好实成「双」!卵巢癌 “肿瘤组织+血液” 双样本预后生物标志物分析揭秘|WeOmics O39

文摘   科学   2024-09-10 17:50   浙江  

肿瘤组织 + 血液 双样本分析,一场关于卵巢癌复发风险预测的革命性探索正在展开
这项被 Nature Communications 编辑重点推介的突破性研究,通过深度解析813名患者的10,715种蛋白质,锁定潜在生物标志物,为卵巢癌的诊断与复发预测带来蛋白质组学新视角。
如何通过双样本分析,描绘上皮性卵巢癌的多病理类型蛋白质组学全景图,并精准预测术后复发?

锁定本期直播,听论文一作独家分享研究点滴。


“Westlake Proteomics Series” (WeOmics) O系列研讨会第39期:


 研讨会主题:卵巢癌 “肿瘤组织+血液” 双样本预后生物标志物分析揭秘

 直播时间:2024年9月13日(周五)2:00PM

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 报告专家:

钱鎏佳,Liujia Qian

西湖大学 博士后


耿宏恩,Hongen Geng(host) 
西湖欧米 技术专家



直播预热-嘉宾报告论文先了解:


7月31日,西湖大学医学院郭天南团队,联合浙江省肿瘤医院郑智国、朱笕青,浙江大学华跃进团队,在 Nature Communications 上发表了卵巢癌蛋白组学新研究 Proteomic landscape of epithelial ovarian cancer提供了上皮性卵巢癌的多病理类型蛋白质组学全景图,为改进诊断和治疗策略提供了新的见解。

文章通过对来自中国813名不同病理类型及治疗方案患者的卵巢组织及部分配对的血浆样本的蛋白质组学分析,共定量10,715种蛋白质,鉴定了2551种与上皮性卵巢癌(EOC)恶性程度相关的蛋白质,其中8种分泌性蛋白在血浆中被验证,可能作为潜在的良恶性鉴别的生物标志物。本研究也系统性地分析了五种常见EOC病理亚型间的显著差异蛋白质,挖掘病理变化背后的分子水平差异。

此外,该研究在术前采集血浆和手术切除组织中分别鉴定了与预后相关的多个蛋白质,通过具有临床转化价值的靶向蛋白质组组学(MRM)验证了他们的预后价值,并基于此建立了基于蛋白质特征的机器学习模型,用于预测辅助化疗后一年内复发风险,在国内外独立队列中验证了该模型的有效性。

西湖欧米负责该研究的部分生信分析和靶向蛋白质组工作。

该研究被 Nature Communications 选为重点文章进行推介,收录于Editors’ Highlights 栏目的 Cancer 分类中。


论文链接:
https://www.nature.com/articles/s41467-024-50786-z

文献解读:Nat Comm|上皮性卵巢癌的蛋白质组学景观


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西湖欧米是一家专注于AI赋能的微观世界数据公司,致力于多组学精准医学的转化落地,目前专注于基于蛋白质谱技术的疾病生物标记物IVD试剂盒的开发。

欧米的科研服务包括高深度血液蛋白质组学空间蛋白质组学微量组织蛋白质组学宏蛋白质组学等特色业务。截至目前,已和合作者在 CellImmunityCell DiscoveryMolecular CellCell ReportsNature CommnuicationsCell Reports MedicineNature Protocols 等多种杂志上发表多篇高质量蛋白质组学相关的研究论文。


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