演讲嘉宾
Neil Thompson
麻省理工学院
Neil Thompson,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)未来科技研究项目主任,麻省理工学院数字经济项目首席研究员(Principle Investigator);前麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan)创新与战略助理教授、X-Lab联席主任。
会议简介
主题:AI取代人工,还有多远?
AI功能越来越强大,不少人开始担忧自己的工作岗位会被AI取代。那么,AI在现阶段已经实现了多少劳动替代? 距离大规模替代劳动力还有多远?留给社会各界的时间窗口有多大?
来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的Thompson博士在其最新的研究《Beyond AI Exposure:
Which Tasks are Cost-Effective to Automate with Computer Vision 》中指出,AI取代人工岗位的速度还不会这么快,社会各界将有足够的时间做出应对。
论文链接:https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf
研究以“计算机视觉”为AI工具,评估了AI自动化的技术可行性和经济吸引力,讨论了如下问题:如果要让一个AI的工作能力可以和熟练工对标,要如何构建这样的AI系统,又需要花多少成本?这个成本,和人工成本比较,企业主会如何决策?
结果显示:虽然36%的工作能用上计算机视觉AI,但根据模型假设,只有8%的工作用AI比用人工更划算。即便提高阈值,在目前的技术和成本条件下,也只有23%的工作任务被AI取代是符合经济利益的。因此,AI大规模取代人类岗位的现象并不会马上发生。
研究中,作者确定了两个AI加速工作自动化的关键因素:一是AI能以跨行业的方式集合某种需求;二是AI技术发展能使得成本降低的速度超出预期。简言之,只针对某个特定任务的AI系统性价比不高,而能够执行多任务的AI系统可能提供更大的经济效益。
下期罗汉论道,Thompson博士将为我们详细解释以上观点。
时间:
2024年4月17日,星期三,晚上 9:00-10:00(北京时间)
Zoom会议入口:
房间号:414 646 6469
密码:666888
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会议指南:
- 本次讲座以在线会议的形式进行,持续 60 分钟。
- 请填写实名信息进入会议,入会后请静音。
- 如有问题,请使用 Zoom 软件的提问功能。
罗汉论道 是罗汉堂定期的学术交流活动。我们为全世界前沿的经济、金融以及其他社会科学学者提供平台,大家共同分享、交流、切磋并推动数字经济和数字社会等相关领域的启发性研究。
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即将举办
4月23日,Xu Zhang(伦敦商学院)
4月30日,Matthieu Bouvard (图卢兹经济学院)
5月7日,Karthik Sastry (普林斯顿大学)
5月29日,Modibo Camara(斯坦福大学)
往期回顾
2023年8月2日,Daniel Sokol (南加州大学),“数据市场的竞争与消费者隐私”
2023年5月23日, Mehmet Ekmekci教授(波士顿学院),“平台竞争与互操作性”
2023年5月16日,Neil Thompson教授(麻省理工学院),“人工智能助力下的研发对于经济的影响”
2023年5月15日,Daniel Rock教授(沃顿商学院),“GPTS就是GPTS:对大型语言模型的劳动力市场影响潜力的早期观察”
2023年5月10日,James Brand博士(微软),“如何利用生成式预训练模型进行市场研究?”
2023年4月11日,Leonardo Madio教授(帕多瓦大学),“平台责任与创新”
2023年3月29日,David Holtz博士(加州大学伯克利分校),“鼓励用户评价会帮助市场发展吗?”
2023年3月14日,Devesh Raval博士(美国联邦贸易委员会),“亚马逊的推荐算法是否存在自我优待?”
2023年2月28日,Joel Waldfogel教授(明尼苏达大学),“数字平台如何重塑音乐出版行业?”
2023年2月2日,Steve Tadelis教授(加州大学伯克利分校),“反刻板印象的信息能帮助构建信任吗?”
2023年1月17日,Peter Newberry教授(乔治亚大学),“平台上的退货政策对消费者和商家的影响几何?”
2022年12月6日,Justin Johnson教授(康奈尔大学) ,“定价算法如何影响平台设计?”
2022年11月23日,Benjamin Faber教授(加州大学伯克利分校),“负责任的采购如何影响劳动者的收入和福利?”
2022年10月11日,Agostino Capponi教授(哥伦比亚大学),“区块链费用的信息价值”
2022年9月29日,Gerry Tsoukalas教授(波士顿大学),“线上服务平台的定价与治理”
2022年9月13日,Hana Halaburda教授(纽约大学),“代币、区块链和平台”
2022年8月17日,Nicolas Bloom教授(斯坦福大学),“灵活办公会长期存在吗?”
2022年8月9日,丛林教授(康奈尔大学),“去中心化金融(DeFi)能带来普惠吗?——基于以太坊的证据”
2022年7月26日,Nageeb Ali(宾州州立大学),“数据分享与个性化定价”
2022年7月19日,Leon Musolff(普林斯顿大学),“电商平台算法与消费者福利”
2022年6月28日,Erik Madsen教授(纽约大学),“电商自营会影响创新吗?”
2022年6月7日,Johannes Stroebel教授(纽约大学),“金融科技如何在疫情下帮助弱势群体?”
2022年5月12日,Xiang Hui教授(华盛顿大学圣路易斯分校),“如何理解电子商务平台的评价体系”
2022年3月22日,Itay Fainmesser教授(约翰霍普金斯大学),“数字隐私”
2022年3月8日,Alessandro Bonatti教授(麻省理工学院),“数据,平台与竞争”
2022年2月22日,Joshua Gans教授(多伦多大学),“从机制设计角度看区块链上的抢先交易问题”
2022年1月25日,金哲教授(马里兰大学),“从Airbnb看平台对用户评论的管理”
2022年1月18日,Rod Garratt教授(加州大学圣巴巴拉分校),“消费者福利,隐私与央行数字货币”
2021年12月15日,包特教授(南洋理工大学),“时间偏好,利他行为与危险感知”
2021年11月23日,Laura Veldkamp教授(哥伦比亚大学),“数据与市场力量”
2021年11月9日,Darrell Duffie教授(斯坦佛大学),“央行数字货币的政策评估”
2021年10月19日,宋铮教授(香港中文大学),“中国公路网络建设的收益”
2021年9月23日,杨立岩教授(多伦多大学),“开放银行与存款人监督”
2021年9月13日,Ron Kaniel教授(罗切斯特大学),“信息不对称,报酬与职业前景”
2021年8月31日,曾垚教授(宾夕法尼亚大学沃顿商学院),“金融科技信贷与数字支付”
2021年8月10日,魏尚进教授(哥伦比亚大学),“金融科技如何缓解金融抑制”
2021年8月3日,Thomas Philippon教授(纽约大学),“数据分享与双边平台的市场力量”
2021年7月13日,David Autor教授(麻省理工学院),“从工作的起源和内容透视劳动市场的未来”
2021年6月15日,Erik Brynjolfsson教授(斯坦福大学),“数字资产和明星企业”
2021年5月20日,彭文生博士(中金公司),“数字化转型的经济影响”
2021年4月13日,贾瑞雪教授(加州大学圣地亚哥分校),“创业意愿:人才和创业的关系”
2021年3月25日,Francesco D’Acunto教授(波士顿学院),“金融科技和消费金融”
2021年3月15日,贾扬清博士(阿里巴巴),“人工智能的前世今生”
2021年2月23日,熊伟教授(普林斯顿大学),“一个关于加密货币的模型”
2021年2月1日,Brian Fath 教授(国际应用系统分析研究所、陶森大学), Roger Koppl 教授 (雪城大学), Roberto Cazzola Gatti 教授(托木斯克国立大学、康拉德.洛伦兹研究所),“经济涌现的本质:在平台经济中发现生态位”
2021年1月26日,朱昊翔(麻省理工学院),“关于付息的美国央行数字货币”
2021年1月12日,潘军(上海交通大学上海高级金融学院),“金融科技的普及和居民的风险承担”
2020年12月15日,何治国(芝加哥大学),“开放银行:借款人拥有数据时的信贷市场竞争”
2020年12月7日,Raghavendra Rau(剑桥大学),“法律,信任,和众筹平台的发展”
2020年12月4日,Robert Townsend(麻省理工学院),“基于分布式账本的最优支付体系和金融基础设施”
2020年11月9日,王能 (哥伦比亚大学),“随即传播率对于控制大规模传染病的启示”
2020年10月27日,Sir Chris Pissarides(伦敦政治经济学院),“生产机器人和工业就业”
2020年10月19日,Xavier Vives (IESE),Elena Carletti (博科尼大学),Stijn Claessens (国际清算银行), Antonio Fatas(欧洲工商管理学院),“后疫情时代的银行商业模式”
2020年9月22日,Xavier Vives (IESE),“银行数字化变革和市场竞争”
2020年9月8日, Soumitra Dutta(康奈尔大学),“衡量数字经济”
2020年8月31日,Lin William Cong(康奈尔大学), “数据科学在经济学中的应用”
2020年7月15日, Alberto G. Rossi(乔治城大学),“智能投资顾问在投资、消费、和储蓄决策中的应用”
2020年6月18日, Victor Couture(加州大学伯克利) , “用智能手机数据测度实时移用以及社会接触的研究”
2020年6月5日,Michael Weber(芝加哥大学), “新冠病毒危机的成本:封锁、宏观预期与消费支出”
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