对于大中型企业而言，企业架构不仅是数字化转型的基石，更是推动企业持续创新与发展的重要力量。然而，在国内，企业架构领域仍存在着能力与认识的差距，以及设计与构建过程中的不规范现象。因此，明确企业架构的主导团队，并将其活动与系统项目过程紧密结合，显得尤为重要。这一举措旨在将零散的系统建设统一映射到企业的架构目标上，共同构建数字化“大厦”。
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01.
企业架构（Enterprise Architecture）是一个综合性的框架，用于描述一个企业的组织结构、业务过程、信息系统、技术应用以及数据管理等关键组件如何相互关联和协同工作，以实现企业的战略目标和业务需求。它不仅仅是一个技术蓝图，而是涵盖了企业的所有关键领域，包括业务、信息、应用和技术架构。
目前业内普遍将企业架构视作4A架构，即业务架构（Business Architecture）、数据架构（Data Architecture）、应用架构（Application Architecture）、技术架构（Technical Architecture），也可以统称为业务架构与IT架构（数据架构、应用架构、技术架构统称为IT架构范畴）
1、业务架构：定义了企业的组织结构、业务能力、业务流程以及它们之间的关系。它关注的是企业如何创造价值，以及这些价值如何通过不同的业务部门和职能来实现。
2、数据架构：描述了企业数据的管理、存储、使用和共享方式。它涵盖了数据的来源、格式、质量、安全性和可用性等关键方面，确保企业能够高效地利用数据资产。
3、应用架构：定义了企业所使用的应用程序、系统和服务，以及它们如何支持业务需求和流程。它关注的是应用程序的功能、性能、可用性、可扩展性和集成性等特性。
4、技术架构：描述了支持企业运营的技术基础设施，包括硬件、软件、网络、存储和安全等技术组件。它关注的是技术的选择、部署、维护和升级等方面，以确保技术能够稳定、高效地支持企业的业务需求。
建立正确的架构视角
有的企业将数据架构归为业务架构，这实际上反映了从不同视角对企业架构的理解和划分。以下是几种可能的视角：
1、从技术视角理解
数据架构：专注于数据的组织、存储、处理和管理。它定义了数据的结构、模型、存储位置、访问权限等，确保数据的一致性、准确性和可访问性。
应用架构：关注应用程序和系统如何支持业务需求和流程。它定义了应用程序的功能、组件、接口和交互方式，确保应用能够高效地满足业务需求。
技术架构：涵盖了硬件、软件、网络和基础设施等方面。它为应用架构提供了技术平台和基础设施支持，确保系统的稳定性、性能和安全性。
在这个视角下，数据架构、应用架构和技术架构是并列的，共同构成了企业的IT架构。
2、从业务视角理解
业务架构：定义了企业的业务战略、业务流程、组织结构和业务模型。它描述了企业如何创造价值，以及这些价值如何通过不同的业务部门和职能来实现。
数据架构作为业务架构的一部分：在这个视角下，数据架构被视为业务架构的一个重要组成部分。数据被视为企业的核心资产，数据架构的设计和实施需要紧密围绕业务需求进行。因此，数据架构不仅关注数据的组织和管理，还强调数据如何支持业务决策、业务流程优化和业务创新。
在这个视角下，数据架构与业务架构之间存在紧密的关联和互动。数据架构的设计需要基于业务架构的指导和约束，以确保数据能够真正地支持业务需求和目标。
3、综合视角
实际上，企业架构是一个复杂的系统，不同的架构层面之间存在相互关联和相互影响。因此，从综合视角来看：业务架构、数据架构、应用架构和技术架构共同构成了企业的总体架构。
企业架构的核心价值在于提供一个全面的视角，帮助企业理解其当前状态，并规划未来的发展方向。它有助于企业识别潜在的风险和机遇，优化业务流程，提高运营效率，降低成本，并增强企业的竞争力和适应能力。它们在不同的层面上发挥着各自的作用，但又相互支持和协同工作。在进行架构设计时，需要全面理解业务，把握全局，并选择合适的技术和解决方案来支持企业的业务发展和创新。
此外，企业架构还强调了一致性和标准化，确保企业的各个组成部分能够协同工作，实现信息共享和流程自动化。通过企业架构，企业可以更好地管理其复杂性和变化，确保技术投资与业务需求保持一致，并为未来的增长和创新奠定基础。
总之，企业架构是企业数字化转型和战略实施的关键组成部分，它提供了一个综合性的框架，帮助企业实现业务目标、优化运营、降低成本并增强竞争力。
03.
在推动企业架构治理与发展的过程中，首先需要从核心问题出发。什么是核心问题？它应具备关联性、延伸性和清晰性。
核心就要抓牛鼻子，“企业架构由谁主导与牵头？”
我们需要评估涉众（业务、IT）的知识背景、问题延伸性以及潜在影响。
经过深入分析，“企业架构由哪些方面主导？”、“企业架构谁担责？”都是架构治理首要解决的问题。明确这些核心问题背后的核心是架构由谁来承担则职责，企业需要审视架构团队配置及梯队建设，确保拥有正确的人员、专业技能和适合角色职责，以应对数字化转型过程中的各种挑战。
04.
接下来，企业架构要面对一个很重要的问题，就是要论证与主导“业务架构与IT架构(数据、应用、技术)的关系”这一专业问题。
企业架构作为一种复合架构，其业务架构与IT架构之间存在着复杂的相互作用。
从哲学角度来看，业务架构可以被视为IT架构的灵魂，而IT架构则是业务架构的容器。
然而，关于灵魂与容器谁决定谁的问题，自柏拉图以来就一直是哲学家们争论的焦点。直到阿奎那提出“复合实体”的概念，这一问题才得到彻底解答。阿奎那认为，复合实体的本质既包含灵魂也包含容器，只有把灵魂装入适合的容器，灵活才有适宜的居所，容器也才具备应有的价值，两者相互依存、不可分割。
在企业架构中，这意味着业务架构与IT架构共同构成了企业架构的两个方面，它们相互决定、相互影响。因此，企业不能简单地将业务架构或IT架构视为决定性因素，而应将其视为一个整体进行综合考虑。
05.
企业架构的复杂性要求企业必须建立一个具备复合技能的团队来设计和掌控。这个团队需要设定一致的目标，简化复杂问题的解决过程，并确保团队成员具备跨职能的复合型技能。
在构建团队时，企业需要考虑以下问题：谁负责投入？成本结构如何？关键利益相关者有哪些？团队核心技能是什么？如何共享知识和设定角色？如何构建信任并解决内部冲突？通过回答这些问题，企业可以建立一个高效、协作的企业架构团队，为数字化转型提供有力支持。
笔者建议架构团队要配备关键角色是架构治理保障数字化转型成功的重中之重，在岗位角色、素质要求和组织队形上，业务和IT一体化架构团队与以前的纯IT团队有很大的不同：
业务场景师：由业务领域专家担任，对准业务场景输出解决方案，明确需求，对业务战略落地及业务场景目标负责。
业务架构师、信息架构师、应用架构师、技术架构师：负责架构设计及看护，解决产品架构冲突和技术问题，让产品保持架构先进性，拥有可持续竞争力。
数据分析师：对数据进行清洗、分析以及可视化处理，数据科学家负责构建算法模型并持续调优。
系统工程师(SE)：负责产品和模块的特性、功能、集成接口、数据库等的设计、开发、测试和交付。
敏捷教练：负责指导团队进行敏捷改进，持续优化敏捷运作，提升团队的C敏捷成熟度，对迭代交付目标的达成负责。
用户体验设计师：负责用户体验设计，基于用户旅程，输出用户画像、体0验地图、交互界面、用户场景及任务流等。
运营经理负责：产品运营方案的设计及落地。通过业务运营，确保产品的业务价值目标实现;通过系统运营，确保产品交付的效率和质量;通过用户运营，连接用户，收集用户反馈，不断提升用户体验。
运维经理：负责制订IT产品的运维计划和保障机制，处理系统运行中出现的各种异常。
从组织队形上来看，业务与IT一体化架构团队可大可小，企业可以根据实际需要参考上述模型进行适当裁剪，可以根据产品架构划分为若干小团队，每个团队负责一个架构模块的设计、开发和运营，以精干的Pizza团队打造小而美的产品。每个层级的团队都由业务部门和IT部门融合在一起运作。
此外，企业架构团队还需要实现从早期团队到稳定运作的转变，建立有效的架构管理与实施流程。这一流程应涵盖从架构规划、设计到实施、监控的各个环节，确保企业架构能够持续指导系统建设，推动数字化转型的顺利进行。
06.
架构团队的构建要注重能力的融合，将业务架构人员和IT架构人员整合到企业架构团队之后，我们还需要进行能力的融合及赋能，使业务人员懂IT，IT人员懂业务。
业务及业务架构人员要培养数据意识，学会把文档转变成数据，用数据来定义业务；需要学习需求分析、业务架构设计、软件开发等知识和技能，理解软件工程；
IT及IT架构人员要构建产品意识，要有客户思维、用户思维、商业思维，还要提升对业务及业务架构的理解。理解业务战略方向和业务诉求初衷，才能吃透需求；同时，要掌握业务模式设计、组织模式、运营模式设计、流程设计、场景分析、体验设计等；还要提升产品架构设计能力，掌握自动化工具等；
另外，数据架构及数据治理人员不仅要聚焦数据本身，也要成为业务专家和IT人员的桥梁，帮助业务人员用数据抽象、描绘业务，并做好数据建，构建业务元数据,用数据驱动开发；
而，产品团队全员都要有服务化设计的意识，通过业务解设计，识别服务，定义服务，共享服务，提升业务响应能力和专业水平；产品团队全员都要培养架构意识和系统思维，确保设计完整性和架构完整性，尽可能避免架构性缺陷带来的推倒重来，避免给业务带来风险；另外，产品团队全员都要学习项目管理方法和变革管理方法，理解如何有效开展变革；
在构建企业架构团队实践中，只有做到“业务人员懂IT，IT人员懂业务”，才能做到“业务即IT，IT 即业务”。从理论到实践、从业务知识到数字技术的赋能，让企业架构团队在训战中互相了解、技能融合，真正实现从“两张皮”到“一体化”。
写在最后
综之，大中型企业在进行数字化转型时，必须高度重视企业架构的构建与优化。通过明确核心问题、理解企业架构的复合性质以及建立高效与融合的架构团队等措施，企业才可以推动企业架构的不断发展与完善，为数字化转型提供坚实保障。
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