方法大幅降低了大模型行业的准入门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专属领地。在模型推理层面，DeepSeek推出的DeepSeek-R1价格仅为2.2美元/百万词元，而同等性能的OpenAI-o1价格则高达60美元/百万词元，DeepSeek的价格优势显而易见。这种“低成本”策略标志着大模型推理调用的平价时代已经到来，将极大改善大模型在科研、企业等智力密集型产业中的应用成本，对美国一些大模型公司的既有模式构成了巨大冲击。
其次，DeepSeek的模式创新引发了美国高新技术人员的恐慌。与美国大模型堆砌算力的传统方式不同，DeepSeek采用了更为高效的模型训练模式。在数据喂养这一关键环节上，DeepSeek利用算法对数据进行总结和分类，经过选择性处理后再输送给大模型，从而最大化了算力的利用效率，实现了成本的降低和模型性能的提升。这一创新模式使得Meta等耗费巨资训练的大模型在效果上黯然失色，甚至引发了企业高层对员工技术能力和创新性的质疑，进而导致了技术人员的恐慌。社交媒体上的讨论热度远高于新闻报道，显示出科技圈对此事的深切关注。
此外，DeepSeek的出现也是中国国产大模型厚积薄发的体现。根据中国工业互联网研究院的《人工智能大模型年度发展趋势报告》，2024年国内大模型的能力进步显著，与国际顶尖大模型的能力差距大幅缩小。DeepSeek的崛起并非偶然，而是中国国内大模型整体发展的必然结果。同时，在AI领域的投资上，中国虽然排名第二，但投资额与美国相比仍有较大差距，这也意味着中国在AI领域的发展潜力巨大。
面对DeepSeek带来的全球AI圈震动，业内人士纷纷喊出了“DeepSeek接班OpenAI”的口号。然而，DeepSeek的出现并非为了取代他人，而是提供了更多样化的解决方案，打破了国际主流大模型的市场垄断。DeepSeek在大模型的发展道路上提出了不同于美西方的中国解法，向世界展示了在大模型领域并非只有堆砌算力这一条路可走。这再次证明了中国智慧在科技创新领域的独特魅力和无限可能。
作为IT数字化咨询管理圈内人士，我们如何看待DeepSeek？
关注技术创新与成本效益：DeepSeek的成功案例表明，技术创新和成本效益是企业在AI领域取得竞争优势的关键。作为IT数字化咨询管理者，应密切关注行业动态，及时引入和推广具有高性价比的技术方案，以帮助企业降低成本、提高效率。
鼓励模式创新：DeepSeek的模式创新打破了传统的大模型训练方式，为行业带来了新的发展思路。在咨询服务中，我们应鼓励企业敢于尝试新的技术和模式，通过创新来推动业务发展和产业升级。
加强国际合作与交流：尽管DeepSeek在中国取得了显著成果，但国际合作与交流对于推动AI技术的发展仍然至关重要。我们应积极搭建国际合作平台，促进国内外企业在技术、人才和市场等方面的交流与合作，共同推动AI技术的创新与发展。
注重人才培养与团队建设：DeepSeek的成功离不开其背后强大的研发团队和人才支持。在咨询管理工作中，更应注重人才培养和团队建设，通过引进优秀人才、加强内部培训等方式提升团队的整体实力和创新能力。同时，还应建立良好的企业文化和激励机制，激发员工的积极性和创造力。
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