秘鲁国立工程大学国家电信研究与培训学院（INICTEL-UNI）提出的这一人工智能项目赢得了秘鲁国家科技与技术创新委员会（Concytec）国家科学研究和高级研究计划（Prociencia）的竞争性基金。
该项目的技术经理安特罗·卡斯特罗·涅托（Antero Castro Nieto）告诉《秘鲁人报》，该技术系统旨在监测曲叶矛榈，从而促进它们的信息交流，因为它们是亚马逊雨林地区赖以生存的重要植物物种。
“Mauritia flexuosa L.，俗称曲叶矛榈，是亚马逊雨林栖息地的主要物种。这一生态系统不仅从环保的角度而言至关重要，在社会和经济方面也发挥着不可替代的作用。”他说，“在整个亚马逊地区，它的二氧化碳固存能力最高，并为众多动物物种提供了一个多样化的家园。”
为了对现有算法进行调整和评估，该项目使用了KDD（数据库知识发现）和CRISP-DM（数据挖掘跨行业标准流程）方法的部分阶段，其中涵盖从数据收集到模型实施和评估。
为了对算法进行训练，需要对所拍摄图像进行调整，提取水体状态的相关信息。此外，还需将遥感数据与实地收集的参考数据进行比较，以评估两个数据集之间的准确性和相关性。
为此，该项目使用无人机拍摄图像，并在种植区进行实验室分析。
安特罗·卡斯特罗·涅托说：“训练有素的算法使用无人机在曲叶矛榈林上空采集航空图像，找到视觉模式和相关特征，如树冠形状、叶色或在地面上的分布。”通过对难以监测的大面积区域进行精确检测，该算法不仅能处理图像，还能将结果整合到实时仪表板和分析工具中。
本文来源于秘鲁人报(El Peruano)科技专栏的报道
原文参见：https://elperuano.pe/noticia/256059-asi-se-usara-inteligencia-artificial-para-el-monitoreo-de-los-aguajes
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翻译 / 王 涵
校对 / 王金妮
审核 / 李 倩
排版 / 王金妮
