朱海就|Deepseek无法做到的

科技   2025-02-04 15:30   山西  

作者 | 朱海就  经济学博士、浙江工商大学经济学院教授
转自 | 奥地利学派经济学评论

在这个春节,Deepseek成为人们热烈讨论的话题。但是,笔者下面却要说,人工智能的作用不能被过分夸大。人工智能确实方便人们获得知识,但是主要限于明晰知识与客观知识,而不是隐含知识与主观知识(实践知识)。人工智能帮助人们部分地“知道了什么”,但是在“知道”与“行动”之间是存在鸿沟的。


知识可以分为明晰知识与隐含知识,人工智能所能收集的数据是明晰知识,即存在于互联网上的知识,而大量的隐含知识是分散在人们头脑中的,是不能被人工智能收集的,这是人工智能具有局限性的一个原因。


另外,知识还可以分为客观知识与主观知识,客观知识是事先给定的,虽然它以不同方式存在,但是它可以部分地被人工智能收集,而主观知识不是事先给定的,而是在实践过程中才会产生的,所以也称为“实践知识”,在实践之前,人们根本没有想到会产生这种知识。这种在行动中产生的知识,并不事先存在于人工智能中,因此,也不可能被人工智能所使用,但是对于经济社会的发展来说,却是极为重要的。


实践知识之所以是实践知识,是因为它不能被模型化,即产生这种知识的“机制”不能“被人所知”,因此不能被他人用先进的计算机模型化,即人工智能化,实践知识的独特性正是在于此。它不是根据给定模型和数据生产知识,而是根据未知的模型和数据生产知识,这是人工智能不能代替人脑的原因,也是“人的行动”与“人工智能”的区别。正是由于不遵循给定的“模型”,这种知识的生产才是“创新性的”。这种创新性的存在,我们也可以把实践知识称为企业家知识。


人工智能确实可以提供信息,但不能替人决策。因为人的决策是一个“行动”问题,是实践知识或企业家知识问题,它涉及对信息的理解,以及对重要性的判断,而人工智能不能替人理解与判断。人工智能根据给定的模型(虽然在不断升级)所确定的参数筛选信息,进行计算,但是不能像企业家一样进行“经济计算”,因为企业家有他独特的理解信息、筛选信息的模型(程序),这一模型与人工智能的模型并不相同,它不能为人所知,所以也不能被模型化。


“人的行动”与“人工智能”的区分是极为关键的。人的行动是根据他在不同的目的之间进行的选择(价值排序)做出的,人工智能不能替人进行价值排序,因为人在每一个时刻都在进行新的价值排序,他在某一时刻突然产生某个目的,并把它放入价值排序中,这是人工智能完全不可能掌握的。另外,即便人工智能能产生的“目的”,也不能进入到你的价值排序中,成为你的目的,因为这变成了一种“干预”。这都意味着人工智能是不可能替人进行选择的。


我们可以认为自然科学是一个数学计算的问题,它所面对的问题是客观的、给定的,而对社会问题来说,是一个理解问题,一个道德科学问题,它涉及对“什么是重要的,什么次要的”的判断或评价,这种重要性的判断或评价,也都与人的目的或选择有关。如上所述,由于人工智能不能代替人进行选择,因此也不能对事物赋予意义或价值。


人的行动很大程度上取决于信心(包括对制度的信心)或预期,但是人工智能不解决人的信心和预期问题,从这个意义上说,信心或预期的问题先于技术的问题,制度问题先于技术问题。当制度环境得到改善,企业家对未来更有信心,有了利润预期,并决定进行投资时,某种技术(如人工智能)才会被利用,造福社会。人工智能本身不能变出面包,牛奶,汽车等等,只有当它被企业家利用时,才能在生产中发挥作用。所以,“生产”主要是一个“人的行动”的问题,而不是技术问题。也就是说,仅仅有技术本身,并不意味着造福社会,只有当它被企业家利用时,才能造福社会,而企业家是否利用该种技术,却不是由技术本身所决定,而是由他的利润预期决定,而利润预期又与制度环境相关。


我们担心人们对人工智能的关注,超过对善恶,正邪的关注。人之所以为人,是因为人有意识,有意志,有目的,有观点,有善恶与正邪的判断等等,这都是机器无法替代的,也正是人的这些特征构成了社会。人们也无法通过自然科学的方法(比如人工智能),来寻找到有关善与正义的答案。一个人也不可能因为使用了人工智能,就变得“善”了,因为它也是实践概念。从这个意义上说,社会科学的问题,优先于自然科学问题,或者说,追求善与正义(一个与对社会规律的发现与认识有关的问题)的问题,优先于技术方面的问题。也只有在这个前提下,技术才能更好地服务于人类。


如忽视了这一前提,那么即便技术有再大的进步,人类也难以走上持久繁荣之路,这也是前苏联留给人们的教训。人工智能本身不能使人们具有正确的观念,特别是有关方法论个体主义的观念。假如这种观念缺失,那么就可能发生集体主义下的人工智能军备竞赛,使国家之间的冲突加剧,从而阻碍普遍的分工合作与福利的改善。






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