数字时代人工智能正成为推动科技进步和社会变革的强大力量。智能手机技术，自动驾驶技术乃至零售商多样的数字化工具，无一不在展示着人工智能的威力。但曾几何时，AI技术进步几乎难被公众察觉。谷歌DeepMind开发的AlphaGo在2016年击败围棋世界冠军选手时，只得到短暂关注，随后即从公众视野消失。
然而，2022年底，ChatGPT以前所未有的方式吸引了世界的关注，开启了人们的想象之门。这要归功于其广泛的实用性：这一工具具备理解自然语言并创造内容的“超能力”，几乎任何人都可以使用他。全球各类市场参与者开始研究并关注生成式人工智能对商业和社会的影响。
生成式人工智能（Generative artificial intelligence）是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。（来源：百度百科-生成式人工智能定义）
GenAI一经面世，就因为其创造性，高效，简单易使用等特定，快速得到广泛应用，基于生成式AI的应用也如雨后春笋一般爆发式增加。尽管最初吸引广泛关注的 “赢家” 仅有ChatGPT 和 Midjourney，但市场活力和竞争并未因此减弱，反而每月都有新的原生公司崭露头角。根据 SimilarWeb（截至 2024 年 1 月）的最新数据，月活前50的应用如下图所示。
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文本生成与对话系统
OpenAI 的 GPT 系列：如GPT-3，是目前最先进的通用文本生成模型，被广泛用于生成文章、答题、聊天机器人甚至代码编写中。
在与ChatGPT的聊天窗口中输入简单的软件需求，例如一个登录功能，代码会在5s之内生 成完毕。
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图像处理与计算机视觉
Mid Journey：只要关键字，就能透过AI算法生成相对应的图片，只需要不到一分钟。可以选择不同画家的艺术风格，例如安迪华荷、达芬奇、达利和毕加索等，还能识别特定镜头或摄影术语。
下图是通过Mid Journey生成的甜点，右侧为该图形生成的训练语言。
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音频和音乐生成
生成新的乐曲或编曲，生成自然的语音，用于虚拟助理、配音，通过AI去除背景噪音、增强音质。
在“网易天音”上以“毕业”，“离别“，“人生”，“夏季”为关键词，点击开始AI写歌，大概1分钟的时间一首带着完整歌词和韵律的歌曲就创建好了。
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个性化推荐
这一领域大家应该更为熟悉。
短视频平台通过AI技术分析用户的观看历史、点赞、评论等行为生成用户画像，并根据用户兴趣生成个性化推荐流。这不仅使用户能看到更多感兴趣的内容，还提高了用户粘性和使用时长。购物网站通过分析用户的浏览记录、购物车、购买历史等数据，生成式AI能够自动生成推荐列表，展示与用户兴趣匹配的商品。这种推荐系统极大地提高了用户的购物体验和转化率。甚至微信中的公众号和小程序推荐也使用了生成式AI技术。通过分析用户的阅读习惯和社交互动数据，微信的推荐引擎能够生成个性化的文章和小程序推荐流，满足用户的阅读和使用需求。
生成式AI 在工业领域也有广泛的应用，例如AI通过迭代生成并优化设计方案，帮助工程师和设计师找到性能最优的设计。例如，Autodesk的生成设计工具可以根据特定的约束条件生成大量设计方案，并通过模拟分析选择最佳方案。也可以通过AI基于大数据模型提供生产决策，例如ABB通过Azure OpenAI服务将生成式AI整合到Genix平台和应用中新的Genix Copilot应用将提供直观的功能并简化各个流程和运营的关联数据流来增强用户体验。通过为行业管理人员、职能专家和车间工程师提供实时的可执行洞见，改善决策质量并提高生产力。
AI对制造业的影响力正在稳步上升，AI也将成为第四代工业革命的重要驱动，相信在不久的将来，AI将成为影响行业竞争力的重要因素。业界也在积极探索生成式AI在制造业的应用, 比如在样品阶段, 相关缺陷都还比较少, 没有很多缺陷照片, 无法获得一个效果好的视觉检测AI模型. 这时可以通过生成式AI生成带有各种缺陷类型的产品图片. 这些图片再交给视觉检测AI模型进行检测和参数调整, 最终在早期缺少缺陷照片的情况下就能提升视觉检测AI模型的检出率。
博世制造及工程服务中心也将持续观察业界动态, 和大家一起探索更多的生成式AI在制造业的应用案例。
