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01
FCM-YOLO:一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法
介绍
近期，南京信息工程大学郭颖教授团队对PCB缺陷检测任务进行了广泛的调研，对近年来的最新成果进行了归纳总结，为PCB缺陷检测方法的优化提供参考。
PCB作为工业领域中一种重要的电子元器件，其制造过程复杂，极易出现各种缺陷，这会直接影响产品的使用性能。因此，在PCB投入使用前对其表面进行稳定且高精度的缺陷检测是十分必要的。传统的人工检测效率较低，如何提升检测效率，如何针对不同场景保证检测精度是基于深度学习的缺陷检测应用面临的主要问题。
基于此，郭颖教授团队以YOLOv5s为基础，首先针对特征提取不充分的问题，提出在特征提取网络中引入由空间到深度层和非跨步卷积层的组合，构建特征重提取模块，减少特征信息的丢失；其次针对细节信息丢失，背景占比较大的问题，提出在特征提取网络的最深层引入上下文注意力模块，通过使用可变形卷积来提取缺陷目标特征，以此增强对目标与背景的区分能力；最后针对特征融合混乱导致小目标检测效果不佳的问题，提出多尺度感受野增强模块，通过非对称卷积和空洞卷积组成的多分支结构加强特征提取的鲁棒性，加强特征信息间的相关性，增强特征的语义表示。
本文引用格式
严舒, 郭颖, 黄骏. FCM-YOLO: 一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法[J]. 控制与决策, 2024, 39(10): 3181-3189.
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02
刘鑫蕊，孟庆坤，侯敏，王睿，孙秋野
介绍
随着全球气候的恶化，暴雨、台风、强降雪及雷暴等极端天气引发的自然灾害频繁发生，导致多起大规模停电事故，造成了严重的经济损失和社会影响，配电网应对灾害的能力受到广泛关注。
由此，配电网引入韧性的概念，即配电网抵御外来灾害带来的故障以及快速恢复到正常运行状态的能力。此外，极端灾害下配电网的故障是动态变化的，现有供电资源往往难以支撑灾害下用户正常供电，故移动储能系统因其可靠灵活的供电能力，对灾害事件过程的用户停电损失减少和配电网韧性提升起到重要作用。
基于此，刘鑫蕊教授团队从极端天气致灾原理出发，对不同类型极端天气建立了统一的故障率计算模型：将极端天气数据输入到该模型中，即能得到对应线路的故障率；对于移动储能的应灾救援，考虑极端天气对道路通行能力的影响，建立了移动储能的“灾前+灾后”两阶段调度方法，这些方法有助于配电网韧性的提高。
针对极端天气下移动储能的优化调度策略，刘鑫蕊教授团队提出了考虑多类型极端天气的配电网统一故障率计算模型，实现配电网灾前故障场景预测；然后提出包含整体韧性和恢复速度的配电网韧性评估指标；灾害发生前，以天气灾害预判场景为依据，建立以负荷削减量、移动储能移动成本和充放电成本最小为目标的移动储能预调度模型，有效减少灾时停电时间；灾害发生后，随着灾害进程的变化，交通路况受极端天气影响呈现出不同程度的拥堵或湿滑情况，进而影响了移动储能车的实际应灾救援能力，因此提出考虑交通网影响的移动储能救援态和充电态的时空动态优化调度方法；最后以我国东北某城市实际冰灾为案例，结果表明考虑极端天气对交通路网影响的移动储能“灾前+灾后”多模态调度策略可以有效提升配电网的韧性水平。\刘鑫蕊教授团队建立了极端天气下配电网的统一故障率计算模型、考虑交通网影响的移动储能“灾前+灾后”两阶段调度方法。上述研究得到了国家自然科学基金项目、国家自然科学基金重点项目、和国家重点研发计划项目的资助。
本文引用格式
刘鑫蕊, 孟庆坤, 侯敏, 等. 基于移动储能时空优化调度的配电网韧性提升策略[J]. 控制与决策, 2024, 39(10): 3375-3384.
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03
田俊峰，司艳红，王力，孙西秀，周菁
介绍
近期，西南财经大学田俊峰教授团队聚焦绿色信贷优惠对企业产品定价及供应链绩效的作用机制，构建了银行-零售商-制造商三层博弈模型，探讨银行提供绿色信贷优惠时，对供应链各成员的运营决策与整体绩效的影响，为绿色金融政策的制定、促进企业绿色转型发展提供参考。
田俊峰教授团队从银行自发性提供绿色信贷优惠的角度出发，提供了关于绿色信贷优惠适用条件及其有效性的详细论证。不仅关注绿色信贷对企业利润的提升，还探讨了绿色信贷实现经济效益与环境效益协调一致的潜力。
绿色信贷作为推动企业绿色转型的重要金融工具，由于其资源配置和环境规制特性，能够通过资金导向机制和差异化的利率定价机制，以专款专用的形式保证资金流向，将环境成本内部化，并通过挤出替代机制和利益传导机制优化资金结构和需求结构，促进银行绿色金融和企业绿色转型发展。
对于绿色产品，绿色信贷优惠通过资金导向机制降低融资成本，使制造商能够以更低的价格提供绿色产品，零售商可通过调整价格策略进一步提高绿色产品的市场需求。相比之下，一般产品的价格则不受直接影响，但由于绿色产品的市场扩展，导致部分需求被挤占。研究表明，绿色信贷优惠的效果在绿色市场基础较小时最为显著，能有效促进绿色产品的市场占领并加速企业的绿色转型。在适当的绿色市场条件下，绿色信贷优惠可以通过利益传导机制使银行、制造商、零售商和消费者共同受益，从而实现帕累托改进。此外，绿色信贷优惠在增加供应链绩效和环境保护方面发挥着积极作用。这为银行自发性参与绿色信贷政策提供了动力，并为政府和金融机构设计有效的绿色信贷激励政策提供了理论支持。
田俊峰教授团队通过对绿色信贷优惠的作用机制进行深入探讨，揭示了其对促进企业绿色转型及优化供应链绩效的重要性。上述研究得到了国家自然科学基金项目、重庆市社会科学规划项目的资助。
本文引用格式
田俊峰, 司艳红, 王力, 等. 绿色信贷优惠对企业产品定价及供应链绩效的作用机制[J]. 控制与决策, 2024, 39(10): 3431-3441.
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