图片来源：亚马逊
被誉为「云计算春晚」的 亚马逊云科技re:Invent 大会在美国拉斯维加斯成功闭幕。作为全球云计算的领军者，亚马逊云科技发布了一系列重磅产品与技术，全面覆盖生成式 AI、算力服务以及核心基础设施。这场发布会可谓亮点频出，亚马逊云科技用“革新”与“降本”双重利器，再次彰显了其在生成式 AI 领域的绝对实力。
亚马逊云科技新任 CEO Matt Garman 在演讲中强调，人工智能是一场没有终点的竞赛，它将持续不断地进化，而当前正是这场持久战的初始阶段。在经历了「All in 大模型」的热潮后，AI 行业进入了一个新阶段——更注重“细水长流”，关注如何将生成式 AI技术成本最小化，从而实现长期可持续发展。对于企业而言，如何提升技术应用的性价比已成为首要问题。
而亚马逊云科技高级副总裁Peter DeSantis以“树根”为喻，阐述了亚马逊云科技的创新源动力，森林、树木繁荣茂盛的背后是深深扎根土壤的根系。亚马逊云科技的创新发展得益于公司文化，在扩展规模的同时，坚定地关注安全性、运营效率、成本和创新，为客户带来更高的价值、更低的成本和更好的体验。
Choice matters！选择决定一切
当用户需要使用生成式 AI 模型时，真正能够决定用户体验和应用效果的，是用户所拥有的“选择权”。在复杂多样的应用场景中，不同的企业、开发者所面临的挑战与需求千差万别，单一模型或者工具无法满足所有人，这就是为什么“选择”如此重要的原因。
举个具体例子，一家金融科技公司需要大规模数据分析和风险评估，他们需要一个高性能的文本模型，能够快速处理大量财务报告和市场数据。而在另一个行业，一家电商平台的需求则完全不同，他们更关心图像和视频生成能力，用来制作个性化的产品推荐内容。此外，对于小型初创企业，低成本运行大模型至关重要，他们希望用最少的预算完成高质量的任务。不同场景下，选择权直接决定了技术落地的效果与成本。
亚马逊云科技通过这次 re:Invent 发布的产品体系，再次验证了“Choice matters”这句话。从计算服务、芯片研发到生成式 AI大模型，再到数据管理与数据库，亚马逊云科技为用户提供了一套涵盖 AI全生命周期的完整解决方案，让每个企业、开发者都能在自己的应用场景中找到最合适的工具和模型。
Amazon Nova 系列模型：实现性价比的巅峰之作
本次发布会的焦点之一是全新 Amazon Nova 系列生成式 AI 模型。Amazon Nova 系列分为四大版本：轻量级文本模型Amazon Nova Micro，极具成本优势的多模态模型Amazon Nova Lite，性能平衡的Amazon Nova Pro，以及面向复杂任务的旗舰模型Amazon Nova Premier。这一系列模型在多模态任务中的表现堪称业界顶尖，与 GPT-4o、Gemini 1.5 Pro 等竞品旗鼓相当，甚至在某些基准测试上实现超越。
Nova 系列不仅在性能上达到业界领先水准，更在价格上实现了革命性的突破。Micro、Lite和 Pro 版本的成本相较于Amazon Bedrock 现有模型降低了75%，极大满足了预算有限但追求高性能的企业需求。此外，Amazon Nova Canvas 和 Amazon Nova Reel 分别提供了强大的图像生成与视频创作能力，进一步拓展了生成式 AI 的应用场景。
Nova 系列提供了多种选择，既有极致高效的纯文本模型 Nova Micro，也有多模态能力出众的 Nova Lite 和 Pro，满足不同应用需求。对于那些需要快速文本生成和低延迟响应的企业，Nova Micro 以 210 tokens/s 的领先速度脱颖而出。而在需要同时处理图像、视频和文本的场景下，Nova Lite 提供了高性价比的多模态解决方案。而 Amazon Nova Premier 则专门用于复杂的推理任务，成为构建高精度 AI 系统的理想选择。这种多样化的模型选择，保证了不同企业能够根据自身的预算、需求和任务复杂度，选择最合适的 AI 模型。
Amazon Bedrock：消除大模型幻觉，智能协作再升级
Amazon Bedrock 作为亚马逊云科技基础模型托管服务，也迎来了全方位的升级。在基础模型层面，Amazon Bedrock 聚合了 Amazon Nova 系列和多家顶尖 AI 公司提供的模型，包括Anthropic 的 Claude、Meta的Llama、AI21 Labs 的 Jurassic、Mistral AI和Stable Diffusion 等，让用户能够根据具体任务自由选择合适的模型。
同时，Bedrock 提供了自定义微调和Model Distillation（模型蒸馏） 功能，使企业可以基于自身数据优化出高效、低成本的专属模型。这种选择与定制自由，确保企业在性能、成本和任务复杂度之间找到最佳平衡。
此外，Amazon Bedrock 提供多智能体协作工具（Multi-agent collaboration）和自动推理检查（Automated Reasoning checks），解决了大模型任务管理和结果验证等核心挑战。通过这些工具，企业能够轻松拆解复杂任务，实现多智能体高效协同，并提升生成式 AI 输出的准确性。Amazon Bedrock 的多样性、灵活性和可定制能力，使用户真正拥有自由选择的权利，满足各行各业的差异化需求，让生成式 AI 技术能够更高效地落地，推动业务持续创新与发展。
Trainium2 芯片：AI 算力进入新纪元
面对 AI 时代不断攀升的算力需求，亚马逊云科技推出了全新 Amazon EC2 Trn2 实例，其性价比相比传统GPU 实例提升了 30% 至 40%。Trn2实例集成了 16 个Trainium2 芯片，通过高带宽、低延迟的 NeuronLink技术 实现芯片间的高效互联，单节点算力高达 20.8 pFLOPS FP8，专为生成式 AI的训练与推理任务量身打造。
更令人瞩目的是，亚马逊云科技与 Anthropic 达成深度合作，共同构建包含数十万个 Trainium2 芯片的「Project Rainier」集群，其算力达到当前训练集群的 5 倍，将成为全球最大的 AI计算集群。
Trainium2 芯片，以及其所构建的 UltraServer 解决方案，进一步增强了用户的选择自由。Trainium2 芯片以四倍于上一代的性能，为企业提供了训练大型语言模型所需的强大算力。与此同时，亚马逊云科技还提供不同层级的 EC2 实例，用户可以根据自身的计算需求选择标准服务器或者更强大的 UltraServer，确保成本与性能的最佳平衡。
再比如，与 Anthropic 合作推出的 Project Rainier 集群，是当前全球最大的 AI 计算集群，为大规模模型训练和部署提供了强力支撑。这种多维度的算力服务让用户不再受限于单一芯片平台或算力方案，而是可以自由选择最适合自己需求的组合。bb
此外，亚马逊云科技还透露下一代 Trainium3 芯片已在开发中，采用 3nm 工艺制造，性能较Trainium2 再提升两倍，能耗降低40%。Trainium3 将于2025 年上市，持续巩固亚马逊云科技在 AI算力领域的领先优势。
AI 全链路生态：助力生成式 AI 落地
从 Amazon SageMaker 的数据管理简化，到 Amazon Aurora 数据库吞吐速度的大幅提升，亚马逊云科技在生成式 AI 技术栈的每一个环节都进行了优化。无论是自研芯片、开发工具还是智能模型，亚马逊云科技正在用全流程的技术革新为企业和开发者铺设一条低成本、高性能的 AI 应用之路。
对于需要高性能数据存储与管理的企业，这次更新为他们提供了更高效的数据解决方案。而 Amazon SageMaker 的功能简化，则让开发者可以更轻松地进行数据和 AI 资产管理，提供了更高的易用性与灵活性。
在 OpenAI 等企业探索AGI（通用人工智能）愿景的同时，亚马逊云科技专注于为各行业打造真正可落地的生成式 AI 解决方案。这种全链路整合能力，使亚马逊云科技在 AI 技术商业化应用中独树一帜，也让其在激烈的市场竞争中保持了明显的“代差”优势。
总结
通过这次 re:Invent 的一系列发布，亚马逊云科技真正做到了“让选择成为一种自由”。无论是企业需要高性能的算力支撑，还是灵活高性价比的大模型，亦或是面向多智能体协作的工具，他们都可以在亚马逊云科技的技术生态中找到最适合自己的产品与服务。这种选择的自由，直接降低了生成式 AI 技术落地的门槛，让企业能够在复杂多变的市场中更加从容地应对挑战，推动技术创新与业务增长。
在 AI 时代，选择权就是掌控权。亚马逊云科技通过多层次、多维度的技术布局，确保了用户“choice matters”的价值，让每一位客户都能找到通向成功的最优解。
亚马逊云上探索实验室现在开放了2个前沿技术实践实验帮助客户更好了解相关服务：第一个实验通过Amazon Bedrock和Nova大模型，帮助参与者构建和优化客户之声解决方案，提升VoC分类和分析效率；第二个实验则介绍Amazon Q Developer工具，展示如何利用生成式AI进行智能代码生成、审核优化和自动化开发与运维。
两个实验均致力于提升参与者对生成式AI技术的实际应用能力。无论您的企业有何种需求，亚马逊云科技都能帮助您找到最适合的解决方案，助力您的业务持续创新和增长。欢迎扫描以下二维码Pick您的choice！
