“Westlake Proteomics Series” (WeOmics) O系列研讨会第40期：
研讨会主题：临床肿瘤组织大队列预后分析揭秘——结直肠癌专题
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报告专家：
徐凯伦，Kailun Xu
浙江大学医学院附属第二医院乳腺外科医师
浙江大学肿瘤学特聘副研究员
8月13日，西湖大学医学院郭天南团队，联合浙江大学医学院附属第二医院邵营宽、袁长征，西京医院聂勇战团队，共同在 Cell Discovery 发表了通讯文章 Prediction of overall survival in stage II and III colon cancer through machine learning of rapidly-acquired proteomics，开发了一种基于蛋白质组数据的结肠癌患者高低危风险的分类模型。
研究结果显示，结合蛋白质组和临床特征的模型在训练集中预测5年生存率的AUC值达到0.926，在外部验证集中为0.872，显著优于单一临床模型或蛋白质模型。该模型有效地将患者分为低风险组（训练集5年生存率95%，验证集93%）和高风险组（训练集39%，验证集53%），为结肠癌患者的个性化治疗提供了重要依据。
西湖欧米是一家专注于AI赋能的微观世界数据公司，致力于多组学精准医学的转化落地，目前专注于基于蛋白质谱技术的疾病生物标记物IVD试剂盒的开发。
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