「罗汉论道」如何向AGI过渡：关于产出、工资及人类福祉的情景分析（6月4日 晚上9点）

人工智能技术的迅猛发展，为人类开创了一个生产率大幅提升的新纪元，也引发了人们对就业前景和劳动收入的担忧。

站在科技变革的历史交汇点上，人类应以何种形式、节奏和路径实现通用人工智能？它将如何影响劳动收入、经济产出和人类社会的发展？

为回答上述问题，Anton Korinek及其合作者假设：人类的所有工作内容可以无限拆解和细分成复杂程度不一的任务、子任务，甚至是更细微的“原子任务”（atomistictasks）。越复杂的任务，实现自动化的概率就越低。

通过构建静态理论模型（static model），作者对比分析了在工作任务无限复杂、有限复杂的情景下，通用人工智能对工资和经济产出的影响。研究发现，任务无限复杂时，随着人工智能水平（体现为自动化水平）的提高，劳工工资和经济产出可以持续增长。然而，在任务复杂程度有限时，AGI时代下的劳工工资可能会面临断崖式下降。而在动态模型中，工资水平的变化则取决于自动化水平提升速率与资本积累速率之间的动态变化（race between automation and capital accumulation）。

新一期的罗汉论道，Korinek教授将就上述问题与我们深入探讨，不同形态的通用人工智能未来会对就业、经济和社会发展产生怎样深远的影响。