在数字化转型背景下，主数据已成为企业信息化建设中，决策与运营数据的基础性数据。其治理的深度与质量直接关乎企业的数字化水平及市场竞争力，尤其在整车研发、采购、生产、财务、销售管理的拉通对齐、一体化流程运作及供应链效率提升等方面发挥着关键作用。
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1、基础支撑作用：主数据是信息系统建设和大数据分析的基础，被视为企业数字化转型的基石。它主要用来解决异构系统之间关键数据的不一致、不正确、不完整等问题，为企业的业务决策提供强有力的支持。主数据通常描述了企业的核心业务实体，如产品、客户、供应商、员工等，这些数据准确、完整、一致，是企业进行各项业务活动时所依赖的基础数据。
2、决策支持作用：主数据是企业决策的基础。通过对主数据的分析，企业可以更好地了解市场、客户和竞争对手，从而做出更明智的决策。主数据提供了关于企业核心业务实体的全面、准确的信息，有助于企业识别市场趋势、评估客户价值、优化产品组合等。
3、信息共享与协同作用：主数据是企业内部各部门之间信息共享的桥梁。它确保了企业各部门之间的数据一致性，提高了工作效率。通过主数据管理，企业可以打破数据孤岛，实现跨部门的数据共享和协同工作。这有助于提升企业的整体运营效率，降低运营成本。
4、推动数字化转型：主数据在企业的数字化转型过程中发挥着关键作用。随着企业数字化程度的加深，主数据的管理和利用变得越来越重要。有效的主数据管理可以确保数据的准确性、完整性和一致性，为企业的数字化转型提供坚实的基础。同时，主数据也是大数据分析、人工智能等先进技术应用的基础，有助于企业挖掘数据的潜在价值，提升竞争力。
5、风险管理作用：主数据管理还有助于降低企业的运营风险。通过确保数据的准确性、完整性和一致性，主数据管理可以避免因数据不一致导致的错误决策和损失。此外，主数据管理还可以帮助企业识别和应对潜在的数据安全风险，保护企业的信息安全。
1. 管理范围
车企主数据核心业务对象： 1.产品：车型、配置、车辆及相关服务 2.物料：零部件、辅料、非生产性物料 3.供应商 4.客户/经销商 5.科目：企业会计科目及其相关属性 6.组织：从公司到部门的多层级架构
2. 管理方法
流程：数据收集、审核、发布、使用及更新的职责分工与流转机制 系统：数据模型、数据库及集成工具，确保系统间数据流动 数据标准与质量控制：统一分类、编码及属性定义，保障数据准确性与一致性
三、产品主数据：支撑研发与市场一体化
1. 定义与管理范围
关键领域：车型（商用车、卡车、客车等）、配置、车辆（含VIN码）、服务与附加产品
2. 属性分类与管理优势
属性：项目属性、技术属性、资源属性、业务结构属性、工况属性 管理优势：支持平台化产品开发，提高全生命周期业务协同效率
四、物料主数据：贯穿全生命周期
1. 定义与分类
生产性物料：发动机、变速箱等装配零件 配件：用于售后服务的零部件 生产辅料：钢板、铝合金等 非生产性物料：维护设备耗材等
2. 物料状态属性的重要性
通过设置物料状态属性，快速识别物料可用性，减少跨部门沟通成本
五、客商主数据：打通上下游信息流
1. 定义与范围
供应商：零部件生产商、财务供应商等 客户：整车经销商、售后服务商等
2. 层级化编码管理
基础层：公司编码及核心信息 业务扩展层：财务、销售等维度扩展字段 组织扩展层：为各业务单元定制专属视图
六、科目主数据：财务一体化的基石
1. 科目主数据的重要性
统一的编码、名称和属性定义对多系统间协同至关重要
2. 实施方案
数据管理：新增、修改与属性维护 审批流程：严格控制变更权限 系统对接：通过MDM与SAP实现全集团数据同步
七、组织主数据：统一管理的支柱
1. 定义与分类
基本信息：名称、层级、有效期等 分类属性：管理模式、职能系统等 层级属性：内部机构数量等
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