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今年，科技巨头已经在运行英伟达最新芯片的数据中心上投入了数百亿美元。
根据金融时报和财联社报道，微软今年购买了485,000颗英伟达的Hopper芯片。位列第二和第三的字节和腾讯今年分别订购了大约230,000颗英伟达芯片（包括符合美国出口管制条例的H20芯片)。Meta、亚马逊和谷歌则分别购买了224,000颗、196,000颗和169,000颗Hopper芯片。
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随着科技巨头争相组建越来越大规模的GPU集群，英伟达的市值今年已飙升至超过3万亿美元，目前英伟达开始推出Hopper的继任者Blackwell。
然而，英伟达股价的惊人上涨在近期有所放缓，主要是因为人们担心增长放缓、大型科技公司自家定制AI芯片的竞争以及美国的对华政策。
微软投资了130亿美元支持OpenAI，是美国科技公司中最为积极扩展数据中心基础设施的公司之一，既为自己提供AI服务（如Copilot助手），也通过其Azure部门向客户出租。
微软对英伟达芯片的订单是2023年购买的同一代AI处理器数量的三倍，当时英伟达在ChatGPT的爆发成功后争相扩大Hopper的生产。
Omdia预计，全球科技公司将在2024年花费约2290亿美元用于服务器，其中微软的资本支出为310亿美元，亚马逊为260亿美元。数据中心基础设施的前十大买家——现在包括相对新兴的xAI和CoreWeave——占全球计算能力投资的60%。
Omdia的云计算和数据中心研究主管Vlad Galabov表示，2024年约43%的服务器支出将流向英伟达。
尽管英伟达仍主导AI芯片市场，但其硅谷竞争对手AMD已在取得进展。根据Omdia的数据，Meta今年购买了173,000颗AMD的MI300芯片，而微软购买了96,000颗。
大型科技公司今年也加大了自家AI芯片的使用，以减少对英伟达的依赖。谷歌已经开发了十年的“张量处理单元”（TPU），Meta则去年推出了首代Meta训练与推理加速器芯片，两家公司分别部署了约150万颗自家芯片。
亚马逊在其Trainium和Inferentia芯片上的投资也相当可观，主要面向云计算客户，今年部署了约130万颗这些芯片。亚马逊本月表示，计划为OpenAI的竞争对手Anthropic（亚马逊投资了80亿美元）建设一个新集群，使用数十万颗最新的Trainium芯片训练下一代AI模型。
然而，微软在建立能够与英伟达竞争的AI加速器方面尚处于较早阶段，今年仅安装了约20万颗自家Maia芯片。
来源：
[1] Microsoft acquires twice as many Nvidia AI chips as tech rivals, https://www.ft.com/content/e85e43d1-5ce4-4531-94f1-9e9c1c5b4ff1
[2] 英伟达AI芯片的最大买家是谁？ https://mp.weixin.qq.com/s/eYqJw_o0h1BR2ObU6xp58Q
