「罗汉论道」平台推荐的价值(4月23日 晚上9点)

文摘   财经   2024-04-18 14:19  

演讲嘉宾


张煦Xu Zhang

伦敦商学院

张煦(Xu Zhang),伦敦商学院(LBS)市场营销学助理教授。张教授是营销学领域的专家,专注于数字平台市场的营销战略研究,在信息设计和定价策略如何影响市场效率、商业利润和消费者福利等方面有深入且广泛的知识和经验。


张教授的研究工作与业界实践紧密相连,在全球范围内与不同行业的企业开展了广泛合作,包括医疗、自由职业、电子商务、在线旅游和非同质化代币(NFT)等。她的研究成果发表在Journal of Marketing Research和Marketing Science等国际一流期刊上。她还是Marketing Science期刊编辑委员会成员。


目前,张教授在伦敦商学院为EMBA、MBA、以及其他硕士研究生项目讲授“数字营销”课程,并被著名商业教育网站Poets & Quants评为2023年度“40位40岁以下”(40-Under-40)最佳MBA教授之一。其关于市场营销的许多观点和见解被包括BBC、《经济学人》(The Economist)在内的知名媒体援引。


张教授拥有密歇根大学商业经济学博士学位、加州大学戴维斯分校经济学硕士学位、清华大学工程学学士学位以及北京大学经济学双学士学位。

会议简介


主题:平台推荐的价值


在电商平台上,为某些特定商品贴上“优选”或“严选”的认证标签,会使这些商品销量提升。但这些认证标签对未获认证商品的影响,以及对平台整体销量的影响,仍是一个待解之谜。


张煦教授及其合作者发现,平台认证(platform endorsement)不仅提升了认证商品的销量,而且还增加了未被认证商品的销量以及平台的总销量。


那么,平台认证背后的作用机制是什么呢?为了回答这个问题,张教授和团队提出了以下三个研究假设:


1. 提供平台认证商品/服务,有助于增强用户对平台的整体信任,从而提高用户对平台所有商品/服务的认可度。


2. 注意力溢出效应(attention spillover):对某个特定商品/服务的认证,会引起用户对同类商品/服务的注意,包括对那些未被认证的竞争商品的关注,进而提高用户对平台相关产品的搜索和消费。


3. 新奇效应(novelty effect):对认证标签的新鲜感可能促使用户在平台上进行更多的搜索和购买活动。


利用第三方机构通过田野实验收集的涉及近60万用户的网页浏览和购买行为数据,研究团队构建了一个泊松回归模型,用以分析平台认证对用户搜索和购买行为的影响。


研究结果表明,这三个机制中只有一个在起主要作用。具体是哪一个呢?在下一期"罗汉论道",张教授将揭晓答案,并深入探讨数字化平台如何通过细致的认证体系来提升市场绩效和激发经济活力。

论文标题:《The Value of Platform Endorsement》

作者:Mimansa Bairathi   Xu Zhang   Anja Lambrech

论文下载链接:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4144605


时间:

2024年4月23日,星期二,晚上 9:00-10:00(北京时间)


Zoom会议入口:

房间号:414 646 6469

密码:666888


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会议指南:

-  本次讲座以在线会议的形式进行,持续 60 分钟。
-  请填写实名信息进入会议,入会后请静音。
-  如有问题,请使用 Zoom 软件的提问功能。


罗汉论道 是罗汉堂定期的学术交流活动。我们为全世界前沿的经济、金融以及其他社会科学学者提供平台,大家共同分享、交流、切磋并推动数字经济和数字社会等相关领域的启发性研究。

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即将举办

  • 4月30日,Matthieu Bouvard (图卢兹经济学院)

  • 5月7日,Karthik Sastry (普林斯顿大学)

  • 5月29日,Modibo Camara(斯坦福大学)


往期回顾

2024年4月17日,Neil Thompson, 麻省理工学院, ”AI取代人工,还有多远?
2024年4月9日,Joel Flynn, 耶鲁大学,“数字产品的定价逻辑
2024年4月2日,Yunus Aybas, 斯坦福大学,“认同是如何发生的
2024年3月26日,Zoë Hitzig 哈佛大学,“机制设计在信息安全与隐私保护中的应用
2024年3月5日,Alberto Rossi 乔治城大学,“金融科技如何应对气候变化
2024年2月27日,Olivia Natan 加州大学伯克利分校,“面临过多产品组合时,消费者的选择过载问题
2024年2月20日,George Gui(哥伦比亚大学), “大语言模型模拟人类行为实验的内生性问题及其解决方法
2023年9月5日,Marcin Kacperczyk 是伦敦帝国理工学院,“低碳转型与净零投资组合
2023年8月29日,Alessandro Acquisti(卡内基梅隆大学),“统计不确定性和差分隐私技术的政策影响
2023年8月22日,Elettra Bietti (东北大学),“数据作为基础设施

2023年8月2日,Daniel Sokol (南加州大学),“据市场的竞争与消费者隐私

2023年7月7日,Alex Edmans (伦敦商学院),“ESG的兴起与未来
2023年6月6日,Shota Ichihashi(皇后大学),“数据供给与消费者福利

2023年5月23日, Mehmet Ekmekci教授(波士顿学院),“平台竞争与互操作性

2023年5月16日,Neil Thompson教授(麻省理工学院),“人工智能助力下的研发对于经济的影响

2023年5月15日,Daniel Rock教授(沃顿商学院),“GPTS就是GPTS:对大型语言模型的劳动力市场影响潜力的早期观察

2023年5月10日,James Brand博士(微软),“如何利用生成式预训练模型进行市场研究?

2023年4月11日,Leonardo Madio教授(帕多瓦大学),平台责任与创新

2023年3月29日,David Holtz博士(加州大学伯克利分校),“鼓励用户评价会帮助市场发展吗?

2023年3月14日,Devesh Raval博士(美国联邦贸易委员会),“亚马逊的推荐算法是否存在自我优待?”

2023年2月28日,Joel Waldfogel教授(明尼苏达大学),“数字平台如何重塑音乐出版行业?

2023年2月2日,Steve Tadelis教授(加州大学伯克利分校),“反刻板印象的信息能帮助构建信任吗?

2023年1月17日,Peter Newberry教授(乔治亚大学),“平台上的退货政策对消费者和商家的影响几何?

2022年12月6日,Justin Johnson教授(康奈尔大学) ,“定价算法如何影响平台设计?

2022年11月23日,Benjamin Faber教授(加州大学伯克利分校),“负责任的采购如何影响劳动者的收入和福利?

2022年10月11日,Agostino Capponi教授(哥伦比亚大学),“区块链费用的信息价值

2022年9月29日,Gerry Tsoukalas教授(波士顿大学),“线上服务平台的定价与治理

2022年9月13日,Hana Halaburda教授(纽约大学),“代币、区块链和平台

2022年8月17日,Nicolas Bloom教授(斯坦福大学),“灵活办公会长期存在吗?

2022年8月9日,丛林教授(康奈尔大学),“去中心化金融(DeFi)能带来普惠吗?——基于以太坊的证据

2022年7月26日,Nageeb Ali(宾州州立大学),“数据分享与个性化定价

2022年7月19日,Leon Musolff(普林斯顿大学),“电商平台算法与消费者福利

2022年6月28日,Erik Madsen教授(纽约大学),“电商自营会影响创新吗?

2022年6月7日,Johannes Stroebel教授(纽约大学),“金融科技如何在疫情下帮助弱势群体?

2022年5月12日,Xiang Hui教授(华盛顿大学圣路易斯分校),“如何理解电子商务平台的评价体系

2022年3月22日,Itay Fainmesser教授(约翰霍普金斯大学),“数字隐私

2022年3月8日,Alessandro Bonatti教授(麻省理工学院),“数据,平台与竞争

2022年2月22日,Joshua Gans教授(多伦多大学),“从机制设计角度看区块链上的抢先交易问题

2022年1月25日,金哲教授(马里兰大学),“从Airbnb看平台对用户评论的管理

2022年1月18日,Rod Garratt教授(加州大学圣巴巴拉分校),“消费者福利,隐私与央行数字货币

2021年12月15日,包特教授(南洋理工大学),“时间偏好,利他行为与危险感知

2021年11月23日,Laura Veldkamp教授(哥伦比亚大学),“数据与市场力量

2021年11月9日,Darrell Duffie教授(斯坦佛大学),“央行数字货币的政策评估

2021年10月19日,宋铮教授(香港中文大学),中国公路网络建设的收益

2021年9月23日,杨立岩教授(多伦多大学),开放银行与存款人监督

2021年9月13日,Ron Kaniel教授(罗切斯特大学),信息不对称,报酬与职业前景

2021年8月31日,曾垚教授(宾夕法尼亚大学沃顿商学院),金融科技信贷与数字支付

2021年8月10日,魏尚进教授(哥伦比亚大学),金融科技如何缓解金融抑制

2021年8月3日,Thomas Philippon教授(纽约大学),数据分享与双边平台的市场力量

2021年7月13日,David Autor教授(麻省理工学院),从工作的起源和内容透视劳动市场的未来

2021年6月15日,Erik Brynjolfsson教授(斯坦福大学),数字资产和明星企业

2021年5月20日,彭文生博士(中金公司),“数字化转型的经济影响

2021年4月13日,贾瑞雪教授(加州大学圣地亚哥分校),创业意愿:人才和创业的关系

2021年3月25日,Francesco D’Acunto教授(波士顿学院),金融科技和消费金融

2021年3月15日,贾扬清博士(阿里巴巴),人工智能的前世今生

2021年2月23日,熊伟教授(普林斯顿大学),一个关于加密货币的模型

2021年2月1日,Brian Fath 教授(国际应用系统分析研究所、陶森大学), Roger Koppl 教授 (雪城大学), Roberto Cazzola Gatti 教授(托木斯克国立大学、康拉德.洛伦兹研究所),经济涌现的本质:在平台经济中发现生态位

2021年1月26日,朱昊翔(麻省理工学院),关于付息的美国央行数字货币

2021年1月12日,潘军(上海交通大学上海高级金融学院),金融科技的普及和居民的风险承担

2020年12月15日,何治国(芝加哥大学),开放银行:借款人拥有数据时的信贷市场竞争

2020年12月7日,Raghavendra Rau(剑桥大学),法律,信任,和众筹平台的发展

2020年12月4日,Robert Townsend(麻省理工学院),基于分布式账本的最优支付体系和金融基础设施

2020年11月9日,王能 (哥伦比亚大学),随即传播率对于控制大规模传染病的启示

2020年10月27日,Sir Chris Pissarides(伦敦政治经济学院),生产机器人和工业就业

2020年10月19日,Xavier Vives (IESE),Elena Carletti (博科尼大学),Stijn Claessens (国际清算银行), Antonio Fatas(欧洲工商管理学院),后疫情时代的银行商业模式

2020年9月22日,Xavier Vives (IESE),银行数字化变革和市场竞争

2020年9月8日, Soumitra Dutta(康奈尔大学),衡量数字经济

2020年8月31日,Lin William Cong(康奈尔大学), “数据科学在经济学中的应用

2020年7月15日, Alberto G. Rossi(乔治城大学),智能投资顾问在投资、消费、和储蓄决策中的应用

2020年6月18日, Victor Couture(加州大学伯克利) , “用智能手机数据测度实时移用以及社会接触的研究

2020年6月5日,Michael Weber(芝加哥大学), “新冠病毒危机的成本:封锁、宏观预期与消费支出



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