过去一周,蛋白组学领域有哪些新发现?|Proteomics Snapshot 030

文摘   科学   2024-10-09 08:20   浙江  








文献目录

 1   (J Am Coll Cardiol肥厚型心肌病的蛋白质组学分析揭示关键信号通路失调

 2   (Nucleic Acids ResOrgXenomics:患者衍生类器官和异种移植模型的蛋白质组学数据库

 3   (Nucleic Acids ResCVD Atlas:心血管疾病多组学数据库

 4   (Nat Comm小鼠衰老蛋白质组图谱

 5   (Microbiome宏蛋白基因组学解析地下水中Gracilibacteria的宿主依赖性与适应机制

 6   (Cell Rep Med脊索瘤的临床蛋白质组学分类及精准治疗策略

 7   (Exp Mol Med蛋白质组学揭示TAGLN在肾脏纤维化中的预后和治疗潜力

 8   (Exp Mol Med不吸烟肺腺癌的四个分子亚型及潜在治疗靶点
一起来看看上周的蛋白质组学精选优质文献吧!


1.J Am Coll Cardiol,IF:21.7肥厚型心肌病的蛋白质组学分析揭示关键信号通路失调

10月2日,哥伦比亚大学欧文医学中心医学系的研究团队在 Journal of the American College of Cardiology 发表了迄今为止规模最大、最全面的肥厚型心肌病(HCM)蛋白组学研究。

通过多中心病例对照研究,研究人员对99例肥厚型心肌病(HCM)患者和15名健康对照组的心肌样本进行了蛋白质组学分析,覆盖7,289种蛋白质。研究发现多个信号通路存在显著失调,包括Ras-MAPK通路、泛素介导的蛋白质降解通路和血管生成相关通路(如缺氧诱导因子-1和血管内皮生长因子通路)。

这些发现通过转录组学分析得到了验证,进一步确认了HCM病程中代谢、炎症和细胞外基质通路的失调,为理解HCM的发病机制及其向严重形式的进展提供了关键线索。

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0735109724081592?via%3Dihub

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2.Nucleic Acids Res,IF:16.6OrgXenomics:患者衍生类器官和异种移植模型的蛋白质组学数据库

10月7日,浙江大学医学院 Feng Zhu、Ying Zhou 团队联合杭州师范大学榄香烯类抗癌中药研究重点实验室Lin Tao团队,共同在 Nucleic Acids Research 发表了新研究。
文章介绍了一个集成了399个患者衍生模型(PDM)相关蛋白质组学数据的新型数据库OrgXenomics。OrgXenomics包括267个类器官数据集和132个异种移植数据集,覆盖23种组织来源和45类疾病。
OrgXenomics系统提供所有蛋白质的表达、功能和相互作用信息,并包含丰富的原始数据,弥补了现有蛋白质组学数据库未涵盖PDM的空白。该数据库将为精准医学的靶点发现、药物反应预测、耐药机制分析等提供关键支持,促进个性化治疗与临床决策。
https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkae861/7814698


3.Nucleic Acids Res,IF:16.6CVD Atlas:心血管疾病多组学数据库

10月1日,中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)肖景发团队在 Nucleic Acids Research 发表新研究,介绍了一个整合心血管疾病(CVD)多组学数据的综合数据库CVD Atlas。
CVD Atlas通过手动整理、对652个数据集和7个现有数据库的整合,提供了215,333个疾病-基因关联,涵盖190种疾病和44个性状。目前,CVD Atlas包含基因组学、转录组学、表观遗传学、蛋白质组学和代谢组学数据,旨在通过这些多组学数据深入理解CVD的分子机制。此外,数据库还提供了互动知识图谱和两种分析工具。
未来,CVD Atlas将持续更新,纳入单细胞RNA测序、空间转录组学及蛋白质-蛋白质相互作用等新数据,为CVD研究和临床应用提供重要支持。
https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkae848/7798784



4.Nat CommIF: 14.7小鼠衰老蛋白质组图谱

10月2日,大阪公立大学和罗切斯特大学的研究人员在 Nature Communications 合作发表了一项关于衰老过程中转录后调控对蛋白质组影响的研究,特别是对不同年龄阶段小鼠的分析。

研究通过分析6个月、15个月、24个月和30个月小鼠的全组织裂解物(WTL)和低溶解度蛋白富集组分(LSF)的蛋白质组数据,发现低溶解度蛋白更容易受到衰老的影响,且通过LSF分析,差异表达蛋白(DEPs)的数量增加了一倍。结合相同组织的转录组数据,研究揭示了在24个月后显著的转录后调控失调,导致核心基质蛋白积累和线粒体膜蛋白减少。

基于这些深入的蛋白质组和转录组数据,研究团队构建了 “小鼠衰老蛋白质组图谱”(Mouse aging proteomic atlas),为未来的衰老研究提供了整合的视角。

https://www.nature.com/articles/s41467-024-52845-x



5.MicrobiomeIF: 13.8宏蛋白基因组学解析地下水中Gracilibacteria的宿主依赖性与适应机制

10月5日,德国杜伊斯堡-埃森大学和格赖夫斯瓦尔德大学的研究人员在Microbiome 合作发文,通过结合宏基因组学和宏蛋白组学(metaproteogenomics),对德国火山艾菲尔地区冷水间歇泉(高CO2含量的地下水层)地下水中Gracilibacteria的生活方式进行了研究。

研究人员分析了725 Gbps的宏基因组数据,鉴定出1129个核糖体蛋白S3标记基因和751个高质量基因组,其中包括7个Gracilibacteria基因组。研究结果表明,Gracilibacteria的代谢功能受限,无法合成基本的氨基酸和核苷酸,但其基因组和蛋白质层面显示了大量的细胞间交互相关蛋白,如II型和IV型分泌系统,支持其宿主依赖性的生活方式。

尽管没有发现明确的宿主共存关系,但这些细菌可能通过与多种宿主的非特异性相互作用获取所需资源,研究结果展示了地下水微生物群落中复杂的生态动态。

https://microbiomejournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40168-024-01889-8


6.Cell Rep MedIF: 11.7脊索瘤的临床蛋白质组学分类及精准治疗策略

10月4日,上海交通大学医学院及附属第一医院的研究人员在 Cell Reports Medicine 发表了脊索瘤的蛋白质组学研究。
研究人员对102例脊索瘤患者的临床、影像学和组织病理学特征进行了研究,结合TMT蛋白质组学分析,将脊索瘤分为三种分子亚型:骨微环境主导型、间叶来源型和间叶-上皮转化介导型。
研究发现各亚型在临床预后和生物学特征上存在显著差异,如骨微环境型与破骨细胞作用密切相关,预后较好,推荐使用Denosumab;间叶来源型富含线粒体OXPHOS活性,预后最差,建议使用S-Gboxin;而间叶-上皮转化介导型对Anlotinib敏感。
总之,这项工作揭示了脊索瘤的临床蛋白质组学特征,并根据分子分类为脊索瘤的精准治疗提供了新的思路。
https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(24)00487-7



7.Exp Mol MedIF: 9.5蛋白质组学揭示TAGLN在肾脏纤维化中的预后和治疗潜力

10月7日,韩国首尔国立大学的研究团队在 Experimental & Molecular Medicine 发表了肾脏纤维化新研究。

文章通过基于质谱的蛋白质组学分析,研究了慢性肾病(CKD)中肾纤维化的分子机制,发现了351种差异表达蛋白(DEPs),其中69种与细胞外基质、衰老和线粒体功能相关。

研究特别指出transgelin(TAGLN)作为一个关键蛋白,其在肾纤维化进展中表达上调,并与已知的纤维化相关蛋白有相互作用。在5/6肾切除大鼠和UUO小鼠模型中,TAGLN在纤维化中晚期显著上调,且在人类肾病患者样本中也得到验证。

进一步的研究表明,阻断TAGLN可以减轻细胞模型中的纤维化和氧化应激,提示TAGLN不仅是潜在的非侵入性生物标志物,还具有作为治疗靶点的潜力。

https://www.nature.com/articles/s12276-024-01319-7



8.Exp Mol Med,IF:9.5不吸烟肺腺癌的四个分子亚型及潜在治疗靶点

9月19日,韩国高阳市国家癌症中心和韩国科学技术研究院团队在 Experimental & Molecular Medicine 发表了一项新研究,利用蛋白质组学和基因组学综合分析,揭示了不吸烟肺腺癌(NSLA)患者的四个分子亚型。

研究对99名不吸烟且缺乏EGFR和ALK突变的韩国肺腺癌患者进行了基因组、转录组和蛋白质组学分析,确定了增殖(proliferation)、血管生成(angiogenesis)、免疫(immune)和代谢(metabolism)四个分子亚型。

研究结果显示,增殖和血管生成亚型与较差的预后相关,而免疫亚型预后较好。研究还指出,增殖亚型中的CDK和ATR基因,以及免疫亚型中的CCL5和CXCL13细胞因子,可能成为新的治疗靶点。该研究揭示了NSLA肿瘤的异质性,并为个性化治疗提供了潜在方向。

https://www.nature.com/articles/s12276-024-01320-0


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西湖欧米是一家专注于AI赋能的微观世界数据公司,致力于多组学精准医学的转化落地,目前专注于基于蛋白质谱技术的疾病生物标记物IVD试剂盒的开发。

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