编辑丨王多鱼排版丨水成文 全球范围内，每年不健康的饮食因素可导致1100万人死亡，并造成2.55亿伤残调整寿命年的损失。坚持健康的饮食是预防慢性病的一种有效且具有成本效益的公共卫生策略。膳食模式能够反映多种食物及营养素的协同与累积效应，是揭示综合的膳食因素对健康风险整体影响的有效工具。但是，传统的膳食评估容易受到回忆偏倚及测量误差的影响。 研究表明，体内的生物标志物在量化膳食摄入方面显示出巨大潜力，有望作为传统膳食评估的重要补充。然而，蛋白组学能否作为膳食评估的重要补充尚不清楚。膳食模式相关的蛋白组学指纹图谱是否影响糖尿病、心血管病等常见慢性代谢性疾病的发生风险亦不明确。此外，健康膳食模式影响常见慢性代谢性病的潜在调控机制也亟待探索。 近日，华中科技大学公共卫生学院刘刚教授团队（博士研究生朱凯、李睿为共同第一作者）在 Nature 子刊 Nature Food 上发表了题为：Proteomic signatures of healthy dietary patterns are associated with lower risks of major chronic diseases and mortality的研究论文。 该研究发现，8种健康膳食模式的蛋白组学特征谱与糖尿病、心血管疾病等慢性代谢疾病和死亡风险显著相关。同时，FSTL3等关键蛋白在多种膳食模式与常见慢性代谢疾病关联中发挥重要的中介作用。该研究成果表明，蛋白组学在应用于膳食营养精准评估方面具有重要潜力，并为解析膳食因素影响糖尿病、心血管疾病等慢性代谢疾病的潜在机制提供了新思路。
