智能仓库规划方法及原则

文摘   2024-08-23 17:22   江苏  



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规划方法


考虑到智能仓库的系统复杂性,我们通常用系统的规划方法来进行方案设计,以最小化风险和成本,下面大家做简要说明。


一、 需求梳理

此步骤明确项目的规划需求,约束与边界条件。宏观方面的需求包含工厂的发展战略,行业对标等;约束条件包含内部环境安全标准要求,外部的法律法规等;现状分析包含物流运营数据,主要包含收发货吞吐量,物料存储方式和存储量,物料的包装方式等;未来状态的需求取决于中长期的业务发展预测。


二、 初步规划

此步骤基于前期需求和数据的分析,生成主要物流、信息流过程,粗布局设计和初步的设备选型方案。

对于给定的需求和边界条件,通常有多种解决方案,评判标准一般为投资回报率,技术成熟度,柔性和空间节约等指标。


三、 详细规划

此步骤主要输出物为详细流程设计(包含具体的信息流转过程,人员操作过程),设备设施配置。详细设计结果应为后续实施阶段的指导文件,定义数字化和自动化的具体功能需求,作为开发实施阶段输入文件。


四、 布局设计

基于前面的详细流程设计和所需硬件资源,此阶段细化布局设计,包含货架,通道,作业工站,收发货区域,AGV 动线设计,投资预算等。


五、 仿真验证

仿真的主要目的在于对方案进行可行性验证,进行动态可视化展示。通过模拟实际的作业流程,检查流程上是否有瓶颈、拥堵,流程间的节拍是否匹配均衡。其结果可以作为管理层对方案进行评估修改决策的辅助




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原则


规划过程中,有很多经验总结下来的常用原则,遵循借鉴成功的原则,可以提升规划质量和效率,以下是常见的原则:


1. 以过程为导向

仓库运作是为了更好的服务支持生产作业,规划中应以端到端的整个物流过程做整体通盘考量。


2. 柔性

考虑到行业的迭代速度明显快于以往,不只是生产系统,仓库也需要具有应对业务剧烈变化的能力。


3. 明确设计目标

在设计过程中牢记设计目标,避免次要因素的干扰。常见问题是往往“既要…又要…还要…“,  不分清目标权重与主次关系,会导致方案取舍的困扰。


4. 物料处理次数最少

不管是人工方式还是自动方式,物料处理都需要花费一定的时间及费用,通过复合操作或减少不必要的移动,达到减少处理次数的目的。


5. 选用合适的设备

面对能实现同样功能的多种设备时,能完成既定任务且最有效的、技术成熟和标准化的设备是合适的设备。


6. 考虑系统的安全

设计的物料系统应该能保护人、产品、设备不受损伤,在系统设计中必须考虑防撞、掉落、防火等措施。


7. 系统简化原则

在能完成工作的前提下,经济、简单的系统是最佳的。系统越简单,操作和维护成本越低,可靠性越高,系统响应速度也越快。


8. 高利用率原则

系统的自动化程度越高,其他固定成本的支出也越高。因此,尽可能减少设备空闲时间。此外由于故障或缺料,还必须为闲置的工人支付薪资。因此同时要追求最小故障时间和最大运行时间。


9. 灵活性原则

系统设计应能满足未来的需求和变化。生产者必须不断改进以适应积累的市场竞争,这需要在现在需求和未来需求之间做出平衡,或在当前需求下考虑未来需求,保证系统的灵活。


10. 容量富裕原则

对一个超负荷系统增加容量是一件很困难的事情,因此在设计时要充分考虑将来需要的容量,设计者应能根据发展规划预测出储备容量。


11. 自动化原则

最大限度的应用自动化控制系统进行操作,恰当的自动控制可以减差错,降低使用成本,提高利用率和产量。


12. 使用最低成本原则

在设计中,要能预测系统运行的使用费用,尽量控制在较低的水平,这将为系统的使用带来效益。


13. 人机工程学原则

设计时要考虑到系统中管理、操作和维护人员的安全、舒适、方便及减少错误发生的概率。


14. 最短距离移动原则


15. 标准化原则

标准的设计、产品、设备和货物单元能为制造和使用者带来极大的方便,这也是国内外发展的趋势。





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