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传播学前沿观点
来源
网络
现任职务：副教授，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员
研究方向：计算传播学，新闻大数据
任教课程：“新闻与传播学科核心与特色课程创新计划”课程《新闻传播程序设计基础》，《算法新闻》，《数字传播技术应用》（中文|全英文），《大数据与新闻传播实务工作坊》，《计算传播学》
学历学位：清华大学研究生毕业、博士学位
No.1
[1]塔娜,林聪,赵倩誉,陈昱希.性别化的“赛博格”想象——基于科幻电影赛博格角色性别呈现的多维表征分析[J].新闻大学,2023,(12):61-74+118-119.
摘要:当下科幻电影成为展现赛博格形态的重要媒介载体。本研究通过计算机视觉技术、语义网络分析等方法，对比检视以男性赛博格和女性赛博格为主角的科幻电影在性别呈现上的多维表征差异。
研究发现，赛博格形象一定程度上吻合了人机融合、性别平权的倾向，但科幻电影仍然倾向于突显女性赛博格的身体，在性别气质上对传统性别偏见的超越仍然有限，且在叙事主题上也反映出明显的性别差异。
在商业基因和社会意识形态影响下，科幻电影“赛博格”形象的性别呈现未能充分发挥这一概念的理论潜力，反而成为了性别刻板印象的复调。
No.2
[2]塔娜,赵倩誉.计算传播学：数据与计算驱动的传播学研究[J].青年记者,2022,(20):15-17.
摘要:计算传播研究是传播学与计算科学、网络科学等多学科交叉的新兴研究取向，但其能否成为传播学的一个子领域仍存在争议。
本文针对计算传播研究面临的契机与挑战，自身的学科定位与理论建设，与主流传播学的理论对话与方法创新进行了梳理与反思，尝试理清“计算传播学”的定位与发展前景，并拓展相关的理论与学科边界。
No.3
[3]塔娜,李开宇.经济报道中的“另类数据”及想象[J].中国记者,2022,(05):44-48.
摘要:较之于传统数据，“另类数据”是具备新来源、新维度、新广度的大数据，可以从新视角支持智能化时代的经济报道。“另类数据”增长迅速，在数据市场上进行流通与交易。
知识图谱与机器学习等工具可以用于挖掘基于“另类数据”的新闻价值。综合经济专业知识、新兴“另类数据”、数据处理工具并发挥记者的专业能力，预期可在“另类数据”时代发掘经济报道的新活力。
No.4
[4]塔娜.“计算传播学”的发展路径：概念、数据及研究领域[J].新闻与写作,2020,(05):5-12.
摘要:在大数据的时代背景下,传播学、计算科学、网络科学等学科领域交叉孕育了一个新兴的研究取向或范式——"计算传播学",并被视为未来传播学发展的一个重要方向而受到学界和业界的广泛关注。
本文尝试对"计算传播学"产生的背景及相关概念的演进进行梳理,对研究方法及典型应用的发展进行探讨,理清"计算传播学"的发展路径及前景,并尝试为未来的研究工作提出一点建议。
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